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Curso

Estudos de caso em pensamento estatístico

Intermediário4 h

Avance rumo à maestria aplicando conceitos de pensamento estatístico a dados reais e gerando insights práticos.

Python4 h16 vídeos61 exercícios4,850 XP16,236Declaração de conquista

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Descrição do curso

Domínio exige prática. Depois de concluir Statistical Thinking I e II, você desenvolveu uma mentalidade probabilística e as habilidades de hacker stats para extrair insights acionáveis dos seus dados. A base já está pronta; agora é hora de praticar seu ofício.Neste curso, você vai aplicar suas habilidades de pensamento estatístico, análise exploratória de dados, estimativa de parâmetros e testes de hipótese a dois novos conjuntos de dados do mundo real. Primeiro, você vai explorar dados dos Campeonatos Mundiais Aquáticos da FINA de 2013 e 2015, nos quais vai quantificar as velocidades relativas e a variabilidade entre nadadores. Em seguida, fará uma análise estatística para avaliar a "polêmica da correnteza" do Mundial de 2013, em que nadadores alegaram que uma leve corrente na piscina estava afetando os resultados. Depois, você vai estudar a frequência e as magnitudes de terremotos ao redor do mundo. Por fim, vai analisar as mudanças na sismicidade no estado de Oklahoma, nos EUA, após a prática de injeção de água residuária em alta pressão em locais de extração de petróleo ter se tornado comum na última década. Ao trabalhar com esses conjuntos de dados, você dará passos essenciais rumo ao domínio, consolidando o que já sabe e ampliando sua capacidade de usar estatística e Python para dar sentido aos seus dados.

Pré-requisitos

Programa de estudos

Descrição do curso

4

Sismologia estatística e a região de Parkfield

Aqui, você vai usar suas habilidades de pensamento estatístico para estudar a frequência e as magnitudes dos terremotos. No caminho, vai aprender noções de sismologia estatística, incluindo a lei de Gutenberg-Richter. Este exercício expõe duas ideias-chave sobre ciência de dados: 1) como cientista de dados, você entra em todo tipo de análise específica de domínio, o que é muito empolgante. Você está sempre aprendendo. 2) Às vezes você se depara com dados limitados, como acontece em muitos desses estudos de terremotos. Ainda assim, é possível avançar bem!
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