After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Odkryj, jak AI może przynosić wartość biznesową
Najnowsze narzędzia i technologie AI, takie jak ChatGPT, mają naprawdę spektakularne możliwości, ale jak przekłada się to na wartość biznesową? W tym kursie dowiesz się o możliwościach i ograniczeniach AI oraz o tym, jak może ona zwiększyć produktywność pracowników, automatyzować procesy biznesowe i zapewniać lepsze, bardziej spersonalizowane doświadczenia klientów.Dowiedz się, jak zbudować Proof of Concept (POC) dla AI
Najbardziej niesamowite produkty i usługi AI prawdopodobnie zaczynały jako podstawowe proof of concepts (POCs). Poznasz różne etapy i persony związane z tworzeniem POC — od określania zakresu możliwości po budowanie zespołu projektowego i rozumienie ograniczeń zasobów. Dowiesz się także o zarządzaniu danymi, ich przechowywaniu i prywatności, aby mieć pewność, że Twój POC jest zgodny z odpowiednimi obowiązującymi przepisami.Przekonaj do wdrożenia AI w biznesie
Pojedynczy proof of concept AI często staje się początkiem znacznie szerszej dyskusji o wdrażaniu kolejnych rozwiązań AI w całej firmie. W tym kursie dowiesz się, kiedy i jak przekształcić POC w pełnoprawne rozwiązanie, jak identyfikować punkty oporu wobec wdrażania AI oraz jak komunikować wartość AI szerszemu biznesowi i klientom.Wymagania wstępne
Ten kurs nie ma wymagań wstępnych
Program kursu
Plan kursu
1
Pierwsze kroki z AI
Dowiedz się, czym jest AI, jak ewoluowała i czym różni się od innych rozwiązań opartych na danych, które nie korzystają ze sztucznej inteligencji. W tym rozdziale zaczniesz budować ramy wdrażania AI w organizacji — poznasz kluczowe elementy strategii AI, etapy implementacji oraz podstawy projektowania technicznego. Na koniec przekonasz się, jak ważna jest odpowiedzialna AI i ład w jej zakresie przez cały ten proces.
- Przegląd AI50 XP
- Ile wiesz o AI?50 XP
- Fazy wdrożenia rozwiązania AI50 XP
- Ogólny zarys: jak działa AI?50 XP
- Ile wiesz o AI?50 XP
- Generatywna AI a inne rodzaje AI50 XP
- Komponenty rozwiązania AI50 XP
- Odpowiedzialna AI50 XP
- Dlaczego odpowiedzialna AI jest ważna?50 XP
- Wspólne zasady odpowiedzialnej AI100 XP
- Ocena ryzyka dla nowego rozwiązania AI50 XP
2
Korzyści, ograniczenia i przypadki użycia AI
Wiesz już, czym jest AI i jak podejść do niej odpowiedzialnie. Czas lepiej poznać jej korzyści, ograniczenia i zastosowania biznesowe. W tym rozdziale przyjrzymy się wartości, jaką AI może wnieść do organizacji, ale też obszarom, w których jej brakuje. Omówimy wybrane przypadki użycia w różnych działach firmy, a na koniec poznasz zasady wyboru naprawdę dobrego przypadku użycia dla rozwiązania opartego na AI.
3
Budowanie proof of concept
Mając już wybrane przypadki użycia, czas zbudować proof of concept! To niewielki projekt, który pozwoli ocenić wykonalność pomysłu i oszacować potencjalną wartość biznesową pełnego wdrożenia. W tym rozdziale poznasz etapy POC, czynniki decydujące o jego powodzeniu oraz kluczowe kwestie dotyczące infrastruktury technicznej i danych. Na koniec dowiesz się, jakie role są potrzebne w zespole projektowym POC.
4
Co po POC?
W tym ostatnim rozdziale kursu poznasz końcowe etapy wdrażania rozwiązania AI: ocenę POC, skalowanie oraz dostosowanie kultury organizacyjnej i kompetencji. Zrozumiesz, jak oceniać POC i jakie wskaźniki świadczą o gotowości do skalowania. Omówimy najważniejsze obszary, na których warto się skupić podczas przejścia do pełnego wdrożenia — w tym wymagania dotyczące kultury organizacyjnej i podnoszenia kompetencji pracowników.
R
Wdrażanie rozwiązań AI w biznesie
Kurs
ukończony
