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Corso

ChIP-seq con Bioconductor in R

Intermedio4 h

Impara come analizzare e interpretare i dati ChIP-seq con l'aiuto di Bioconductor usando un set di dati sul cancro umano.

R4 h13 video46 esercizi3,650 XP5,337Attestato di conseguimento

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Descrizione del corso

L’analisi ChIP-seq è un ramo fondamentale della bioinformatica. Ci offre uno sguardo dentro la macchina che fa funzionare le cellule del nostro corpo. Che si tratti di un neurone che ti aiuta a leggere questa pagina web o di una cellula immunitaria che pattuglia il corpo alla ricerca di microrganismi che potrebbero farti ammalare, tutte portano lo stesso genoma. Ciò che le distingue sono i geni attivi in un dato momento. Quali geni si attivano è determinato da un complesso sistema di proteine che possono accendere e spegnere i geni. Quando questa macchina di regolazione finisce fuori controllo, può portare a tumori e ad altre malattie debilitanti. L’analisi ChIP-seq ci permette di capire la funzione delle proteine regolatorie, come possano contribuire alla malattia e fornisce spunti su come potremmo intervenire per evitare che le cellule vadano fuori controllo. In questo corso esplorerai un insieme di dati reale mentre impari a processare e analizzare dati ChIP-seq in R.

Prerequisiti

Curriculum

Programma del corso

1

Introduzione a ChIP-seq

Introduzione agli esperimenti ChIP-seq. Perché sono interessanti? Quali fenomeni si possono studiare con ChIP-seq e cosa possiamo imparare da questi esperimenti.
Inizia capitolo
4

Dai picchi ai geni fino alla funzione

Saper identificare il legame differenziale tra gruppi di campioni è ottimo, ma cosa significa? Questo capitolo discute strategie per interpretare i risultati del legame differenziale, passando dalle chiamate dei picchi a intuizioni biologicamente significative.
Inizia capitolo
R

ChIP-seq con Bioconductor in R

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