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Descripción del curso
La maestría requiere práctica. Tras completar Statistical Thinking I y II, has desarrollado una mentalidad probabilística y habilidades de hacker stats para extraer conclusiones accionables de tus datos. Ya tienes la base; ahora toca poner en práctica tu oficio.En este curso, aplicarás tus habilidades de pensamiento estadístico, análisis exploratorio de datos, estimación de parámetros y contrastes de hipótesis a dos nuevos conjuntos de datos reales. Primero, explorarás datos de los Campeonatos Mundiales de Natación FINA de 2013 y 2015, donde cuantificarás las velocidades relativas y la variabilidad entre nadadores. Después, realizarás un análisis estadístico para evaluar la "controversia de la corriente" de los Mundiales de 2013, en la que algunos nadadores afirmaban que una leve corriente en la piscina estaba afectando los resultados. En segundo lugar, estudiarás la frecuencia y las magnitudes de los terremotos en todo el mundo. Por último, analizarás los cambios en la sismicidad del estado de Oklahoma (EE. UU.) después de que, en la última década, se generalizara la inyección de aguas residuales a alta presión en pozos de extracción de petróleo. Al trabajar con estos conjuntos de datos, darás pasos clave hacia la maestría al afianzar tus conocimientos y ampliar tu capacidad para usar estadística y Python para dar sentido a tus datos.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Sueño de los peces y crecimiento bacteriano: repaso de Statistical Thinking I y II
Para empezar, usarás dos conjuntos de datos de investigadores del Caltech para repasar los puntos clave de Statistical Thinking I y II y prepararte para los siguientes casos prácticos.
- Actividad del pez cebra y melatonina50 XP
- EDA: Representa ECDFs de la duración de los intervalos activos100 XP
- Interpretar ECDF y la historia50 XP
- Intervalos de confianza con bootstrap50 XP
- Estimación de parámetros: longitud de intervalos de actividad100 XP
- Pruebas de hipótesis con permutación y bootstrap50 XP
- Prueba de permutación: tipo salvaje frente a heterocigoto100 XP
- Prueba de hipótesis con bootstrap100 XP
- Regresiones lineales y bootstrap por pares50 XP
- Evaluar la tasa de crecimiento100 XP
- Representar la curva de crecimiento100 XP
2
Análisis de los resultados de los Campeonatos Mundiales de Natación FINA 2015
En este capítulo, pondrás en práctica tus habilidades de EDA, estimación de parámetros y contrastes de hipótesis con los resultados de los Campeonatos Mundiales de Natación FINA 2015.
3
La "controversia de la corriente" de los Mundiales de 2013
Algunos nadadores dijeron que les resultaba más fácil nadar en una dirección que en la otra en los Mundiales de 2013. Algunos analistas han sugerido que había una corriente giratoria en la piscina. ¡En este capítulo, investigarás esta afirmación!
Referencias: Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (y también aquí), y Cornett et al.
4
Sismología estadística y la región de Parkfield
Aquí usarás tus habilidades de pensamiento estadístico para estudiar la frecuencia y las magnitudes de los terremotos. Por el camino, aprenderás nociones básicas de sismología estadística, incluida la ley de Gutenberg-Richter. Este ejercicio muestra dos ideas clave sobre ciencia de datos: 1) Como data scientist, te adentras en todo tipo de análisis específicos de dominio, lo cual es muy estimulante. Estás aprendiendo constantemente. 2) A veces te enfrentas a datos limitados, como ocurre en muchos de estos estudios de terremotos. ¡Aun así puedes avanzar mucho!
5
Terremotos y extracción de petróleo en Oklahoma
Por supuesto, los terremotos tienen un gran impacto en la sociedad y, recientemente, se han relacionado con la actividad humana. En este último capítulo, investigarás el efecto que el aumento de la inyección de aguas residuales salinas debido a la extracción de petróleo en Oklahoma ha tenido en la sismicidad de la región.
Casos prácticos de pensamiento estadístico
Curso
completado
