Ana içeriğe atla
GirişR

Kurs

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 08.2024
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Kursa Ücretsiz Başlayın
RProbability & Statistics4 sa23 video58 Egzersiz4,450 XP25,823Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

2 veya daha fazla kişiyi mi eğitiyorsunuz?

DataCamp for Business ürününü deneyin

Kurs Açıklaması

Bayesian data analysis is an approach to statistical modeling and machine learning that is becoming more and more popular. It provides a uniform framework to build problem specific models that can be used for both statistical inference and for prediction. This course will introduce you to Bayesian data analysis: What it is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

Önkoşullar

Introduction to R
1

What is Bayesian Data Analysis?

This chapter will introduce you to Bayesian data analysis and give you a feel for how it works.
Bölümü Başlat
2

How does Bayesian inference work?

3

Why use Bayesian Data Analysis?

4

Bayesian inference with Bayes' theorem

5

More parameters, more data, and more Bayes

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi Kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

veya

Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.