Ga naar hoofdinhoud
datawetenschap leren

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Ontdek categorieën
GroupWil je 2 of meer mensen trainen?Proberen DataCamp for Business

Generalized Linear Model (GLM): een beginnersgids voor theorie en code

Een praktische gids voor GLM’s: wat ze zijn, hoe hun drie componenten samenwerken en hoe je ze fit en interpreteert in Python en R.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

12 juni 2026

Overfitting vs. Underfitting: een praktische gids voor modeldiagnostiek

Een gedetailleerde walkthrough van overfitting en underfitting in machine learning, inclusief hoe je elke foutmodus herkent, waarom die ontstaat en hoe je het oplost via de bias-variantieafweging.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

12 juni 2026

Voorspelling winnaar WK 2026: een MLOps-gids

Zie hoe een end-to-end MLOps-pijplijn het WK 2026 voorspelt, van geautomatiseerde hertraining en DVC tot een Monte Carlo-simulatie van 10.000 runs van het schema.
Tom Farnschläder's photo

Tom Farnschläder

11 juni 2026

Zero-shotclassificatie: hoe het werkt en wanneer je het gebruikt

Leer wat zero-shotclassificatie is, hoe het onder de motorkap werkt met NLI-modellen, hoe het zich verhoudt tot few-shot en fine-tuning, en hoe je het toepast met Hugging Face Transformers.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

11 juni 2026

Markov Chain Monte Carlo (MCMC): Steekproeven uit complexe kansverdelingen

Een gids voor Markov Chain Monte Carlo — met uitleg over hoe het werkt, waarom het wordt gebruikt, de meest gangbare algoritmen en hoe je het toepast in Python voor Bayesiaanse inferentie.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

10 juni 2026

Gradient clipping: zo voorkom je exploderende gradiënten

Gradient clipping is een fix van één regel in je trainingslus die voorkomt dat exploderende gradiënten het trainen van diepe neurale netwerken verknallen. Deze gids behandelt hoe het werkt, de twee belangrijkste methoden, drempelkeuze en implementatie in PyTorch en TensorFlow.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

10 juni 2026

Agent-swarm-tutorial: AI-agents coördineren met CrewAI

Bouw een CrewAI agent-swarm met Gemini 3.5 Flash, Olostep live websearch en hiërarchische taakdelegatie voor een multi-agent onderzoeks- en schrijfworkflow.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

9 juni 2026

Support Vector Regression (SVR): hoe het werkt en wanneer je het gebruikt

Support Vector Regression is een marge-gebaseerde regressiemethode die kleine fouten bewust negeert, niet-lineaire relaties verwerkt via kernels en standhoudt op ruisige data uit de echte wereld waar standaard regressie tekortschiet.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

4 juni 2026

Azure OpenAI: Een stapsgewijze gids voor beginners

Een introductie tot de OpenAI-services die worden aangeboden via het Microsoft Azure-platform. Leer hoe je OpenAI in Azure configureert, eenvoudige taken uitvoert en de service monitort.
Arun Nanda's photo

Arun Nanda

3 juni 2026

Een getal kwadrateren in Python: basis- en geavanceerde methoden

Kwadrateren in Python is eenvoudig: gebruik de ingebouwde **-operator of probeer NumPy, pow(), math.pow(), bitwise-operators en andere functies voor veelzijdigere oplossingen.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

3 juni 2026

Python-backendontwikkeling: een complete gids voor beginners

Deze complete gids leert je de basis van Python-backendontwikkeling. Leer basisconcepten, frameworks en best practices om te beginnen met het bouwen van webapplicaties.
Oluseye Jeremiah's photo

Oluseye Jeremiah

3 juni 2026

De SQL-functie REPLACE() gebruiken

Leer hoe je de SQL-functie REPLACE() gebruikt om substrings in je database te zoeken en te vervangen. Behandelt syntaxis, hoofdlettergevoeligheid, tekens verwijderen, omgaan met NULL en prestatietips.
Allan Ouko's photo

Allan Ouko

3 juni 2026