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Python

강의

통계적 사고 사례 연구

중급기술 수준
업데이트됨 2024. 9.
통계적 사고를 실제 데이터 세트에 적용해 실행 가능한 인사이트를 도출하며 숙련에 한 걸음 더 다가가세요.
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PythonProbability & Statistics
4시간
16 동영상
61 연습 문제
4,850 XP
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강의 설명

진정한 숙달은 꾸준한 연습을 통해 이루어집니다. Statistical Thinking I과 II를 완료하며 확률적 사고방식과 데이터에서 실질적인 인사이트를 도출하는 해커 통계 기술을 익히셨습니다. 이제 탄탄한 기초를 바탕으로 실력을 더욱 갈고닦을 시간입니다.이 과정에서는 통계적 사고 기술, 탐색적 데이터 분석, 모수 추정, 가설 검정을 두 가지 새로운 실제 데이터셋에 적용해 봅니다. 먼저 2013년과 2015년 FINA 세계 수영 선수권 대회 데이터를 탐색하며 수영 선수들의 상대적 속도와 변동성을 수치화합니다. 이어서 2013년 세계 선수권 대회의 '수류 논란', 즉 수영장의 미세한 물살이 경기 결과에 영향을 미쳤다는 선수들의 주장을 통계적으로 검증합니다. 다음으로는 전 세계 지진의 발생 빈도와 규모를 분석합니다. 마지막으로, 지난 10년간 미국 오클라호마주에서 석유 채굴 현장의 고압 폐수 주입이 일반화된 이후 지진 활동이 어떻게 변화했는지 살펴봅니다. 이 데이터셋들을 다루면서 기존 지식을 공고히 하고 통계와 Python을 활용한 데이터 분석 역량을 한층 넓혀 나가시게 될 것입니다.

선수 조건

Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)
1

물고기의 수면과 세균 증식: Statistical Thinking I & II 복습

먼저 캘텍 연구자들의 두 가지 데이터셋을 활용해 Statistical Thinking I과 II의 핵심 내용을 복습하고, 이후 사례 연구를 위한 준비를 합니다!
챕터 시작
2

2015 FINA 세계 수영 선수권 대회 결과 분석

이 챕터에서는 2015 FINA 세계 수영 선수권 대회 결과를 바탕으로 탐색적 데이터 분석, 모수 추정, 가설 검정 기술을 연습합니다.
챕터 시작
4

통계적 지진학과 파크필드 지역

이 챕터에서는 통계적 사고 기술을 활용해 지진의 발생 빈도와 규모를 분석합니다. 구텐베르크-리히터 법칙을 포함한 기초 통계 지진학도 함께 배웁니다. 이 연습은 데이터 과학의 두 가지 핵심 원칙을 잘 보여 줍니다. 첫째, 데이터 과학자는 다양한 분야의 전문 분석을 접하게 되며, 이는 끊임없이 새로운 것을 배울 수 있는 기회가 됩니다. 둘째, 많은 지진 연구에서와 같이 데이터가 제한적인 상황에서도 충분히 의미 있는 결과를 도출할 수 있습니다.
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통계적 사고 사례 연구
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