Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bayesyen veri analizi, istatistiksel modelleme ve Machine Learning için giderek daha popüler hale gelen bir yaklaşımdır. Hem istatistiksel çıkarım hem de tahmin için kullanılabilen, probleme özgü modeller kurmak üzere tekdüze bir çerçeve sunar. Bu kurs, seni Bayesyen veri analiziyle tanıştıracak: Nedir, nasıl çalışır ve veri bilimi araç kutunda neden bulunması gereken kullanışlı bir araçtır.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Bayesyen Veri Analizi Nedir?
Bu bölüm seni Bayesyen veri analiziyle tanıştıracak ve nasıl çalıştığına dair bir fikir verecek.
- Bayes'e ilk tat50 XP
- Bilinmeyenler ve dondurmalar50 XP
- Biraz Bayesian veri analizi deneyelim50 XP
- prop_model ile yazı tura100 XP
- prop_model ile zombi ilacı100 XP
- Örnekler ve posterior özetleri50 XP
- prop_model'dan alınan örneklere bakmak100 XP
- Zombi ilacı deneyini özetleme100 XP
- Bayağı iyi! Biraz Bayesian veri analizi yaptın!50 XP
2
Bayesyen çıkarım nasıl çalışır?
Bu bölümde Bayesyen çıkarımın temellerine ayrıntılı olarak bakacağız.
3
Neden Bayesyen Veri Analizi?
Bu bölüm, Bayesyen veri analizinin veri bilimi araç kemerinde neden kullanışlı bir araç olduğuna dair dört nedeni gösterecek.
4
Bayes teoremiyle Bayesyen çıkarım
Bayes teoreminin ne olduğunu ve istatistiksel çıkarım için nasıl kullanılacağını öğren.
5
Daha fazla parametre, daha fazla veri ve daha fazla Bayes
Sürekli verileri analiz etmek için Normal dağılımın kullanımını öğren ve R'de pratik Bayesyen analiz için bir aracı dene.
R
R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri
Kurs
Tamamlandı
