Przejdź do treści głównej
DomR

course

ChIP-seq with Bioconductor in R

MediatorPoziom umiejętności
Zaktualizowano 09.2024
Learn how to analyse and interpret ChIP-seq data with the help of Bioconductor using a human cancer dataset.
Rozpocznij Kurs Za Darmo
RProbability & Statistics4 godz.13 videos46 Exercises3,650 PD5,261Oświadczenie o osiągnięciu

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez pracowników tysięcy firm

Group

Szkolenie 2 lub więcej osób?

Wypróbuj DataCamp for Business

Opis kursu

ChIP-seq analysis is an important branch of bioinformatics. It provides a window into the machinery that makes the cells in our bodies tick. Whether it is a brain cell helping you to read this web page or an immune cell patrolling your body for microorganisms that would make you sick, they all carry the same genome. What differentiates them are the genes that are active at any given time. Which genes these are is determined by a complex system of proteins that can activate and deactivate genes. When this regulatory machinery gets out of control, it can lead to cancer and other debilitating diseases. ChIP-seq analysis allows us to understand the function of regulatory proteins, how they can contribute to disease and can provide insights into how we may be able to intervene to prevent cells from spinning out of control. In this course, you will explore a real dataset while learning how to process and analyze ChIP-seq data in R.

Wymagania wstępne

Intermediate RIntroduction to Bioconductor in R
1

Introduction to ChIP-seq

Introduction to ChIP-seq experiments. Why are they interesting? What sort of phenomena can be studied with ChIP-seq and what can we learn from these experiments.
Rozpocznij Rozdział
2

Back to Basics - Preparing ChIP-seq data

3

Comparing ChIP-seq samples

4

From Peaks to Genes to Function

Being able to identify differential binding between groups of samples is great, but what does it mean? This chapter discusses strategies to interpret differential binding results to go from peak calls to biologically meaningful insights.
Rozpocznij Rozdział
ChIP-seq with Bioconductor in R
Kurs
ukończony

Zdobądź oświadczenie o osiągnięciach

Dodaj te dane uwierzytelniające do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowej
Zapisz Się Teraz

Dołącz do nas 19 milionów uczniów i zacznij ChIP-seq with Bioconductor in R już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Lub

Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz fakt, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.