Kurs
Fallstudien zum statistischen Denken
MittelSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 09/2024
PythonProbability & Statistics4 Std.16 Videos61 Übungen4,850 XP16,115Leistungsnachweis
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Voraussetzungen
Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)1
Fischschlaf und Bakterienwachstum: Wiederholung von Statistical Thinking I und II
Zum Einstieg nutzt du zwei Datensätze von Caltech-Forschenden, um die Kernpunkte aus Statistical Thinking I und II aufzufrischen – als Vorbereitung auf die folgenden Fallstudien!
2
Analyse der Ergebnisse der FINA-Schwimm-Weltmeisterschaften 2015
In diesem Kapitel übst du EDA, Parameterschätzung und Hypothesentests anhand der Ergebnisse der FINA-Schwimm-Weltmeisterschaften 2015.
3
Die „Strömungs-Kontroverse“ der Weltmeisterschaften 2013
Einige Schwimmerinnen und Schwimmer sagten, dass es sich bei den Weltmeisterschaften 2013 leichter anfühlte, in die eine Richtung zu schwimmen als in die andere. Manche Analysten vermuteten eine wirbelnde Strömung im Becken. In diesem Kapitel gehst du dieser Behauptung nach!
Quellen – Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (und auch hier) sowie Cornett et al.
4
Statistische Seismologie und die Region Parkfield
Hier setzt du deine Fähigkeiten im statistischen Denken ein, um Häufigkeit und Magnituden von Erdbeben zu untersuchen. Dabei lernst du grundlegende statistische Seismologie, einschließlich des Gutenberg-Richter-Gesetzes. Diese Übung macht zwei zentrale Ideen der Datenwissenschaft deutlich: 1) Als Data Scientist stößt du auf die unterschiedlichsten fachlichen Analysen – das ist spannend, denn du lernst ständig dazu. 2) Du hast manchmal nur begrenzte Daten, wie auch bei vielen dieser Erdbebenstudien. Dennoch kannst du gute Fortschritte machen!
5
Erdbeben und Ölförderung in Oklahoma
Erdbeben haben natürlich große gesellschaftliche Auswirkungen und stehen in jüngerer Zeit mit menschlichen Aktivitäten in Verbindung. In diesem letzten Kapitel untersuchst du, welchen Einfluss die verstärkte Einpressung von salzhaltigem Abwasser infolge der Ölförderung in Oklahoma auf die Seismizität der Region hatte.
Fallstudien zum statistischen Denken
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