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Implantación de soluciones AI en las empresas

Descubre cómo extraer valor empresarial de la IA. Aprende a identificar oportunidades, crear POCs e implementar soluciones.

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Descripción del curso

Descubre cómo la IA puede aportar valor empresarial

Las últimas herramientas y tecnologías de IA, como ChatGPT, tienen capacidades realmente espectaculares, pero ¿cómo se traduce esto en valor empresarial? En este curso, conocerás las capacidades y limitaciones de la IA y cómo puede mejorar la productividad de los empleados, automatizar los procesos empresariales y proporcionar experiencias mejores y más personalizadas a los clientes.

Aprende a crear una Prueba de Concepto (POC) de IA

Los productos y servicios de IA más asombrosos probablemente empezaron como pruebas básicas de concepto (POC). Conocerás las distintas etapas y personas que intervienen en la creación de un POC, desde la determinación del alcance de las oportunidades hasta la creación de un equipo de proyecto y la comprensión de las limitaciones de recursos. También aprenderás sobre gestión de datos, almacenamiento y privacidad, para asegurarte de que tu POC cumple la normativa vigente.

Construir un caso para la implementación de la IA en la empresa

Un único POC de IA suele ser el inicio de un debate mucho más amplio sobre la implantación de más soluciones de IA en toda la empresa. En este curso, comprenderás cuándo y cómo convertir un POC en una solución completa, cómo identificar los puntos de resistencia a la adopción de la IA y cómo comunicar el valor de la IA a la empresa en general y a los clientes.
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Fundamentos empresariales de la IA

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  1. 1

    Primeros pasos con AI

    Gratuito

    Conozca qué es AI, cómo ha evolucionado y en qué se diferencia de otras soluciones de datos distintas deAI. En este capítulo, empezará a crear un marco para implantar AI en su empresa, incluidos los elementos clave de una estrategia de AI, las fases de implantación y el diseño técnico básico. Por último, conocerá la importancia de la gobernanza responsable de AI a lo largo de todo el proceso.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Visión general de AI
    50 xp
    ¿Conoce AI?
    50 xp
    Las fases de una solución AI
    100 xp
    Vista a 10.000 pies: ¿cómo funciona AI?
    50 xp
    ¿Todavía conoces AI?
    50 xp
    Generativo AI vs. Otros AI
    100 xp
    Componentes de una solución AI
    50 xp
    Responsable AI
    50 xp
    ¿Por qué es importante AI?
    50 xp
    Principios comunes de responsabilidad AI
    100 xp
    Evaluación del riesgo de una nueva solución AI
    50 xp
  2. 2

    Ventajas, limitaciones y casos de uso de la AI

    Ahora ya sabe qué es AI y cómo pensar en ello de forma responsable. Es hora de conocer mejor sus ventajas, limitaciones y casos de uso en la empresa. En este capítulo lo conseguirás. Comprenderá el valor que AI puede aportar a una organización, así como las áreas en las que presenta carencias. Repasará algunos casos de uso de alto nivel en diferentes departamentos de una empresa. Por último, conocerá los principios para elegir un buen caso de uso para una solución AI.

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    Crear una prueba de concepto

    Con los casos de uso en mente, es hora de construir una prueba de concepto. Se trata de un pequeño proyecto que determinará la viabilidad y estimará el valor empresarial adicional si se aplica plenamente. En este capítulo, aprenderá las fases de un POC, qué hace que tengan éxito y los componentes importantes que hay que tener en cuenta en relación con la infraestructura técnica y los datos. Por último, conocerá los tipos de funciones que debe desempeñar el equipo de su proyecto POC.

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    Más allá del POC

    En este último capítulo del curso, aprenderá los pasos finales de la implantación de una solución AI: evaluación de POC, ampliación y alineación de la cultura y las competencias. Comprenderá las áreas en las que puede evaluarse un POC, así como cuáles son los buenos indicadores para avanzar en la ampliación de la solución. Repasará los grandes componentes en los que hay que centrarse para escalar a una implantación completa, incluidos los requisitos para la cultura y la capacitación del personal de su empresa.

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Colaboradores

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Amy Peterson
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James Chapman
Jacob Marquez HeadshotJacob Marquez

Data Scientist at Microsoft

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