Przejdź do głównej treści
Strona głównaR

Kurs

ChIP-seq z Bioconductor w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 09.2024
Naucz się analizować i interpretować dane ChIP-seq z pomocą Bioconductor, korzystając z zestawu danych o ludzkim nowotworze.
Zacznij kurs za darmo
RProbability & Statistics
4 godz.
13 filmów
46 Ćwiczeń
3,650 XP
5,313
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Analiza ChIP-seq to ważna gałąź bioinformatyki. Pozwala zajrzeć w mechanizmy napędzające komórki naszego ciała. Czy to neuron pomagający ci czytać tę stronę, czy komórka odpornościowa patrolująca organizm w poszukiwaniu drobnoustrojów – wszystkie noszą ten sam genom. Różni je to, które geny są w danym momencie aktywne. O tym decyduje złożony system białek, które mogą włączać i wyłączać geny. Gdy ten mechanizm regulacyjny wymyka się spod kontroli, może prowadzić do nowotworów i innych poważnych chorób. Analiza ChIP-seq pozwala zrozumieć funkcję białek regulatorowych, ich rolę w powstawaniu chorób oraz sposoby interwencji, które mogą zapobiec wymknięciu się komórek spod kontroli. W tym kursie przeanalizujesz prawdziwy zbiór danych, ucząc się jednocześnie, jak przetwarzać i analizować dane ChIP-seq w R.

Wymagania wstępne

Intermediate RIntroduction to Bioconductor in R
1

Introduction to ChIP-seq

Introduction to ChIP-seq experiments. Why are they interesting? What sort of phenomena can be studied with ChIP-seq and what can we learn from these experiments.
Zacznij rozdział
2

Back to Basics - Preparing ChIP-seq data

Now the ChIP-seq analysis begins in earnest. This chapter introduces Bioconductor tools to import and clean the data.
Zacznij rozdział
4

From Peaks to Genes to Function

Being able to identify differential binding between groups of samples is great, but what does it mean? This chapter discusses strategies to interpret differential binding results to go from peak calls to biologically meaningful insights.
Zacznij rozdział
ChIP-seq z Bioconductor w R
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij ChIP-seq z Bioconductor w R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.