Efter att ha gått de här kurserna känner jag mig trygg med att skapa professionella visualiseringar och dashboards
Shoebur RahmanInköpsspecialist, Giz Bangladesh
Kursbeskrivning
Bayesiansk dataanalys är ett angreppssätt för statistisk modellering och maskininlärning som blir allt mer populärt. Det erbjuder ett enhetligt ramverk för att bygga problemspecifika modeller som kan användas för både statistisk inferens och prediktion. Den här kursen introducerar dig till bayesiansk dataanalys: vad det är, hur det fungerar och varför det är ett användbart verktyg i din verktygslåda för datavetenskap.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Vad är bayesiansk dataanalys?
Det här kapitlet introducerar dig till bayesiansk dataanalys och ger dig en känsla för hur det fungerar.
- En första smak av Bayes50 XP
- Okända faktorer och glassar50 XP
- Låt oss prova bayesiansk dataanalys50 XP
- Myntkast med prop_model100 XP
- Zombiedroger med prop_model100 XP
- Stickprov och posteriorsammanfattningar50 XP
- Titta på sampel från prop_model100 XP
- Sammanfattning av zombieläkemedelsexperimentet100 XP
- Du har gjort din första bayesianska dataanalys!50 XP
2
Hur fungerar bayesiansk inferens?
I det här kapitlet går vi igenom grunderna för bayesiansk inferens på djupet.
3
Varför använda bayesiansk dataanalys?
Det här kapitlet visar dig fyra skäl till varför bayesiansk dataanalys är ett användbart verktyg i din verktygslåda för datavetenskap.
4
Bayesiansk inferens med Bayes sats
Lär dig vad Bayes sats innebär och hur du använder den för statistisk inferens.
5
Fler parametrar, mer data och mer Bayes
Lär dig hur normalfördelningen används för att analysera kontinuerliga data och prova ett praktiskt verktyg för bayesiansk analys i R.
R
Grunderna i bayesiansk dataanalys i R
Kurs
slutförd
