AI-tutorials

Bouw een Python image-to-CAD-agent met de Kimi K3.1 Pro API met vision input, tool calling, een Docker-sandbox, een verborgen evaluator en kostentracking.

Een praktische instelgids voor Meta Muse voor nieuwe gebruikers. Leer hoe je permissies instelt, tools koppelt, een taak afbakent die de agent echt kan afronden en het Activiteitenlogboek leest zodat je weet wat het deed voordat je de output vertrouwt.

Beslissingsmodellen scoren een vaste set antwoorden in plaats van tekst te schrijven. Zie hoe ze werken, hoe Jev zich verhoudt en wat onafhankelijke tests vonden.

Leer hoe je Paperclip op Windows instelt met MiMo-V2.6-Pro en een autonoom AI-team bouwt dat plant, delegeert en projecten beheert vanuit één dashboard.

Een praktische RAG‑evaluatietutorial in Python. Bouw een evaluatiedataset, scoreer die met de 4 kernmetriek van Ragas, koppel een kwaliteitshek aan CI, genereer synthetische testvragen en track scores over commits, zodat je een retrievalfout van een generatiefout kunt onderscheiden vóór je gebruikers dat doen.

Volg deze OpenAI Agents API Computer Use-tutorial om een Python QA-agent te bouwen die een checkout test in een gehoste browser en een fix in dezelfde sessie hertest.

Leer het hill climbing-algoritme in Python. Deze gids behandelt typen, beperkingen en AI-toepassingen in de praktijk met codevoorbeelden.

In deze tutorial over deep learning in R met RStudio's keras-pakket leer je een Multi-Layer Perceptron (MLP) bouwen.

Leer hoe je opgeruimde sentimentanalyse in R uitvoert op nummers van Prince, sentiment in de tijd, sentimentscores per nummer, de impact van bigrams, en nog veel meer!

Een hands-on tutorial over Claude Cowork-plugins: installeer Anthropics Data-plugin, verbind een warehouse en draai een slashopdracht, pas de plugin aan voor je eigen tabellen, en bouw vanaf nul een compleet weekrapport met alle bestanden getoond.

Draai een enorm MoE-model lokaal door GPU VRAM, systeem-RAM, SGLang en KTransformers te combineren voor heterogene CPU-GPU-inferentie.

Leer hoe je de Claude Sonnet 5.5 API in Python gebruikt. Bouw een reconciliatie-agent die halverwege het gesprek schrijfrechten verdient en test vervolgens of hogere effort het resultaat verandert.