Перейти к основному контенту

Курс

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Начальный4 ч

Научитесь создавать информативные и привлекательные визуализации в Python с помощью библиотеки Seaborn.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}3,700 XP180K+Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Создавайте собственные графики Seaborn

Seaborn — это мощная библиотека Python, которая позволяет легко создавать информативные и привлекательные визуализации данных. Этот 4-часовой курс предоставляет введение в то, как можно использовать Seaborn для создания различных графиков, включая диаграммы рассеяния, count plots, bar plots и box plots, а также как вы можете настраивать свои визуализации.

Превратите реальные наборы данных в собственные визуализации Seaborn

Вы познакомитесь с этой библиотекой и создадите свои графики Seaborn на основе различных реальных наборов данных, включая изучение того, как загрязнение воздуха в городе изменяется в течение дня и рассматривая, чем любят заниматься молодые люди в своих свободное время. Эти данные дадут вам возможность узнать о Seaborn’е преимущества из первых рук, включая то, как вы можете легко создавать подграфики в a одна цифра и как автоматически рассчитывать доверительные интервалы.

Улучшите навыки коммуникации данных

К концу этого курса вы сможете использовать Seaborn в различных ситуациях исследовать ваши данные и эффективно представлять результаты ваших данных анализ для других. Эти навыки пользуются высоким спросом у аналитиков данных, специалисты по данным и любая другая работа, которая может включать создание данных визуализации. Если вы хотите продолжить обучение, этот курс является частью из нескольких направлений, включая направление Data Visualization, где вы можете добавить больше библиотек и техник в свой набор навыков.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Введение в Seaborn

Что такое Seaborn и когда стоит его использовать? В этой главе вы найдёте ответы на эти вопросы! Вы также научитесь строить диаграммы рассеяния и диаграммы подсчёта на основе списков данных и объектов DataFrame библиотеки pandas. Кроме того, вы познакомитесь с одним из главных преимуществ Seaborn — возможностью легко добавить третью переменную на график, используя цвет для обозначения различных подгрупп.
Начать главу
2

Визуализация двух количественных переменных

В этой главе вы будете создавать и настраивать графики, отображающие взаимосвязь между двумя количественными переменными. Для этого вы воспользуетесь диаграммами рассеяния и линейными графиками, чтобы исследовать, как меняется уровень загрязнения воздуха в городе в течение дня и как мощность двигателя соотносится с топливной эффективностью автомобилей. Вы также оцените ещё одно важное преимущество Seaborn — простоту создания нескольких подграфиков в рамках одной фигуры!
Начать главу
3

Визуализация категориальной и количественной переменных

Категориальные переменные встречаются практически в каждом наборе данных, но особенно широко они представлены в данных опросов. В этой главе вы научитесь создавать и настраивать категориальные графики: ящичные диаграммы, столбчатые диаграммы, диаграммы подсчёта и точечные диаграммы. В процессе работы вы будете исследовать данные опросов молодёжи об их увлечениях, студентов об их учебных привычках, а также взрослых мужчин об их взглядах на маскулинность.
Начать главу
4

Настройка графиков Seaborn

В этой заключительной главе вы узнаете, как добавлять информативные заголовки графиков и подписи осей — один из важнейших элементов любой визуализации данных. Вы также научитесь настраивать стиль визуализаций, чтобы аудитория могла быстрее сосредоточиться на ключевых выводах. В финальных упражнениях вы объедините всё, что изучили на протяжении курса!
Начать главу

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.

Введение в визуализацию данных с помощью Seaborn | DataCamp