Ana içeriğe atla

Kurs

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Orta SeviyeBeceri Seviyesi

Güncel 08.2024

Bayesçi veri analizinin ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve Veri Bilimi araç kutunuzda neden yararlı bir araç olduğunu öğrenin.

Kursa Ücretsiz Başlayın

RProbability & Statistics

4 sa

23 video

58 Egzersiz

4,450 XP

26,068

Başarı Belgesi

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Bayesyen veri analizi, istatistiksel modelleme ve Machine Learning için giderek daha popüler hale gelen bir yaklaşımdır. Hem istatistiksel çıkarım hem de tahmin için kullanılabilen, probleme özgü modeller kurmak üzere tekdüze bir çerçeve sunar. Bu kurs, seni Bayesyen veri analiziyle tanıştıracak: Nedir, nasıl çalışır ve veri bilimi araç kutunda neden bulunması gereken kullanışlı bir araçtır.

Önkoşullar

Introduction to R

1

Bayesyen Veri Analizi Nedir?

Bu bölüm seni Bayesyen veri analiziyle tanıştıracak ve nasıl çalıştığına dair bir fikir verecek.

Bayes'e ilk tat

Bilinmeyenler ve dondurmalar

Biraz Bayesian veri analizi deneyelim

prop_model ile yazı tura

prop_model ile zombi ilacı

Örnekler ve posterior özetleri

prop_model'dan alınan örneklere bakmak

Zombi ilacı deneyini özetleme

Bayağı iyi! Biraz Bayesian veri analizi yaptın!

Bölümü Başlat

2

Bayesyen çıkarım nasıl çalışır?

Bu bölümde Bayesyen çıkarımın temellerine ayrıntılı olarak bakacağız.

Bayesçi çıkarım için gereken parçalar

Üretici bir modeli deneyelim

Binom dağılımını biraz kurcala

Üretici bir model kullanma

Siten ne kadar ziyaretçi alabilir (1)?

Öncel Dağılımlarla Belirsizliği Temsil Etme

Modele bir önsel ekleme

Bayesci modeller ve koşullama

Verilerle bir Bayesian modeli güncelle

Siten ne kadar ziyaretçi alabilir (3)?

Neler yaptık?

Bölümü Başlat

3

Neden Bayesyen Veri Analizi?

Bu bölüm, Bayesyen veri analizinin veri bilimi araç kemerinde neden kullanışlı bir araç olduğuna dair dört nedeni gösterecek.

Bayes ile dört güzel şey

Beta dağılımını önsel olarak kullanmayı keşfet

Bilgiyi en iyi yakalayan önseli (prior) seç

Modeli bilgilendirici bir önsel kullanacak şekilde değiştir

Karşıtlıklar ve karşılaştırmalar

Modeli başka bir veri kümesiyle eğit

Artçı farkı hesaplama

Karar analizi

Küçük bir karar analizi 1

Küçük bir karar analizi 2

Her şeyi ve istediğin her ayrıntıyı değiştir

Poisson dağılımı

İlan başına tıklama yerine günde tıklama sayısı

Bayes en iyisidir, bir bakıma...

Bölümü Başlat

4

Bayes teoremiyle Bayesyen çıkarım

Bayes teoreminin ne olduğunu ve istatistiksel çıkarım için nasıl kullanılacağını öğren.

Olasılık kuralları

Kartlar ve toplam kuralı

Kartlar ve çarpım kuralı

Likelihood hesaplama

rbinom'dan dbinom'a

dbinom ile olasılıkları hesaplamak

Bayesyen hesaplama

Birleşik dağılımı hesaplama

Veriye koşullama (yeniden)

Koşullu bir kestirme

Bayes teoremi

Bir Poisson modelinin tanımı

Bölümü Başlat

5

Daha fazla parametre, daha fazla veri ve daha fazla Bayes

Sürekli verileri analiz etmek için Normal dağılımın kullanımını öğren ve R'de pratik Bayesyen analiz için bir aracı dene.

Normal bir göldeki sıcaklık

rnorm, dnorm ve yeni doğanların ağırlığı

Suyun sıcaklığı için Bayesçi bir model

Zombi IQ'suna dair Bayesçi bir model

Zombilerin ortalama IQ'sunu göz kararı tahmin edebilir misin?

Sorunun yanıtı: Plaj partisi yapmalı mıyım?

Zombi art alanından örnekleme

Peki bir sonraki zombi ne kadar zeki olacak?

Pratik bir araç: BEST

EN İYİ modeller ve diyetteki zombiler

BEST sağlamdır

Neler öğrendin? Neleri atladık?

Bölümü Başlat

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşınŞimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri eğitimine başlayın!

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.