Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Description du cours
La maîtrise vient avec la pratique. Après avoir suivi Statistical Thinking I et II, vous avez développé un état d’esprit probabiliste et des compétences de hacker stats pour extraire des informations exploitables de vos données. Les bases sont posées ; il est maintenant temps de vous exercer.Dans ce cours, vous appliquerez vos compétences en pensée statistique, en analyse exploratoire des données, en estimation de paramètres et en tests d’hypothèse à deux nouveaux jeux de données réels. Vous commencerez par explorer des données des Championnats du monde de natation FINA 2013 et 2015 afin de quantifier les vitesses relatives et la variabilité entre nageurs. Vous réaliserez ensuite une analyse statistique pour évaluer la « controverse du courant » des Mondiaux 2013, au cours desquels des nageurs ont affirmé qu’un léger courant dans le bassin influençait les résultats. Ensuite, vous étudierez la fréquence et la magnitude des séismes dans le monde. Enfin, vous analyserez l’évolution de la sismicité dans l’État d’Oklahoma aux États‑Unis depuis que l’injection à haute pression d’eaux usées sur des sites d’extraction pétrolière s’est généralisée au cours de la dernière décennie. En travaillant sur ces jeux de données, vous ferez des pas essentiels vers la maîtrise en consolidant vos acquis et en élargissant votre capacité à utiliser les statistiques et Python pour donner du sens à vos données.
Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Sommeil des poissons et croissance des bactéries : révision de Statistical Thinking I et II
Pour commencer, vous utiliserez deux jeux de données de chercheurs du Caltech pour revoir les points clés de Statistical Thinking I et II et vous préparer aux études de cas suivantes !
- Activité des poissons-zèbres et mélatonine50 XP
- EDA : tracer des ECDF de la durée des phases d’activité100 XP
- Interpréter les ECDF et l’histoire qu’elles racontent50 XP
- Intervalles de confiance par bootstrap50 XP
- Estimation de paramètres : durée des périodes d’activité100 XP
- Tests d’hypothèse par permutation et bootstrap50 XP
- Test par permutation : type sauvage vs hétérozygote100 XP
- Test d’hypothèse par bootstrap100 XP
- Régressions linéaires et bootstrap par paires50 XP
- Évaluer le taux de croissance100 XP
- Tracer la courbe de croissance100 XP
2
Analyse des résultats des Championnats du monde de natation FINA 2015
Dans ce chapitre, vous pratiquerez vos compétences en EDA, en estimation de paramètres et en tests d’hypothèse sur les résultats des Championnats du monde de natation FINA 2015.
3
La « controverse du courant » des Mondiaux 2013
Certains nageurs ont indiqué qu’ils trouvaient plus facile de nager dans un sens que dans l’autre lors des Mondiaux 2013. Des analystes ont avancé l’hypothèse de la présence d’un courant tourbillonnant dans le bassin. Dans ce chapitre, vous enquêterez sur cette affirmation !
Références - Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (et aussi ici), et Cornett, et al.
4
Sismologie statistique et région de Parkfield
Ici, vous utiliserez vos compétences en pensée statistique pour étudier la fréquence et la magnitude des séismes. Au passage, vous apprendrez des notions de sismologie statistique, notamment la loi de Gutenberg-Richter. Cet exercice met en lumière deux idées clés de la data science : 1) En tant que data scientist, vous abordez toutes sortes d’analyses spécifiques à un domaine, ce qui est très stimulant. Vous apprenez en permanence. 2) Vous êtes parfois confronté à des données limitées, comme c’est le cas pour plusieurs de ces études sismiques. Vous pouvez malgré tout faire de bons progrès !
5
Séismes et exploitation pétrolière en Oklahoma
Les séismes ont bien sûr un fort impact sur la société et sont récemment liés à des activités humaines. Dans ce dernier chapitre, vous examinerez l’effet qu’a eu l’augmentation de l’injection d’eaux usées salines due à l’exploitation pétrolière en Oklahoma sur la sismicité de la région.
Études de cas en pensée statistique
Cours
terminé

