Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Dans ce chapitre, vous allez créer et personnaliser des graphiques qui visualisent la relation entre deux variables quantitatives. Pour ce faire, vous utiliserez des diagrammes de dispersion et des graphiques linéaires pour étudier l'évolution du niveau de pollution de l'air dans une ville au cours d'une journée et le lien entre la puissance et le rendement énergétique des voitures. Vous verrez également un autre grand avantage de l'utilisation de Seaborn : la possibilité de créer facilement des intrigues secondaires dans un seul chiffre !

Les variables catégorielles sont présentes dans presque tous les ensembles de données, mais elles sont particulièrement importantes dans les données d'enquête. Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer et à personnaliser des graphiques catégoriels tels que des diagrammes en boîte, des diagrammes à barres, des diagrammes de comptage et des diagrammes à points. En cours de route, vous explorerez les données d'enquêtes menées auprès de jeunes sur leurs centres d'intérêt, d'étudiants sur leurs habitudes d'étude et d'hommes adultes sur leurs sentiments à l'égard de la masculinité.

Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à ajouter des titres de graphiques et des étiquettes d'axes informatifs, qui constituent l'une des parties les plus importantes de toute visualisation de données ! Vous apprendrez également à personnaliser le style de vos visualisations afin d'orienter plus rapidement votre public vers les éléments clés à retenir. Ensuite, vous rassemblerez tout ce que vous avez appris pour les exercices finaux du cours !