Hangi Veri Bilimi Teknolojisini Öğrenmeliyim?

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz? Veri Bilimini Anlamak kursumuz, kod yazmadan veri biliminin temel unsurlarına genel bir bakış sunar.

Ya da DataCamp'te öğretilen teknolojiler hakkında daha ayrıntılı bilgi için okumaya devam edin.

Veri bilimi ve analitik dilleri

Veri bilimi ve analitiğe yeniyseniz ya da kuruluşunuz yeniyse, verilerinizi analiz etmek için bir dil seçmeniz ve bu kararı bilinçli bir şekilde vermeniz gerekir. Veri bilimi için en popüler iki dil—Python ve R—arasında nasıl seçim yapacağınızı öğrenmek için blog yazımızı ve eğitimimizi okuyun veya kısa bir özet için okumaya devam edin.

Python

Python, dünyanın en popüler programlama dillerinden biridir. Üretime hazırdır; yani iş akışınızın her parçasıyla bütünleşebilen tek bir araç olma kapasitesine sahiptir. Dolayısıyla bir web uygulaması ya da makine öğrenimi modeli geliştirmek isteseniz de Python sizi oraya götürebilir!

• Genel amaçlı programlama dili (her türlü şeyin yapılmasında kullanılabilir)
• Okunması ve öğrenilmesi en erişilebilir programlama dillerinden biri olarak kabul edilir
• En yeni makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamaları için tercih edilen dil
• Modelleri "üretime alma" için yaygın olarak kullanılır
• Dağıtım ve tekrarlanabilirlik açısından yüksek kolaylık sunar

Python öğrenmeye burada başlayın.

R

R, ağırlıklı olarak akademide ve araştırmada kullanılmıştır, ancak son yıllarda kurumsal kullanımı hızla genişlemiştir. Özellikle verilerle çalışmak için geliştirilen R, bugün mevcut en gelişmiş istatistiksel yöntemlere sezgisel bir arayüz sağlar.

• Özellikle veri analizi ve görselleştirme için tasarlanmıştır
• Geleneksel olarak istatistikçiler ve akademik araştırmacılar tarafından kullanılır
• En yeni istatistiksel yöntemler için tercih edilen dil
• Topluluk tarafından geliştirilen geniş bir paket koleksiyonu
• Veri odaklı uygulama ve panellerin hızlı prototiplenmesi

R öğrenmeye burada başlayın.

SQL

Dünyadaki ham verilerin büyük bir kısmı, ilişkisel veritabanları denilen düzenli tablo koleksiyonlarında bulunur. Veri analistleri ve veri bilimciler, bu veritabanlarından verileri SQL kullanarak düzenlemeyi ve çıkarmayı bilmelidir.

• Bilgileri veritabanlarında saklayan her organizasyon için faydalıdır
• İş dünyasında en çok talep gören becerilerden biridir
• Biçimlendirilmiş bir havuzda (ör. veritabanı) düzenlenmiş yapılandırılmış verilere erişmek, sorgulamak ve çıkarmak için kullanılır
• Kapsamı; veri sorgulama, veri işleme, veri tanımlama ve veri erişim kontrolünü içerir

SQL öğrenmeye burada başlayın.

Veritabanları

Veri bilimciler, analistler ve mühendisler, performansı yavaşlatmadan büyük miktarda bilgiyi tablolarda depolayabilen veritabanlarıyla sürekli etkileşim içindedir. Veritabanlarından veri sorgulamak ve verinizdeki farklı olguları ile bunlar arasındaki ilişkileri modellemek için SQL kullanabilirsiniz. En popüler veritabanları arasındaki farkları blog yazımızda öğrenin veya bir özet için okumaya devam edin.

