Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Créez vos propres parcelles Seaborn
Seaborn est une puissante bibliothèque Python qui facilite la création d'informations. et des visualisations de données attrayantes. Ce cours de 4 heures fournit une introduction à la façon dont vous pouvez utiliser Seaborn pour créer une variété de parcelles, y compris les diagrammes de dispersion, les diagrammes de comptage, les diagrammes en barres et les diagrammes en boîte, et comment vous pouvez les utiliser. peut personnaliser vos visualisations.Transformez des données réelles en visualisations Seaborn personnalisées
Vous explorerez cette bibliothèque et créerez vos parcelles Seaborn basées sur une variété d'informations. d'ensembles de données du monde réel, y compris l'exploration de la pollution de l'air dans une ville des changements au cours de la journée et en examinant ce que les jeunes aiment faire dans leur vie quotidienne. temps libre. Ces données vous donneront l'occasion d'en savoir plus sur les activités de Seaborn. avantages de première main, y compris la façon dont vous pouvez facilement créer des intrigues secondaires dans une et comment calculer automatiquement les intervalles de confiance.Améliorez vos compétences en matière de communication de données
À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'utiliser Seaborn dans diverses situations d'explorer vos données et d'en communiquer efficacement les résultats l'analyse à d'autres. Ces compétences sont très recherchées pour les analystes de données, data scientists, et tout autre emploi qui peut impliquer la création de données Visualisations Si vous souhaitez poursuivre votre apprentissage, ce cours fait partie du programme de formation de la Commission européenne. de plusieurs cursus, dont celui de la visualisation de données, où vous pouvez ajouter des d'ajouter des bibliothèques et des techniques à votre ensemble de compétences.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Introduction à Seaborn
Qu'est-ce que Seaborn et quand l'utiliser ? Vous le découvrirez dans ce chapitre ! De plus, vous apprendrez à créer des diagrammes de dispersion et de comptage avec des listes de données et des DataFrames pandas. Vous découvrirez également l'un des grands avantages de l'utilisation de Seaborn : la possibilité d'ajouter facilement une troisième variable à vos graphiques en utilisant la couleur pour représenter les différents sous-groupes.
- Introduction à Seaborn50 XP
- Créer un graphique de dispersion avec des listes100 XP
- Faire un graphique de comptage avec une liste100 XP
- Utiliser pandas avec Seaborn50 XP
- Données « ordonnées » et « désordonnées »100 XP
- Créer un graphique de comptage avec un DataFrame100 XP
- Ajouter une troisième variable avec la teinte50 XP
- Graphiques de teinte et de dispersion100 XP
- Graphiques de teinte et de comptage100 XP
2
Visualisation de deux variables quantitatives
Dans ce chapitre, vous allez créer et personnaliser des graphiques qui visualisent la relation entre deux variables quantitatives. Pour ce faire, vous utiliserez des diagrammes de dispersion et des graphiques linéaires pour étudier l'évolution du niveau de pollution de l'air dans une ville au cours d'une journée et le lien entre la puissance et le rendement énergétique des voitures. Vous verrez également un autre grand avantage de l'utilisation de Seaborn : la possibilité de créer facilement des intrigues secondaires dans un seul chiffre !
3
Visualisation d'une variable catégorielle et d'une variable quantitative
Les variables catégorielles sont présentes dans presque tous les ensembles de données, mais elles sont particulièrement importantes dans les données d'enquête. Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer et à personnaliser des graphiques catégoriels tels que des diagrammes en boîte, des diagrammes à barres, des diagrammes de comptage et des diagrammes à points. En cours de route, vous explorerez les données d'enquêtes menées auprès de jeunes sur leurs centres d'intérêt, d'étudiants sur leurs habitudes d'étude et d'hommes adultes sur leurs sentiments à l'égard de la masculinité.
4
Personnalisation des graphiques Seaborn
Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à ajouter des titres de graphiques et des étiquettes d'axes informatifs, qui constituent l'une des parties les plus importantes de toute visualisation de données ! Vous apprendrez également à personnaliser le style de vos visualisations afin d'orienter plus rapidement votre public vers les éléments clés à retenir. Ensuite, vous rassemblerez tout ce que vous avez appris pour les exercices finaux du cours !
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
Cours
terminé
