Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Ontdek categorieën
Wil je 2 of meer mensen trainen?Proberen DataCamp for Business
Generalized Linear Model (GLM): een beginnersgids voor theorie en code
Een praktische gids voor GLM’s: wat ze zijn, hoe hun drie componenten samenwerken en hoe je ze fit en interpreteert in Python en R.
Dario Radečić
12 juni 2026
Overfitting vs. Underfitting: een praktische gids voor modeldiagnostiek
Een gedetailleerde walkthrough van overfitting en underfitting in machine learning, inclusief hoe je elke foutmodus herkent, waarom die ontstaat en hoe je het oplost via de bias-variantieafweging.
Dario Radečić
12 juni 2026
Voorspelling winnaar WK 2026: een MLOps-gids
Zie hoe een end-to-end MLOps-pijplijn het WK 2026 voorspelt, van geautomatiseerde hertraining en DVC tot een Monte Carlo-simulatie van 10.000 runs van het schema.
Tom Farnschläder
11 juni 2026
Zero-shotclassificatie: hoe het werkt en wanneer je het gebruikt
Leer wat zero-shotclassificatie is, hoe het onder de motorkap werkt met NLI-modellen, hoe het zich verhoudt tot few-shot en fine-tuning, en hoe je het toepast met Hugging Face Transformers.
Dario Radečić
11 juni 2026
Markov Chain Monte Carlo (MCMC): Steekproeven uit complexe kansverdelingen
Een gids voor Markov Chain Monte Carlo — met uitleg over hoe het werkt, waarom het wordt gebruikt, de meest gangbare algoritmen en hoe je het toepast in Python voor Bayesiaanse inferentie.
Dario Radečić
10 juni 2026
Gradient clipping: zo voorkom je exploderende gradiënten
Gradient clipping is een fix van één regel in je trainingslus die voorkomt dat exploderende gradiënten het trainen van diepe neurale netwerken verknallen. Deze gids behandelt hoe het werkt, de twee belangrijkste methoden, drempelkeuze en implementatie in PyTorch en TensorFlow.
Dario Radečić
10 juni 2026
Agent-swarm-tutorial: AI-agents coördineren met CrewAI
Bouw een CrewAI agent-swarm met Gemini 3.5 Flash, Olostep live websearch en hiërarchische taakdelegatie voor een multi-agent onderzoeks- en schrijfworkflow.
Abid Ali Awan
9 juni 2026
Support Vector Regression (SVR): hoe het werkt en wanneer je het gebruikt
Support Vector Regression is een marge-gebaseerde regressiemethode die kleine fouten bewust negeert, niet-lineaire relaties verwerkt via kernels en standhoudt op ruisige data uit de echte wereld waar standaard regressie tekortschiet.
Dario Radečić
4 juni 2026
Azure OpenAI: Een stapsgewijze gids voor beginners
Een introductie tot de OpenAI-services die worden aangeboden via het Microsoft Azure-platform. Leer hoe je OpenAI in Azure configureert, eenvoudige taken uitvoert en de service monitort.
Arun Nanda
3 juni 2026
Een getal kwadrateren in Python: basis- en geavanceerde methoden
Kwadrateren in Python is eenvoudig: gebruik de ingebouwde **-operator of probeer NumPy, pow(), math.pow(), bitwise-operators en andere functies voor veelzijdigere oplossingen.
Allan Ouko
3 juni 2026
Python-backendontwikkeling: een complete gids voor beginners
Deze complete gids leert je de basis van Python-backendontwikkeling. Leer basisconcepten, frameworks en best practices om te beginnen met het bouwen van webapplicaties.
Oluseye Jeremiah
3 juni 2026
De SQL-functie REPLACE() gebruiken
Leer hoe je de SQL-functie REPLACE() gebruikt om substrings in je database te zoeken en te vervangen. Behandelt syntaxis, hoofdlettergevoeligheid, tekens verwijderen, omgaan met NULL en prestatietips.
Allan Ouko
3 juni 2026