Przejdź do głównej treści

Strona główna R

Kurs

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności

Zaktualizowano 08.2024

Poznaj analizę danych bayesowską, jej działanie i dlaczego to przydatne narzędzie w Twoim zestawie narzędzi data science.

Zacznij kurs za darmo

RProbability & Statistics

4 godz.

23 filmy

58 Ćwiczeń

4,450 XP

26,091

Zaświadczenie o ukończeniu

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Bayesowska analiza danych to podejście do modelowania statystycznego i uczenia maszynowego, które zyskuje coraz większą popularność. Zapewnia jednolite ramy do budowania modeli dostosowanych do konkretnych problemów – przydatnych zarówno do wnioskowania statystycznego, jak i do prognozowania. Ten kurs wprowadzi cię w świat bayesowskiej analizy danych: czym jest, jak działa i dlaczego warto mieć ją w swoim zestawie narzędzi data science.

Wymagania wstępne

Introduction to R

1

Czym jest bayesowska analiza danych?

Ten rozdział wprowadzi cię w bayesowską analizę danych i pozwoli poczuć, jak ona działa.

Pierwsze spotkanie z Bayesem

Niewiadome i lody

Spróbujmy bayesowskiej analizy danych

Rzuty monetą z prop_model

Leki na zombie z prop_model

Próbki i podsumowania rozkładu a posteriori

Analiza próbek z prop_model

Podsumowanie eksperymentu z lekiem na zombie

Właśnie przeprowadziłeś analizę bayesowską!

Zacznij rozdział

2

Jak działa wnioskowanie bayesowskie?

W tym rozdziale przyjrzymy się szczegółowo podstawom wnioskowania bayesowskiego.

Elementy potrzebne do wnioskowania bayesowskiego

Wypróbuj model generatywny

Wypróbuj rozkład dwumianowy

Korzystanie z modelu generatywnego

Ilu odwiedzających może zyskać twoja witryna (1)?

Reprezentowanie niepewności za pomocą rozkładów a priori

Dodawanie rozkładu a priori do modelu

Modele bayesowskie i warunkowanie

Aktualizacja modelu Bayesowskiego na podstawie danych

Ilu odwiedzających może mieć twoja strona (3)?

Co zrobiliśmy?

Zacznij rozdział

3

Dlaczego warto stosować bayesowską analizę danych?

Ten rozdział przedstawia cztery powody, dla których bayesowska analiza danych jest przydatnym narzędziem w zestawie data science.

Cztery zalety analizy bayesowskiej

Eksplorowanie rozkładu Beta jako rozkładu a priori

Wybierz rozkład a priori najlepiej oddający dostępne informacje

Zmień model tak, aby używał informatywnego prior

Porównania i zestawienia

Dopasuj model do innego zbioru danych

Obliczanie różnicy rozkładu a posteriori

Analiza decyzyjna

Mała analiza decyzyjna 1

Mała analiza decyzyjna 2

Zmieniaj co chcesz i jak chcesz

Rozkład Poissona

Kliknięcia dziennie zamiast kliknięć na reklamę

Bayes jest optymalny, no, prawie...

Zacznij rozdział

4

Wnioskowanie bayesowskie z twierdzeniem Bayesa

Dowiedz się, czym jest twierdzenie Bayesa i jak wykorzystać je do wnioskowania statystycznego.

Reguły rachunku prawdopodobieństwa

Karty i reguła sumy

Karty i reguła iloczynu

Obliczanie prawdopodobieństw

Od rbinom do dbinom

Obliczanie prawdopodobieństw za pomocą dbinom

Obliczenia bayesowskie

Obliczanie rozkładu łącznego

Warunkowanie na danych (ponownie)

Przydatny skrót warunkowy

Twierdzenie Bayesa

Opis modelu Poissona

Zacznij rozdział

5

Więcej parametrów, więcej danych i więcej Bayesa

Poznaj zastosowanie rozkładu normalnego do analizy danych ciągłych i wypróbuj narzędzie do praktycznej analizy bayesowskiej w R.

Temperatura w Normalnym jeziorze

rnorm, dnorm i masa urodzeniowa noworodków

Bayesowski model temperatury wody

Bayesowski model IQ zombie

Szacowanie średniego IQ zombie na oko?

Odpowiedź na pytanie: Czy powinienem zorganizować imprezę na plaży?

Próbkowanie z posterioru zombie

Ale jak inteligentny będzie następny zombie?

Praktyczne narzędzie: BEST

Modele BEST i zombie na diecie

BEST jest odporny na wartości odstające

Czego się nauczyłeś? Czego jeszcze nie omówiliśmy?

Zacznij rozdział

Podstawy bayesowskiej analizy danych w R

Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Podstawy bayesowskiej analizy danych w R już dziś!

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.