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Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 09/2024

Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

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PythonProbability & Statistics

4 h

16 vídeos

61 Exercícios

4,850 XP

16,114

Declaração de realização

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Descrição do curso

Domínio exige prática. Depois de concluir Statistical Thinking I e II, você desenvolveu uma mentalidade probabilística e as habilidades de hacker stats para extrair insights acionáveis dos seus dados. A base já está pronta; agora é hora de praticar seu ofício.Neste curso, você vai aplicar suas habilidades de pensamento estatístico, análise exploratória de dados, estimativa de parâmetros e testes de hipótese a dois novos conjuntos de dados do mundo real. Primeiro, você vai explorar dados dos Campeonatos Mundiais Aquáticos da FINA de 2013 e 2015, nos quais vai quantificar as velocidades relativas e a variabilidade entre nadadores. Em seguida, fará uma análise estatística para avaliar a "polêmica da correnteza" do Mundial de 2013, em que nadadores alegaram que uma leve corrente na piscina estava afetando os resultados. Depois, você vai estudar a frequência e as magnitudes de terremotos ao redor do mundo. Por fim, vai analisar as mudanças na sismicidade no estado de Oklahoma, nos EUA, após a prática de injeção de água residuária em alta pressão em locais de extração de petróleo ter se tornado comum na última década. Ao trabalhar com esses conjuntos de dados, você dará passos essenciais rumo ao domínio, consolidando o que já sabe e ampliando sua capacidade de usar estatística e Python para dar sentido aos seus dados.

Pré-requisitos

Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)

1

Sono de peixes e crescimento de bactérias: uma revisão de Statistical Thinking I e II

Para começar, você vai usar dois conjuntos de dados de pesquisadores do Caltech para revisitar os pontos-chave de Statistical Thinking I e II e se preparar para os estudos de caso a seguir!

Atividade de zebrafish e melatonina

EDA: trace ECDFs do comprimento de períodos ativos

Interpretando ECDFs e a história

Intervalos de confiança por bootstrap

Estimativa de parâmetro: comprimento do período ativo

Testes de hipótese com permutação e bootstrap

Teste de permutação: tipo selvagem versus heterozigoto

Teste de hipótese por bootstrap

Regressões lineares e bootstrap de pares

Avaliando a taxa de crescimento

Plotando a curva de crescimento

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2

Análise dos resultados do Campeonato Mundial de Natação FINA 2015

Neste capítulo, você vai praticar suas habilidades de EDA, estimativa de parâmetros e testes de hipótese nos resultados do Campeonato Mundial de Natação FINA de 2015.

Introdução aos dados de natação

EDA gráfica das eliminatórias dos 200 livre masculino

Tempo dos 200 m livre com intervalo de confiança

Os nadadores vão mais rápido nas finais?

EDA: finais versus semifinais

Estimativas de parâmetros da diferença entre finais e semifinais

Como fazer o teste de permutação

Gerando amostras por permutação

Teste de hipótese: Mulheres nadam da mesma forma nas semis e nas finais?

Como o desempenho dos nadadores cai em provas longas?

EDA: Plote todos os seus dados

Regressão linear do tempo médio por parcial

Teste de hipótese: eles estão desacelerando?

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3

A "polêmica da correnteza" do Mundial de 2013

Alguns nadadores disseram que sentiram que era mais fácil nadar em uma direção do que em outra no Mundial de 2013. Alguns analistas levantaram a hipótese de que havia uma corrente giratória na piscina. Neste capítulo, você vai investigar essa alegação! Referências - Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (e também aqui), e Cornett, et al.

Introdução à controvérsia da corrente

Uma métrica de melhora

ECDF da melhora de raias baixas para altas

Estimativa da melhoria média

Como devemos testar a hipótese?

Teste de hipótese: a faixa (raia) afeta o desempenho?

O evento de 2015 teve esse problema?

O efeito zigue-zague

Quais parciais devemos considerar?

EDA: diferenças médias entre parciais ímpares e pares

Como o efeito da corrente depende da posição na raia?

Teste de hipótese: isso pode ter sido por acaso?

Recapitulação da análise de natação

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4

Sismologia estatística e a região de Parkfield

Aqui, você vai usar suas habilidades de pensamento estatístico para estudar a frequência e as magnitudes dos terremotos. No caminho, vai aprender noções de sismologia estatística, incluindo a lei de Gutenberg-Richter. Este exercício expõe duas ideias-chave sobre ciência de dados: 1) como cientista de dados, você entra em todo tipo de análise específica de domínio, o que é muito empolgante. Você está sempre aprendendo. 2) Às vezes você se depara com dados limitados, como acontece em muitos desses estudos de terremotos. Ainda assim, é possível avançar bem!

Introdução à sismologia estatística e ao experimento de Parkfield

Magnitudes dos terremotos de Parkfield

Calculando o valor de b

O valor b para Parkfield

Temporalidade dos grandes terremotos e a sequência de Parkfield

Estimativas de intervalo entre terremotos em Parkfield

Quando será o próximo grande terremoto em Parkfield?

Como são distribuídos os tempos entre terremotos em Parkfield?

Calculando o valor de uma ECDF formal

Calculando a estatística K-S

Gerando réplicas K-S

O teste K-S para exponencialidade

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5

Terremotos e extração de petróleo em Oklahoma

Claro que terremotos têm um grande impacto na sociedade e, recentemente, vêm sendo relacionados a atividades humanas. Neste capítulo final, você vai investigar o efeito que o aumento da injeção de água salina residuária devido à extração de petróleo em Oklahoma teve sobre a sismicidade da região.

Variações na frequência de terremotos e na sismicidade

EDA: Plotando terremotos ao longo do tempo

Estimativas dos tempos médios entre terremotos

Teste de hipótese: a frequência de terremotos mudou?

Como apresentar sua análise

Magnitudes de terremotos em Oklahoma

EDA: Comparando magnitudes antes e depois de 2010

Quantificação dos valores b

Como devemos fazer um teste de hipótese sobre diferenças no valor b?

Teste de hipótese: os valores de b são diferentes?

O que você pode concluir desta análise?

Comentários finais

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