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コース

統計的思考 ケーススタディ

中級スキルレベル
更新日 2024/09
統計的思考力を活かし、実データセットから実用的な洞察を引き出して、習得への重要な一歩を踏み出しましょう。
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PythonProbability & Statistics
4時間
16 ビデオ
61 演習
4,850 XP
16,115
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コース説明

習得には実践が欠かせません。「統計的思考 I・II」を修了したことで、確率的な思考法と、データから実用的な知見を引き出すための統計スキルが身についたはずです。基礎はすでに固まっています。次は、そのスキルを実際に活用していきましょう。このコースでは、統計的思考、探索的データ分析、パラメータ推定、仮説検定のスキルを、新たな2つの実世界のデータセットに応用します。まず、2013年と2015年のFINA世界水泳選手権のデータを探索し、選手間の相対的なスピードとばらつきを定量化します。次に、2013年の世界選手権で選手たちがプールに微弱な流れがあると主張した「水流論争」を統計的に検証します。続いて、世界中の地震の頻度とマグニチュードを分析します。最後に、過去10年間で一般化した高圧廃水注入の採掘手法が、米国オクラホマ州の地震活動にどのような影響を与えたかを調べます。これらのデータセットを通じて、既存の知識を定着させ、統計とPythonを使ってデータを読み解く力をさらに広げていきましょう。

前提条件

Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)
1

魚の睡眠と細菌の増殖:統計的思考 I・II の復習

最初に、カリフォルニア工科大学の研究者によるデータセットを2つ使用して、統計的思考 I・II の要点を整理します。続くケーススタディへの準備を整えましょう。
チャプターを開始
2

2015年FINA世界水泳選手権の結果分析

この章では、2015年FINA世界水泳選手権の結果を対象に、探索的データ分析、パラメータ推定、仮説検定のスキルを実践します。
4

統計的地震学とパークフィールド地域

この章では、統計的思考のスキルを活かして、地震の頻度とマグニチュードを分析します。グーテンベルク=リヒター則をはじめとする統計的地震学の基礎も学びます。この演習では、データサイエンスにおける2つの重要な視点を体感できます。1つ目は、データサイエンティストはさまざまな専門領域の分析に関わることができ、常に新しい知識を得られるという点です。2つ目は、多くの地震研究と同様に、データが限られた状況でも分析を進められるという点です。それでも、着実に前進することは可能です。
統計的思考 ケーススタディ
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