Курс
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
БазовыйУровень навыков
Обновлено 01.2026
PythonData Visualization4 ч14 видео44 Упражнения3,700 XP180K+Справка об успешном завершении
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Любимая обучающимися из тысяч компаний
Обучаете команду?
Попробуйте для бизнесаОписание курса
Создавайте собственные графики Seaborn
Seaborn — это мощная библиотека Python, которая позволяет легко создавать информативные и привлекательные визуализации данных. Этот 4-часовой курс предоставляет введение в то, как можно использовать Seaborn для создания различных графиков, включая диаграммы рассеяния, count plots, bar plots и box plots, а также как вы можете настраивать свои визуализации.Превратите реальные наборы данных в собственные визуализации Seaborn
Вы познакомитесь с этой библиотекой и создадите свои графики Seaborn на основе различных реальных наборов данных, включая изучение того, как загрязнение воздуха в городе изменяется в течение дня и рассматривая, чем любят заниматься молодые люди в своих свободное время. Эти данные дадут вам возможность узнать о Seaborn’е преимущества из первых рук, включая то, как вы можете легко создавать подграфики в a одна цифра и как автоматически рассчитывать доверительные интервалы.Улучшите навыки коммуникации данных
К концу этого курса вы сможете использовать Seaborn в различных ситуациях исследовать ваши данные и эффективно представлять результаты ваших данных анализ для других. Эти навыки пользуются высоким спросом у аналитиков данных, специалисты по данным и любая другая работа, которая может включать создание данных визуализации. Если вы хотите продолжить обучение, этот курс является частью из нескольких направлений, включая направление Data Visualization, где вы можете добавить больше библиотек и техник в свой набор навыков.Необходимые условия
Introduction to Python1
Введение в Seaborn
Что такое Seaborn и когда стоит его использовать? В этой главе вы найдёте ответы на эти вопросы! Вы также научитесь строить диаграммы рассеяния и диаграммы подсчёта на основе списков данных и объектов DataFrame библиотеки pandas. Кроме того, вы познакомитесь с одним из главных преимуществ Seaborn — возможностью легко добавить третью переменную на график, используя цвет для обозначения различных подгрупп.
2
Визуализация двух количественных переменных
В этой главе вы будете создавать и настраивать графики, отображающие взаимосвязь между двумя количественными переменными. Для этого вы воспользуетесь диаграммами рассеяния и линейными графиками, чтобы исследовать, как меняется уровень загрязнения воздуха в городе в течение дня и как мощность двигателя соотносится с топливной эффективностью автомобилей. Вы также оцените ещё одно важное преимущество Seaborn — простоту создания нескольких подграфиков в рамках одной фигуры!
3
Визуализация категориальной и количественной переменных
Категориальные переменные встречаются практически в каждом наборе данных, но особенно широко они представлены в данных опросов. В этой главе вы научитесь создавать и настраивать категориальные графики: ящичные диаграммы, столбчатые диаграммы, диаграммы подсчёта и точечные диаграммы. В процессе работы вы будете исследовать данные опросов молодёжи об их увлечениях, студентов об их учебных привычках, а также взрослых мужчин об их взглядах на маскулинность.
4
Настройка графиков Seaborn
В этой заключительной главе вы узнаете, как добавлять информативные заголовки графиков и подписи осей — один из важнейших элементов любой визуализации данных. Вы также научитесь настраивать стиль визуализаций, чтобы аудитория могла быстрее сосредоточиться на ключевых выводах. В финальных упражнениях вы объедините всё, что изучили на протяжении курса!
Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn
Курс завершён
Получить сертификат об окончании
Добавьте эту квалификацию в профиль LinkedIn, резюме или CVПоделитесь в социальных сетях и в обзоре эффективностиЗаписаться сейчас
Присоединяйтесь к более чем 19 миллионам обучающихся и начните Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn уже сегодня!
Создать бесплатный аккаунт
Продолжить через GoogleПоказать больше вариантовили
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, Политику конфиденциальности и соглашаетесь с хранением ваших данных в США.
Развивайте свои навыки работы с данными с помощью DataCamp для мобильных устройств.
Успевайте в обучении на ходу с помощью наших мобильных курсов и ежедневных 5-минутных заданий по программированию.