After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Bayesowska analiza danych to podejście do modelowania statystycznego i uczenia maszynowego, które zyskuje coraz większą popularność. Zapewnia jednolite ramy do budowania modeli dostosowanych do konkretnych problemów – przydatnych zarówno do wnioskowania statystycznego, jak i do prognozowania. Ten kurs wprowadzi cię w świat bayesowskiej analizy danych: czym jest, jak działa i dlaczego warto mieć ją w swoim zestawie narzędzi data science.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Czym jest bayesowska analiza danych?
Ten rozdział wprowadzi cię w bayesowską analizę danych i pozwoli poczuć, jak ona działa.
- Pierwsze spotkanie z Bayesem50 XP
- Niewiadome i lody50 XP
- Spróbujmy bayesowskiej analizy danych50 XP
- Rzuty monetą z prop_model100 XP
- Leki na zombie z prop_model100 XP
- Próbki i podsumowania rozkładu a posteriori50 XP
- Analiza próbek z prop_model100 XP
- Podsumowanie eksperymentu z lekiem na zombie100 XP
- Właśnie przeprowadziłeś analizę bayesowską!50 XP
2
Jak działa wnioskowanie bayesowskie?
W tym rozdziale przyjrzymy się szczegółowo podstawom wnioskowania bayesowskiego.
3
Dlaczego warto stosować bayesowską analizę danych?
Ten rozdział przedstawia cztery powody, dla których bayesowska analiza danych jest przydatnym narzędziem w zestawie data science.
4
Wnioskowanie bayesowskie z twierdzeniem Bayesa
Dowiedz się, czym jest twierdzenie Bayesa i jak wykorzystać je do wnioskowania statystycznego.
5
Więcej parametrów, więcej danych i więcej Bayesa
Poznaj zastosowanie rozkładu normalnego do analizy danych ciągłych i wypróbuj narzędzie do praktycznej analizy bayesowskiej w R.
R
Podstawy bayesowskiej analizy danych w R
Kurs
ukończony
