After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
La padronanza richiede pratica. Dopo aver completato Statistical Thinking I e II, hai sviluppato una mentalità probabilistica e le competenze di hacker stats per estrarre insight azionabili dai tuoi dati. Le basi ci sono: ora è il momento di fare pratica.In questo corso metterai in pratica le tue abilità di pensiero statistico, analisi esplorativa dei dati, stima dei parametri e test d'ipotesi su due nuovi insiemi di dati reali. Per iniziare, esplorerai i dati dei Campionati mondiali di sport acquatici FINA 2013 e 2015, dove quantificherai velocità relative e variabilità tra i nuotatori. Eseguirai poi un'analisi statistica per valutare la "current controversy" dei Mondiali 2013, in cui alcuni atleti sostenevano che una leggera corrente in vasca stesse influenzando i risultati. In seguito, studierai frequenza e magnitudo dei terremoti nel mondo. Infine, analizzerai i cambiamenti nella sismicità nello stato dell'Oklahoma (USA) dopo che nell'ultimo decennio è diventata comune la pratica di iniezione ad alta pressione di acque reflue nei siti di estrazione petrolifera. Lavorando su questi insiemi di dati compirai passi fondamentali verso la padronanza, consolidando ciò che già sai ed estendendo la tua capacità di usare statistica e Python per dare senso ai dati.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Sonno dei pesci e crescita batterica: ripasso di Statistical Thinking I e II
Per cominciare, userai due insiemi di dati di ricercatori del Caltech per ripassare i punti chiave di Statistical Thinking I e II e prepararti ai casi di studio successivi!
- Attività dei pesci zebra e melatonina50 XP
- EDA: traccia le ECDF delle durate dei bout attivi100 XP
- Interpretare le ECDF e la storia50 XP
- Intervalli di confidenza bootstrap50 XP
- Stima dei parametri: lunghezza degli intervalli di attività100 XP
- Test d'ipotesi con permutazione e bootstrap50 XP
- Test di permutazione: wild type contro eterozigote100 XP
- Test di ipotesi con bootstrap100 XP
- Regressioni lineari e pairs bootstrap50 XP
- Valutare il tasso di crescita100 XP
- Rappresentare la curva di crescita100 XP
2
Analisi dei risultati dei Mondiali FINA di nuoto 2015
In questo capitolo metterai in pratica le tue abilità di EDA, stima dei parametri e test d'ipotesi sui risultati dei Mondiali FINA di nuoto 2015.
3
La "Current Controversy" dei Mondiali 2013
Alcuni nuotatori hanno detto che ai Mondiali 2013 era più facile nuotare in una direzione rispetto all'altra. Alcuni analisti hanno ipotizzato la presenza di una corrente vorticosa in vasca. In questo capitolo, indagherai questa affermazione!
Riferimenti - Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (e anche qui), e Cornett, et al.
4
Sismologia statistica e la regione di Parkfield
Qui userai le tue abilità di pensiero statistico per studiare frequenza e magnitudo dei terremoti. Nel frattempo imparerai alcune basi di sismologia statistica, tra cui la legge di Gutenberg-Richter. Questo esercizio mette in luce due idee chiave sulla data science: 1) Come data scientist, ti troverai spesso in analisi specifiche di dominio, il che è molto stimolante. Impari continuamente. 2) A volte ti troverai con dati limitati, come in molti di questi studi sui terremoti. Puoi comunque fare ottimi progressi!
5
Terremoti ed estrazione di petrolio in Oklahoma
È chiaro che i terremoti hanno un forte impatto sulla società e, di recente, sono collegati anche ad attività umane. In questo capitolo finale indagherai l'effetto che l'aumento dell'iniezione di acque reflue saline dovuta all'estrazione di petrolio in Oklahoma ha avuto sulla sismicità della regione.
Casi di studio nel pensiero statistico
Corso
completato
