After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Prawdziwe opanowanie umiejętności wymaga ćwiczeń. Po ukończeniu kursów Statistical Thinking I i II rozwinąłeś statystyczny sposób myślenia oraz umiejętności eksploracji danych pozwalające wyciągać praktyczne wnioski. Masz już solidne podstawy – czas je wykorzystać w praktyce.W tym kursie zastosujesz umiejętności myślenia statystycznego, eksploracyjną analizę danych, estymację parametrów i testowanie hipotez na dwóch nowych zbiorach danych z prawdziwego świata. Najpierw przeanalizujesz wyniki Mistrzostw Świata w Pływaniu FINA z 2013 i 2015 roku – zmierzysz względne prędkości i zmienność wyników pływaków. Przeprowadzisz też analizę statystyczną dotyczącą słynnej „kontrowersji prądowej" z Mistrzostw 2013, w której zawodnicy twierdzili, że słaby prąd w basenie wpływał na wyniki. Następnie zbadasz częstotliwość i magnitudy trzęsień ziemi na całym świecie. Na koniec przeanalizujesz zmiany aktywności sejsmicznej w stanie Oklahoma po upowszechnieniu się w ostatniej dekadzie praktyki wtrysku wód odpadowych pod wysokim ciśnieniem w miejscach wydobycia ropy. Pracując z tymi zbiorami danych, zrobisz kolejny krok ku opanowaniu statystyki – utrwalisz dotychczasową wiedzę i poszerzysz umiejętności stosowania statystyki i Pythona do analizy danych.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Sen ryb i wzrost bakterii: powtórzenie Statistical Thinking I i II
Na początek skorzystasz z dwóch zbiorów danych przygotowanych przez badaczy z Caltech, aby przypomnieć kluczowe zagadnienia z kursów Statistical Thinking I i II – i dobrze przygotować się do kolejnych studiów przypadków!
- Aktywność danio pręgowanego i melatonina50 XP
- EDA: Wykresy ECDF długości aktywnych sekwencji100 XP
- Interpretacja ECDF i historia za danymi50 XP
- Bootstrapowe przedziały ufności50 XP
- Estymacja parametrów: długość aktywnej sekwencji100 XP
- Testy hipotez: permutacyjny i bootstrapowy50 XP
- Test permutacyjny: typ dziki a heterozygota100 XP
- Bootstrapowy test hipotezy100 XP
- Regresje liniowe i bootstrap par50 XP
- Ocena tempa wzrostu100 XP
- Rysowanie krzywej wzrostu100 XP
2
Analiza wyników Mistrzostw Świata w Pływaniu FINA 2015
W tym rozdziale przećwiczysz eksploracyjną analizę danych, estymację parametrów i testowanie hipotez na wynikach Mistrzostw Świata w Pływaniu FINA 2015.
3
„Kontrowersja prądowa" Mistrzostw Świata 2013
Niektórzy pływacy twierdzili, że podczas Mistrzostw Świata 2013 pływanie w jednym kierunku przychodziło im łatwiej niż w drugim. Część analityków sugerowała, że w basenie występował wirujący prąd. W tym rozdziale zbadasz to twierdzenie!
Źródła: Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (a także tutaj) oraz Cornett i in.
4
Statystyczna sejsmologia i region Parkfield
W tym rozdziale zastosujesz umiejętności myślenia statystycznego do badania częstotliwości i magnitud trzęsień ziemi. Przy okazji poznasz podstawy statystycznej sejsmologii, w tym prawo Gutenberga-Richtera. Ten rozdział ilustruje dwie ważne cechy pracy data scientista: 1) natrafiasz na przeróżne analizy z konkretnych dziedzin – co jest naprawdę fascynujące i daje nieustanną okazję do nauki; 2) często mierzysz się z ograniczonymi zbiorami danych – co jest typowe również dla wielu badań sejsmologicznych. Można jednak osiągnąć wartościowe wyniki!
5
Trzęsienia ziemi a wydobycie ropy w Oklahomie
Trzęsienia ziemi mają ogromny wpływ na społeczeństwo, a coraz częściej są też powiązane z działalnością człowieka. W tym ostatnim rozdziale zbadasz, jak nasilony wtrysk słonych wód odpadowych przy wydobyciu ropy w Oklahomie wpłynął na aktywność sejsmiczną tego regionu.
Studia przypadków w myśleniu statystycznym
Kurs
ukończony
