Implantación de soluciones AI en las empresas

Conozca qué es AI, cómo ha evolucionado y en qué se diferencia de otras soluciones de datos distintas deAI. En este capítulo, empezará a crear un marco para implantar AI en su empresa, incluidos los elementos clave de una estrategia de AI, las fases de implantación y el diseño técnico básico. Por último, conocerá la importancia de la gobernanza responsable de AI a lo largo de todo el proceso.

Ahora ya sabe qué es AI y cómo pensar en ello de forma responsable. Es hora de conocer mejor sus ventajas, limitaciones y casos de uso en la empresa. En este capítulo lo conseguirás. Comprenderá el valor que AI puede aportar a una organización, así como las áreas en las que presenta carencias. Repasará algunos casos de uso de alto nivel en diferentes departamentos de una empresa. Por último, conocerá los principios para elegir un buen caso de uso para una solución AI.

Con los casos de uso en mente, es hora de construir una prueba de concepto. Se trata de un pequeño proyecto que determinará la viabilidad y estimará el valor empresarial adicional si se aplica plenamente. En este capítulo, aprenderá las fases de un POC, qué hace que tengan éxito y los componentes importantes que hay que tener en cuenta en relación con la infraestructura técnica y los datos. Por último, conocerá los tipos de funciones que debe desempeñar el equipo de su proyecto POC.

En este último capítulo del curso, aprenderá los pasos finales de la implantación de una solución AI: evaluación de POC, ampliación y alineación de la cultura y las competencias. Comprenderá las áreas en las que puede evaluarse un POC, así como cuáles son los buenos indicadores para avanzar en la ampliación de la solución. Repasará los grandes componentes en los que hay que centrarse para escalar a una implantación completa, incluidos los requisitos para la cultura y la capacitación del personal de su empresa.