After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Байесовский анализ данных — это подход к статистическому моделированию и машинному обучению, который становится всё более популярным. Он предоставляет единую основу для построения моделей под конкретные задачи, которые можно использовать как для статистического вывода, так и для прогнозирования. В этом курсе вы познакомитесь с байесовским анализом данных: узнаете, что это такое, как он работает и почему он будет полезным инструментом в вашем арсенале специалиста по данным.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Что такое байесовский анализ данных?
В этой главе вы познакомитесь с байесовским анализом данных и получите представление о том, как он работает.
- Первое знакомство с Байесом50 XP
- Неизвестные величины и мороженое50 XP
- Попробуем байесовский анализ данных50 XP
- Подбрасывание монеты с помощью prop_model100 XP
- Зомби и лекарства с prop_model100 XP
- Выборки и сводные характеристики апостериорного распределения50 XP
- Изучение выборок из prop_model100 XP
- Подводим итоги эксперимента с препаратом для зомби100 XP
- Вы выполнили байесовский анализ данных!50 XP
2
Как работает байесовский вывод?
В этой главе мы подробно рассмотрим основы байесовского вывода.
3
Зачем использовать байесовский анализ данных?
В этой главе представлены четыре причины, по которым байесовский анализ данных является полезным инструментом в арсенале специалиста по данным.
4
Байесовский вывод с теоремой Байеса
Узнайте, в чём суть теоремы Байеса, и научитесь применять её для статистического вывода.
5
Больше параметров, больше данных и больше Байеса
Познакомьтесь с использованием нормального распределения для анализа непрерывных данных и опробуйте инструмент для практического байесовского анализа в R.
R
Основы байесовского анализа данных в R
Курс
завершён
