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Cours

ChIP-seq avec Bioconductor en R

Intermédiaire4 h

Apprenez à analyser et à interpréter les données ChIP-seq à l'aide de Bioconductor en utilisant un ensemble de données sur le cancer humain.

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Description du cours

L’analyse ChIP-seq est une branche importante de la bioinformatique. Elle nous ouvre une fenêtre sur la machinerie qui fait fonctionner les cellules de notre corps. Qu’il s’agisse d’un neurone qui vous aide à lire cette page web ou d’une cellule immunitaire qui patrouille à la recherche de micro-organismes pouvant vous rendre malade, toutes portent le même génome. Ce qui les différencie, ce sont les gènes actifs à un moment donné. Les gènes concernés sont déterminés par un système complexe de protéines capables d’activer ou de désactiver les gènes. Lorsque cette machinerie de régulation se dérègle, elle peut conduire à des cancers et à d’autres maladies invalidantes. L’analyse ChIP-seq nous permet de comprendre la fonction des protéines régulatrices, leur contribution potentielle aux maladies et offre des pistes pour intervenir afin d’éviter que les cellules ne perdent le contrôle. Dans ce cours, vous explorerez un jeu de données réel tout en apprenant à traiter et analyser des données ChIP-seq en R.

Prérequis

Programme de formation

Plan du cours

1

Introduction au ChIP-seq

Introduction aux expériences de ChIP-seq. Pourquoi sont-elles intéressantes ? Quels phénomènes peut-on étudier avec le ChIP-seq et que peut-on apprendre de ces expériences ?
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4

Des pics aux gènes, jusqu’à la fonction

Identifier une fixation différentielle entre des groupes d’échantillons, c’est bien, mais qu’est-ce que cela signifie ? Ce chapitre aborde des stratégies pour interpréter les résultats de fixation différentielle et passer des appels de pics à des enseignements biologiques pertinents.
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ChIP-seq avec Bioconductor en R

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