Kurs
ChIP-seq with Bioconductor in R
FortgeschrittenSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 09/2024RProbability & Statistics4 Std.13 Videos46 Übungen3,650 XP5,269Leistungsnachweis
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Voraussetzungen
Intermediate RIntroduction to Bioconductor in R1
Introduction to ChIP-seq
Introduction to ChIP-seq experiments. Why are they interesting? What sort of phenomena can be studied with ChIP-seq and what can we learn from these experiments.
2
Back to Basics - Preparing ChIP-seq data
Now the ChIP-seq analysis begins in earnest. This chapter introduces Bioconductor tools to import and clean the data.
3
Comparing ChIP-seq samples
This chapter introduces techniques to identify and visualise differences between ChIP-seq samples.
4
From Peaks to Genes to Function
Being able to identify differential binding between groups of samples is great, but what does it mean? This chapter discusses strategies to interpret differential binding results to go from peak calls to biologically meaningful insights.
ChIP-seq with Bioconductor in R
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