Data Science Tutorials

Leer hoe je Alibaba's Qwen 3.6 Plus, Python en de OpenAI SDK gebruikt om een geautomatiseerde factuurverwerkingspipeline te bouwen met native vision en tool-calling.

Leer in deze praktische Python-tutorial hoe je een OpenAI-agentapp bouwt die draait in Modal Sandboxes, met bestanden werkt, code uitvoert en resultaten teruggeeft.

Leer alles wat je moet weten over Google’s nieuwste model voor beeldgeneratie, Nano Banana 2, inclusief hoe je met de API in Python een iteratieve chat‑afbeeldingseditor bouwt.

Leer hoe je Claude Code Auto Mode koppelt aan Telegram-kanalen om een autonome schrijf-test-debugloop vanaf je telefoon te draaien.

Leer hoe je Qwen3.6 fijnstemt op een H100 NVL-GPU met SFT, van datasetvoorbereiding en 4-bit laden tot training en evaluatie.

Leer de mogelijkheden van Anthropic’s beste publiek beschikbare model, Claude Opus 4.7, kennen en bouw een data science-tool die een grafiek kan omzetten naar ruwe data.

Leer hoe je een geautomatiseerd LLM-as-a-judge-systeem bouwt om je RAG-pijplijnen op schaal te evalueren op betrouwbaarheid en relevantie, en zo de kloof in AI-tests te overbruggen.

In deze gids huren we een H200-GPU en installeren we llama.cpp, downloaden we MiniMax M2.7 GGUF, draaien we het lokaal, testen we het in de WebUI en koppelen we het aan OpenCode.

Beheers de Ollama Python SDK voor lokale LLM-ontwikkeling. Leer tekst genereren, meerstapschats afhandelen, visiemodellen gebruiken en veilige AI-apps bouwen.

Beheers OpenAI's Codex CLI om dataworkflows te automatiseren. Leer EDA uitvoeren, Python-ETL-pijplijnen bouwen en tests genereren rechtstreeks vanaf je lokale terminal.

Beheers de zes pijlers, gebruik de AWS Well-Architected Tool en maak van reviews een herhaalbaar proces voor veilige, efficiënte en kost‑geoptimaliseerde cloudworkloads.

Leer hoe je GLM 5.1 lokaal draait op een H100-GPU met llama.cpp, het test, de WebUI gebruikt en Claude Code integreert.