Microsoft SQL Server

• Microsoft tarafından geliştirilen ve sürdürülen, ticari bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS)
• Windows ve Linux işletim sistemlerinde kullanılabilir

PostgreSQL

• PostgreSQL Global Development Group ve topluluğu tarafından sürdürülen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir RDBMS
• Yeni başlayanlar için uygun

Oracle Database

• En popüler RDBMS; Fortune 100 şirketlerinin %97'si tarafından kullanılır
• Verilere erişmek ve sorgulamak için SQL'in bir uzantısı olan PL/SQL bilgisi gerektirir

E-tablolar

E-tablolar, verileri tablolarda düzenleyerek, analiz ederek ve depolayarak dağ gibi ham verileri net içgörülere dönüştürmek için iş dünyasında yaygın olarak kullanılır. Microsoft Excel ve Google Sheets, tablo hücrelerine veri girmeye olanak tanıyan esnek yapılarıyla en popüler e-tablo yazılımlarıdır.

Google Sheets

• Kullanıcılar için ücretsizdir
• Bağlantı paylaşımı ve izinler yoluyla kullanıcılar arasında iş birliğine olanak tanır
• İstatistiksel analiz ve görselleştirme manuel olarak yapılmalıdır

Microsoft Excel

• Ücretli lisans gerektirir
• İş birliği açısından Google Sheets kadar elverişli değildir
• İstatistiksel analiz ve görselleştirme için yerleşik işlevler içerir

İş zekası araçları

İş zekası (BI) araçları, yalnızca ileri analitik uzmanları değil, tüm beceri seviyeleri için veri keşfini erişilebilir kılar. Verileri tek bir yerde toplamak, neyin fark yaratacağını görmek, sonuçları öngörmek ve daha fazlası için araçlar sağlayarak verilerle çalışmanın en kolay yollarından biridir.

Tableau

Tableau, turbo şarjlı bir Microsoft Excel gibidir; bir veri görselleştirme yazılımıdır. Kullanıcı dostu sürükle-bırak işlevselliği, herkesin etkili veri görselleştirmelerine erişmesini, analiz etmesini ve oluşturmasını kolaylaştırır.

• Amazon, Experian ve Unilever gibi şirketlerin güvendiği, yaygın olarak kullanılan bir iş zekası (BI) ve analitik yazılımı
• Kullanıcı dostu sürükle-bırak işlevselliği
• Microsoft Excel, Oracle, Microsoft SQL, Google Analytics ve SalesForce dahil birden çok veri kaynağını destekler

Tableau öğrenmeye burada başlayın.

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI, kullanıcıların ham veriye bağlanıp dönüştürmesine, hesaplanmış sütunlar ve ölçüler eklemesine, basit görselleştirmeler oluşturmasına ve bunları birleştirerek etkileşimli raporlar meydana getirmesine olanak tanır.

• Gerçek zamanlı veri erişimi sağlayan web tabanlı araç
• Kullanıcı dostu sürükle-bırak işlevselliği
• Azure, SQL ve Excel gibi mevcut Microsoft sistemlerinden yararlanır

Power BI öğrenmeye burada başlayın.

Shell

Shell, yalnızca birkaç tuş vuruşuyla bilgisayarınızın işletim sistemini kontrol etmenizi sağlayan bir komut satırı arabirimi sunar. Bazen "programlamanın evrensel yapıştırıcısı" olarak adlandırılan shell, kullanıcıların mevcut programları yeni şekillerde birleştirmesine, tekrarlayan görevleri otomatikleştirmesine ve dünyanın öbür ucunda olabilecek kümelerde ve bulutlarda programlar çalıştırmasına yardımcı olur.

Scala

Scala, büyük ölçekli uygulamalar ve veri mühendisliği altyapısı için popüler olan, nesne yönelimli ve fonksiyonel özellikleri birleştiren hibrit bir programlama dilidir. Netflix, Airbnb ve Morgan Stanley gibi şirketler tarafından tercih edilen Scala, üretkenliği, uygulama ölçeklenebilirliğini ve güvenilirliği artırır.

Git

Sürüm kontrolü, programlamanın güçlü araçlarından biridir. Ne zaman ne yaptığınızı takip etmenize, istemediğiniz değişiklikleri geri almanıza ve diğer kişilerle ölçekli olarak iş birliği yapmanıza olanak tanır. Git, veri bilimciler ve yazılım geliştiriciler arasında çok popüler olan modern bir sürüm kontrol aracıdır ve daha az zamanda, daha az zahmetle daha fazlasını yapmanızı sağlar.