Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Upptäck hur AI kan skapa affärsvärde
De senaste AI-verktygen och teknikerna, som ChatGPT, har verkligen spektakulära möjligheter, men hur omsätts det i affärsvärde? I den här kursen lär du dig om AI:s möjligheter och begränsningar och hur det kan förbättra medarbetares produktivitet, automatisera affärsprocesser och ge bättre, mer personliga kundupplevelser.Lär dig hur du bygger ett AI Proof of Concept (POC)
De mest imponerande AI-produkterna och tjänsterna började sannolikt som enkla proof of concepts (POC:er). Du kommer att lära dig om de olika stadierna och personerna som är involverade i att skapa en POC, hela vägen från att avgränsa möjligheter till att bygga ett projektteam och förstå resursbegränsningar. Du kommer också att lära dig om datahantering, lagring och integritet för att säkerställa att din POC följer relevanta gällande regler.Bygg ett case för AI-implementering i verksamheten
Ett enskilt AI-POC är ofta början på en mycket bredare diskussion om att implementera fler AI-lösningar i hela verksamheten. I den här kursen lär du dig när och hur du omvandlar en POC till en fullfjädrad lösning, hur du identifierar motstånd mot införandet av AI och hur du kommunicerar värdet av AI till hela verksamheten och kunderna.Förkunskapskrav
Det finns inga förkunskapskrav för den här kursen
Kursplan
Kursöversikt
1
Kom igång med AI
Lär dig vad AI är, hur det har utvecklats och hur det skiljer sig från andra datarelaterade lösningar som inte bygger på AI. I det här kapitlet börjar du bygga ett ramverk för hur du implementerar AI i din verksamhet – inklusive nyckelelement i en AI-strategi, implementeringsfaser och grundläggande teknisk design. Avslutningsvis får du lära dig varför ansvarsfull AI-styrning är viktig genom hela processen.
- Översikt över AI50 XP
- Vad vet du om AI?50 XP
- Faserna i en AI-lösning50 XP
- Överblick på hög nivå: hur fungerar AI?50 XP
- Kan du fortfarande AI?50 XP
- Generativ AI vs. annan AI50 XP
- Komponenter i en AI-lösning50 XP
- Ansvarsfull AI50 XP
- Varför är ansvarsfull AI viktigt?50 XP
- Vanliga principer för ansvarsfull AI100 XP
- Riskbedömning för en ny AI-lösning50 XP
2
Fördelar, begränsningar och användningsfall för AI
Nu vet du vad AI är och hur du tänker kring det på ett ansvarsfullt sätt. Det är dags att fördjupa förståelsen för dess fördelar, begränsningar och användningsfall i affärssammanhang. Det är precis det du gör i det här kapitlet. Du får förståelse för vilket värde AI kan tillföra en organisation, men också var det brister. Du går igenom några övergripande användningsfall inom olika avdelningar i ett företag. Avslutningsvis lär du dig principer för att välja ett lämpligt användningsfall för en AI-lösning.
3
Bygg ett proof of concept
Med användningsfall i åtanke är det dags att bygga ett proof of concept! Det är ett mindre projekt som avgör genomförbarheten och ger en uppskattning av det ytterligare affärsvärde som en fullständig implementering kan ge. I det här kapitlet lär du dig faserna i ett POC, vad som gör dem framgångsrika och viktiga aspekter att ta hänsyn till gällande teknisk infrastruktur och data. Avslutningsvis går du igenom vilka roller som behövs i ditt POC-projektteam.
4
Bortom POC:en
I det här sista kapitlet lär du dig de avslutande stegen i en AI-implementering – att utvärdera POC:en, skala upp lösningen och anpassa kultur och kompetens. Du får förståelse för hur en POC kan utvärderas och vilka faktorer som tyder på att det är dags att gå vidare med att skala upp lösningen. Du går igenom de viktigaste komponenterna att fokusera på inför en fullständig implementering, inklusive krav på organisationskultur och kompetensutveckling inom verksamheten.
R
Implementera AI-lösningar i verksamheten
Kurs
slutförd
