GPT-4o-beeldgeneratie: een gids met 8 praktische voorbeelden

Wat is GPT-4o-beeldgeneratie?

GPT-4o-beeldgeneratie is een nieuwe functie in het GPT-4o-model waarmee je rechtstreeks binnen ChatGPT afbeeldingen kunt maken. Deze functie brengt native beeldgeneratie naar het platform, waardoor het toegankelijk is voor allerlei doeleinden zoals creativiteit, onderwijs en meer.

De lancering is een grote stap vooruit ten opzichte van eerdere beeldgeneratietechnologieën, omdat het erop gericht is het maken van afbeeldingen nauwkeuriger, gebruiksvriendelijker en nuttiger te maken in veel situaties. Zo kun je nu afbeeldingen genereren met specifieke prompts, afbeeldingen met tekst combineren of zelfs afbeeldingen bewerken via eenvoudige instructies.

Over het geheel genomen kan GPT-4o-beeldgeneratie worden gebruikt voor allerlei creatieve taken, zoals het maken van strips, het ontwerpen van ruilkaarten, het maken van memes of zelfs het creëren van educatief materiaal dat complexe onderwerpen uitlegt. Zo vroeg ik ChatGPT om de inhoud van deze sectie samen te vatten in een infographic:

Voorbeeldinfographic met GPT-4o-beeldgeneratie

Hoe krijg je toegang tot GPT-4o-beeldgeneratie?

De GPT-4o-beeldgeneratiefunctie is beschikbaar als de standaard afbeeldingsgenerator in ChatGPT. Volgens OpenAI is deze beschikbaar voor Plus-, Pro-, Team- en Free-gebruikers. In mijn ervaring kreeg ik het echter niet werkend op mijn Free-abonnement, en later bevestigde OpenAI dat toegang nog niet beschikbaar is op het Free-abonnement vanwege de grote vraag.

Ontwikkelaars krijgen in de komende weken de mogelijkheid om via de API afbeeldingen te genereren met GPT-4o.

Je kunt afbeeldingen maken met GPT-4o door het GPT-4o-model te selecteren en een tekstprompt te geven die beschrijft wat je wilt laten genereren.

We kunnen ook blijven chatten om wijzigingen te vragen:

Voorbeelden van GPT-4o-beeldgeneratie

Nu we hebben besproken hoe je het model gebruikt, laten we met acht praktische voorbeelden zien wat het kan.

OpenAI beweert dat dit nieuwe model niet alleen mooie afbeeldingen maakt. Het kan afbeeldingen genereren die in de echte wereld daadwerkelijk nuttig zijn. Naar mijn mening moet een model voor beeldgeneratie echt bestaande afbeeldingen kunnen aanpassen of bestaande stijlen consequent kunnen toepassen om nuttig te zijn.

In praktijksituaties willen we meestal geen afbeelding volledig vanaf nul. We hebben eerder een stijl en willen een afbeelding in die stijl genereren, of we hebben een foto die we op de een of andere manier willen aanpassen. Hier zijn een paar voorbeelden:

• Een eigenaar van een koffiezaak die een marketingfoto wil plaatsen, wil geen afbeelding van een willekeurige koffiezaak—maar een foto van zijn of haar eigen zaak.

• Als ik AI gebruik om een visueel verhaal te maken, moet ik een consistent personage door het hele verhaal kunnen aanhouden. Het heeft geen zin als de beelden niet consistent zijn.

• Als fotograaf heb ik geen interesse in het genereren van een volledig nieuwe afbeelding die in het echt niet bestaat. Ik wil juist een bestaande foto kunnen bewerken.

1. Tekst

We zagen al in het logo-voorbeeld dat GPT-4o tekst in afbeeldingen kan genereren. Losse tekst genereren is waarschijnlijk het eenvoudigste voorbeeld.

Om dit verder te testen, probeerde ik tekst op een object te genereren:

Dit voorbeeld toont twee belangrijke eigenschappen:

1. Het model kan tekst genereren op een object op een manier die consistent is met de vorm van het object.
2. Het model begrijpt kleuren en kan een kleurschema volgen.

Om het model verder uit te dagen, vroeg ik het om langere tekst te genereren en die leesbaar in de afbeelding weer te geven. Dit is het resultaat:

Dit maakte indruk op me. Andere modellen die ik eerder heb geprobeerd, deden deze taak niet zo goed.

2. Transparantie

GPT-4o kan afbeeldingen genereren met transparante vlakken. Dit is vooral handig voor beelden die over andere content heen geplaatst worden, zoals stickers van personages uit een game.

Ik nam een foto van mezelf en vroeg GPT-4o om er een pixelart-personage van te maken. Dit was het resultaat:

Let op dat het standaard geen transparante achtergrond genereerde, maar erom vragen werkte goed en veranderde het oorspronkelijke resultaat niet.

3. Personageconsistentie

Op basis van het vorige gesprek probeerde ik een scène te genereren met het pixelart-personage dat ik had gemaakt. Dit was het resultaat:

Het personage in deze afbeelding heeft een andere resolutie dan het oorspronkelijke. Het heeft meer details, dus het lijkt erop dat GPT-4o een nieuw personage genereert op basis van de foto in plaats van het eerder gemaakte personage te hergebruiken.

Het is nog steeds een mooi resultaat, maar niet direct bruikbaar in een game omdat we de twee personages consistenter nodig hebben. In dit stadium is het eerder inspiratie voor een pixelartiest dan een eindresultaat op zich.

4. Een gedetailleerd verhaal maken

Vervolgens wilde ik een strip maken om het verhaal te vertellen van hoe ik een paar maanden geleden een stadsfoto van Taipei heb genomen. Ik gebruikte dit om te testen hoe GPT-4o omgaat met het genereren van een afbeelding op basis van gedetailleerde instructies.

