Przejdź do głównej treści
Strona głównaPython

Kurs

Studia przypadków w myśleniu statystycznym

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 09.2024
Opanuj kluczowe kroki, stosując myślenie statystyczne do rzeczywistych zbiorów danych i wyciągając z nich praktyczne wnioski.
Zacznij kurs za darmo
PythonProbability & Statistics
4 godz.
16 filmów
61 Ćwiczeń
4,850 XP
16,114
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Prawdziwe opanowanie umiejętności wymaga ćwiczeń. Po ukończeniu kursów Statistical Thinking I i II rozwinąłeś statystyczny sposób myślenia oraz umiejętności eksploracji danych pozwalające wyciągać praktyczne wnioski. Masz już solidne podstawy – czas je wykorzystać w praktyce.W tym kursie zastosujesz umiejętności myślenia statystycznego, eksploracyjną analizę danych, estymację parametrów i testowanie hipotez na dwóch nowych zbiorach danych z prawdziwego świata. Najpierw przeanalizujesz wyniki Mistrzostw Świata w Pływaniu FINA z 2013 i 2015 roku – zmierzysz względne prędkości i zmienność wyników pływaków. Przeprowadzisz też analizę statystyczną dotyczącą słynnej „kontrowersji prądowej" z Mistrzostw 2013, w której zawodnicy twierdzili, że słaby prąd w basenie wpływał na wyniki. Następnie zbadasz częstotliwość i magnitudy trzęsień ziemi na całym świecie. Na koniec przeanalizujesz zmiany aktywności sejsmicznej w stanie Oklahoma po upowszechnieniu się w ostatniej dekadzie praktyki wtrysku wód odpadowych pod wysokim ciśnieniem w miejscach wydobycia ropy. Pracując z tymi zbiorami danych, zrobisz kolejny krok ku opanowaniu statystyki – utrwalisz dotychczasową wiedzę i poszerzysz umiejętności stosowania statystyki i Pythona do analizy danych.

Wymagania wstępne

Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)
1

Fish sleep and bacteria growth: A review of Statistical Thinking I and II

To begin, you'll use two data sets from Caltech researchers to rehash the key points of Statistical Thinking I and II to prepare you for the following case studies!
Zacznij rozdział
2

Analysis of results of the 2015 FINA World Swimming Championships

In this chapter, you will practice your EDA, parameter estimation, and hypothesis testing skills on the results of the 2015 FINA World Swimming Championships.
Zacznij rozdział
4

Statistical seismology and the Parkfield region

Herein, you'll use your statistical thinking skills to study the frequency and magnitudes of earthquakes. Along the way, you'll learn some basic statistical seismology, including the Gutenberg-Richter law. This exercise exposes two key ideas about data science: 1) As a data scientist, you wander into all sorts of domain specific analyses, which is very exciting. You constantly get to learn. 2) You are sometimes faced with limited data, which is also the case for many of these earthquake studies. You can still make good progress!
Zacznij rozdział
Studia przypadków w myśleniu statystycznym
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Studia przypadków w myśleniu statystycznym już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.