Big Data-tutorials

De complete gids voor bestandsopslag op AWS met S3 & EFS.

Implementeer een kleine blockchain in R en leer meer over hoe een blockchain eruitziet en enkele van de kernconcepten erachter!

Beheers de basis van het extraheren, transformeren en laden van data met Apache Airflow.

Leer werken met het populairste uniforme platform voor big data-analytics: Databricks. De tutorial behandelt de zeven kernconcepten en functies van Databricks en hoe ze samen echte problemen oplossen in de moderne datawereld.

In PySpark kun je één of meerdere kolommen uit een DataFrame verwijderen met de methode .drop("column_name") voor één kolom of .drop(["column1", "column2", ...]) voor meerdere kolommen.

Leer alles over Python dictionary comprehension. Leer hoe je het gebruikt om dictionaries te maken, om (geneste) for-loops of lambda-functies met map(), filter(), reduce() te vervangen, en meer!

Zet de eerste stappen om in-database machine learning onder de knie te krijgen met Snowflake Snowpark.

Leer over het Hadoop-ecosysteem, de architecturen en hoe je aan de slag gaat met Cloudera.

Leer over de lasso- en ridge-technieken van regressie. Vergelijk en analyseer de methoden in detail.

Deze uitgebreide gids over Apache Parquet legt alles helder uit, met praktische codevoorbeelden!

Een intuïtieve gids voor de twee populairste SQL-commando’s om rijen in je dataset te aggregeren

Leer wat BigQuery is, hoe het werkt, de verschillen met traditionele datawarehouses en hoe je de BigQuery-console gebruikt om openbare datasets van Google te bevragen.