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Kurs

ChIP-seq mit Bioconductor in R

Mittelstufe4 Std.

ChIP-seq-Daten mit Bioconductor anhand eines menschlichen Krebsdatensatzes analysieren und interpretieren lernen.

R4 Std.13 Videos46 Übungen3,650 XP5,337Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Die Analyse von ChIP-seq ist ein wichtiger Bereich der Bioinformatik. Sie eröffnet dir Einblicke in die Mechanismen, die unsere Körperzellen am Laufen halten. Ob Nervenzelle, die dir hilft, diese Webseite zu lesen, oder Immunzelle, die deinen Körper nach Erregern absucht – sie alle tragen dasselbe Genom. Was sie unterscheidet, sind die Gene, die zu einem bestimmten Zeitpunkt aktiv sind. Welche das sind, bestimmt ein komplexes System von Proteinen, die Gene an- und abschalten können. Gerät diese regulatorische Maschinerie außer Kontrolle, kann das zu Krebs und anderen schweren Krankheiten führen. ChIP-seq-Analysen helfen uns, die Funktion regulatorischer Proteine zu verstehen, ihren Beitrag zu Krankheiten zu erkennen und Ansätze zu finden, wie wir eingreifen können, um zu verhindern, dass Zellen aus dem Ruder laufen. In diesem Kurs arbeitest du mit einem realen Datensatz und lernst, wie du ChIP-seq-Daten in R aufbereitest und analysierst.

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Einführung in ChIP-seq

Einführung in ChIP-seq-Experimente. Warum sind sie interessant? Welche Phänomene lassen sich mit ChIP-seq untersuchen und was können wir aus diesen Experimenten lernen?
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4

Von Peaks zu Genen zu Funktion

Differenzielles Binding zwischen Proben­gruppen zu erkennen ist großartig – aber was bedeutet das? Dieses Kapitel diskutiert Strategien, um Ergebnisse des differentiellen Bindings zu interpretieren und von Peak-Calls zu biologisch aussagekräftigen Erkenntnissen zu gelangen.
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R

ChIP-seq mit Bioconductor in R

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