MLOps-tutorials

Ontdek hoe je Claude Code Router gebruikt om met meerdere providers te verbinden, voor elke taak het optimale LLM in te zetten en API-kosten te verlagen zonder je workflow te wijzigen.

Deze tutorial laat je zien hoe je met Docker een document-Q&A-app bouwt en deployt op de Hugging Face Cloud.

Leer hoe je je LLM-evaluaties stroomlijnt met MLflow. Deze gids behandelt MLflow-installatie, metrics loggen, versies van experimenten tracken en modellen vergelijken om weloverwogen beslissingen te nemen voor geoptimaliseerde LLM-prestaties!

Een lichtgewicht, daemonloos alternatief voor Docker Desktop dat containerbeheer stroomlijnt, zodat je machinelearningmodellen snel kunt trainen, evalueren en deployen.

Leer hoe je Jenkins op Windows installeert, Jenkins-agents en -pipelines instelt en draait, en MLOps-projecten bouwt met Jenkins-pipelines van modeltraining tot modelserving.

Leer Kubernetes door te doen! Deze gids laat je zien hoe je lokaal een Kubernetes-cluster opzet, apps deployt en resources efficiënt beheert.

Deze beginnersvriendelijke tutorial leidt je door de basis van Metaflow. Leer hoe het framework het bouwen en opschalen van data science-workflows vereenvoudigt.

Zie hoe een end-to-end MLOps-pijplijn de resultaten van het WK 2026 voorspelt, van automatische hertraining en DVC tot een Monte Carlo-simulatie van 10.000 runs van het schema.