Ik begon met het model te vragen een stripfiguur te genereren gebaseerd op mezelf. Vervolgens gaf ik de details van elk frame in de strip.

Het eerste resultaat kwam in de buurt van wat ik wilde, maar was niet helemaal accuraat. Ook had ik opnieuw het gevoel dat het model een nieuw personage genereerde in plaats van het eerste dat het had gemaakt te gebruiken.

Na mijn wijzigingsverzoeken was ik echter erg tevreden met het resultaat. Het was een bijzonder gevoel om die nacht als strip tot leven te zien komen.

Ik vond het vooral geweldig dat het in het laatste frame de foto zo goed wist na te bootsen. Dat tilde het resultaat naar een hoger niveau.

5. Fotobewerking

Daarna probeerde ik fotobewerking. Een paar maanden geleden reisde ik terug naar Europa en maakte ik een foto voordat ik in het vliegtuig stapte. Helaas zat er een vervelende reflectie op het raam omdat ik de foto van binnen maakte. Ik probeerde het met Photoshop te verwijderen, maar dat lukte niet.

Ik probeerde het opnieuw met GPT-4o en dat werkte erg goed.

Hier zijn nog een paar voorbeelden van het bewerken van een foto met GPT-4o:

Opnieuw: niet perfect, maar wel erg goed. In het eerste voorbeeld zijn de mensen verwijderd, maar is het gebouw op de achtergrond aangepast. De nachtelijke foto’s zijn mooi, maar iets te donker.

Een ander interessant detail is dat GPT-4o, door het conversatiekarakter, de nieuwe wijzigingen vaak toepast op de meest recente afbeelding. In dit geval verwachtte ik bij het verzoek om regen dat het de oorspronkelijke foto zou aanpassen, niet de nachtversie.

Dit kunnen we omzeilen door de afbeelding in de prompt te specificeren of een nieuw gesprek te starten.

6. Kleurcorrectie

Het grootste deel van mijn fotobewerking bestaat uit het aanpassen van kleuren, niet het wijzigen van de inhoud van de foto.

Ik was benieuwd hoe goed GPT-4o is in kleurcorrectie, dus ik experimenteerde met het colorgraden van een van mijn foto’s. Een van mijn favoriete films is Blade Runner 2049, en ik houd van de algehele esthetiek, dus wilde ik zien of GPT-4o een van mijn stedelijke foto’s in die stijl kon colorgraden. Dit is het resultaat:

Ik was dol op het resultaat. Het heeft me zoveel tijd bespaard vergeleken met zelf bewerken. Ik waardeer ook dat het (meestal) de integriteit van de afbeelding heeft behouden.

In dit voorbeeld beschrijven we het gewenste resultaat met tekst. Ik heb het ook een voorbeeldafbeelding met een kleurenpalet gegeven om te zien of het mijn foto in die stijl kon colorgraden. Naar mijn mening deed het dat erg goed.

7. Infographics en diagrammen

Een infographic is een visuele weergave van informatie of data, ontworpen om complexe ideeën snel begrijpelijk te maken. Tot nu toe heb ik geen model gezien dat bruikbare infographics kan produceren.

Laten we GPT-4o op de proef stellen door te vragen een infographic te genereren die uitlegt waarom er zoveel aardbevingen in Taiwan zijn.

Het eerste resultaat was behoorlijk onnauwkeurig, want zowel de locatie als de spelling van Taiwan zijn onjuist. Ik vroeg om het te corrigeren en kreeg een beter resultaat. Toch is het nog niet perfect, omdat het einde van de uitleg is afgekapt.

Dit laat zien dat het model nog niet perfect is. Ik heb online echter veel voorbeelden gezien waar het deze taak behoorlijk goed deed.

Als online docent moet ik vaak diagrammen maken voor mijn content. Ik vroeg GPT-4o om diagrammen voor me te genereren, maar ik vond geen goed resultaat. Dit kreeg ik toen ik vroeg om een diagram van Merge Sort. Het diagram pakt het juiste idee, maar alle details zijn onjuist.

Over het geheel genomen vind ik dit een gebied waar deze modellen nog veel verbetering nodig hebben.

8. Elementen toevoegen aan een bestaande afbeelding

Tot slot probeerde ik een bestaande foto te modificeren door er elementen aan toe te voegen. In dit voorbeeld heb ik een foto van binnen in een theewinkel, en vroeg ik om een theekopje op de tafel te tekenen:

Ik had eerder geprobeerd deze afbeelding vanaf nul te genereren met DALL-E, maar elke keer was de algehele look-and-feel niet erg realistisch. Elementen kunnen toevoegen aan een echte foto maakt het veel makkelijker om het gewenste resultaat te krijgen.

Conclusie

In dit artikel verkenden we de spannende nieuwe functies van GPT-4o-beeldgeneratie en de opmerkelijke mogelijkheden ervan. Met acht praktische voorbeelden zagen we hoe dit model tekst binnen afbeeldingen kan creëren, met transparantie kan omgaan en personageconsistentie kan bewaren. Elke mogelijkheid liet zien hoe veelzijdig en effectief GPT-4o is in het tot leven brengen van creatieve ideeën.

Ik vind dat er nog veel ruimte is voor verbetering op het gebied van infographics en diagrammen. De afbeeldingen die het in die gevallen genereert, sluiten aan bij de prompts maar missen nauwkeurigheid en feitelijke consistentie.

Zo enthousiast ben ik al lang niet meer geweest over een AI-release. Naar mijn mening is GPT-4o een echte gamechanger op het gebied van beeldgeneratie. Ik kan niet wachten om er verder mee te experimenteren en heb al tal van ideeën die ik graag wil uitwerken en tot leven brengen.