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课程

在业务中实施 AI 解决方案

基础2 小时

了解如何从 AI 中提取商业价值。 学习如何评估 AI 机会、创建 POC、实施解决方案并制定 AI 战略。

R2 小时16 个视频56 个练习3,300 经验值53,427结业证明

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课程介绍

了解 AI 如何创造商业价值

像 ChatGPT 这样的最新 AI 工具和技术确实拥有惊人的能力,但这如何转化为商业价值呢?在这门课程中,你将了解 AI 的能力与局限,以及它如何提升员工生产力、自动化业务流程,并提供更优质、更个性化的客户体验。

了解如何构建 AI 概念验证(POC)

最令人惊叹的 AI 产品和服务,很可能最初都只是基础的概念验证(POC)。 你将了解创建 POC 所涉及的各个阶段和角色,从机会范围界定到组建项目团队以及理解资源限制。 您还将学习数据管理、存储和隐私,以确保您的 POC 符合相关监管法规。

为企业中的 AI 实施建立论证

一个单一的 AI POC 往往只是一个更广泛讨论的开端,即如何在整个企业中实施更多 AI 解决方案。 在本课程中,你将了解何时以及如何将 POC 转化为成熟的解决方案,如何识别 AI 采用中的阻力点,以及如何向更广泛的业务和客户传达 AI 的价值。

先修要求

本课程无先修要求

课程大纲

课程大纲

1

AI 入门

了解什么是 AI、它如何演进,以及它与其他非 AI 的数据解决方案有何不同。在本章中,您将开始搭建将 AI 引入业务的框架,包括 AI 战略的关键要素、实施阶段以及基础技术设计。最后,您将了解在整个过程中开展负责任的 AI 治理为何至关重要。
开始本章
2

AI 的优势、局限与用例

您已经了解了什么是 AI,以及如何以负责任的方式看待它。现在是时候更清楚地认识 AI 在业务中的优势、局限和用例了。本章将带您做到这一点!您将理解 AI 能为组织带来的价值,以及它存在不足的领域。您还将浏览企业内不同部门的一些高层用例。最后,您将学习选择优质 AI 用例的原则。
开始本章
3

构建概念验证(POC)

确定用例后,就该构建概念验证(POC)了!这是一个小型项目,用于评估可行性,并在全面实施时预估进一步的业务价值。在本章中,您将学习 POC 的各个阶段、成功要素,以及与技术基础设施和数据相关的关键考量。最后,您将了解 POC 项目团队所需的角色类型。
开始本章
R

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