Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Bayesiaanse data-analyse is een benadering van statistische modellering en Machine Learning die steeds populairder wordt. Het biedt één uniform kader om probleemgerichte modellen te bouwen die je kunt gebruiken voor zowel statistische inferentie als voorspellen. Deze cursus maakt je wegwijs in Bayesiaanse data-analyse: wat het is, hoe het werkt en waarom het een nuttige tool is voor in je data science-gereedschapskist.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Wat is Bayesiaanse data-analyse?
In dit hoofdstuk maak je kennis met Bayesiaanse data-analyse en krijg je een gevoel voor hoe het werkt.
- Een eerste kennismaking met Bayes50 XP
- Onbekenden en ijsjes50 XP
- Aan de slag met Bayesiaanse data-analyse50 XP
- Muntworpen met prop_model100 XP
- Zombiemedicijn met prop_model100 XP
- Steekproeven en posterior-samenvattingen50 XP
- Kijken naar steekproeven uit prop_model100 XP
- Samenvatten van het zombiemedicijn-experiment100 XP
- Je hebt Bayesian data analysis gedaan!50 XP
2
Hoe werkt Bayesiaanse inferentie?
In dit hoofdstuk bekijken we de fundamenten van Bayesiaanse inferentie in detail.
3
Waarom Bayesiaanse data-analyse gebruiken?
Dit hoofdstuk laat je vier redenen zien waarom Bayesiaanse data-analyse een nuttige tool is voor in je data science-gereedschapsriem.
4
Bayesiaanse inferentie met de stelling van Bayes
Leer waar de stelling van Bayes over gaat en hoe je die gebruikt voor statistische inferentie.
5
Meer parameters, meer data en meer Bayes
Leer hoe je de normale verdeling gebruikt om continue data te analyseren en probeer een tool uit voor praktische Bayesiaanse analyse in R.
R
Basisprincipes van Bayesiaanse data-analyse in R
Cursus
voltooid
