Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Meisterschaft erfordert Übung. Nachdem du „Statistical Thinking I“ und „II“ abgeschlossen hast, hast du dir ein probabilistisches Mindset und Hacker-Stats-Fähigkeiten angeeignet, um aus Daten umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Das Fundament steht – jetzt ist es Zeit, dein Handwerk zu trainieren.In diesem Kurs wendest du dein statistisches Denken, explorative Datenanalyse, Parameterschätzung und Hypothesentests auf zwei neue Datensätze aus der realen Welt an. Zuerst untersuchst du Daten der FINA-Weltmeisterschaften im Wassersport 2013 und 2015 und quantifizierst die relativen Geschwindigkeiten und die Streuung unter Schwimmerinnen und Schwimmern. Anschließend führst du eine statistische Analyse durch, um die „Strömungs-Kontroverse“ der WM 2013 zu bewerten, bei der Athletinnen und Athleten behaupteten, eine leichte Strömung im Becken habe die Ergebnisse beeinflusst. Zweitens analysierst du Häufigkeiten und Magnituden von Erdbeben weltweit. Abschließend untersuchst du, wie sich die Seismizität im US-Bundesstaat Oklahoma verändert hat, seit in den letzten zehn Jahren an Förderstellen vermehrt Abwasser mit hohem Druck in den Untergrund gepresst wird. Während du mit diesen Datensätzen arbeitest, machst du wichtige Schritte hin zur Meisterschaft: Du festigst dein Wissen und erweiterst deine Fähigkeiten, mit Statistik und Python Daten sinnvoll zu interpretieren.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Fischschlaf und Bakterienwachstum: Wiederholung von Statistical Thinking I und II
Zum Einstieg nutzt du zwei Datensätze von Caltech-Forschenden, um die Kernpunkte aus Statistical Thinking I und II aufzufrischen – als Vorbereitung auf die folgenden Fallstudien!
- Aktivität von Zebrafischen und Melatonin50 XP
- EDA: ECDFs der aktiven Bout-Länge plotten100 XP
- ECDFs und die Geschichte dahinter interpretieren50 XP
- Bootstrap-Konfidenzintervalle50 XP
- Parameterschätzung: Länge aktiver Phasen100 XP
- Permutations- und Bootstrap-Hypothesentests50 XP
- Permutationstest: Wildtyp versus Heterozygot100 XP
- Bootstrap-Hypothesentest100 XP
- Lineare Regressionen und Paar-Bootstrap50 XP
- Bestimmung der Wachstumsrate100 XP
- Die Wachstumskurve plotten100 XP
2
Analyse der Ergebnisse der FINA-Schwimm-Weltmeisterschaften 2015
In diesem Kapitel übst du EDA, Parameterschätzung und Hypothesentests anhand der Ergebnisse der FINA-Schwimm-Weltmeisterschaften 2015.
3
Die „Strömungs-Kontroverse“ der Weltmeisterschaften 2013
Einige Schwimmerinnen und Schwimmer sagten, dass es sich bei den Weltmeisterschaften 2013 leichter anfühlte, in die eine Richtung zu schwimmen als in die andere. Manche Analysten vermuteten eine wirbelnde Strömung im Becken. In diesem Kapitel gehst du dieser Behauptung nach!
Quellen – Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (und auch hier) sowie Cornett et al.
4
Statistische Seismologie und die Region Parkfield
Hier setzt du deine Fähigkeiten im statistischen Denken ein, um Häufigkeit und Magnituden von Erdbeben zu untersuchen. Dabei lernst du grundlegende statistische Seismologie, einschließlich des Gutenberg-Richter-Gesetzes. Diese Übung macht zwei zentrale Ideen der Datenwissenschaft deutlich: 1) Als Data Scientist stößt du auf die unterschiedlichsten fachlichen Analysen – das ist spannend, denn du lernst ständig dazu. 2) Du hast manchmal nur begrenzte Daten, wie auch bei vielen dieser Erdbebenstudien. Dennoch kannst du gute Fortschritte machen!
5
Erdbeben und Ölförderung in Oklahoma
Erdbeben haben natürlich große gesellschaftliche Auswirkungen und stehen in jüngerer Zeit mit menschlichen Aktivitäten in Verbindung. In diesem letzten Kapitel untersuchst du, welchen Einfluss die verstärkte Einpressung von salzhaltigem Abwasser infolge der Ölförderung in Oklahoma auf die Seismizität der Region hatte.
Fallstudien zum statistischen Denken
Kurs
abgeschlossen
