Implementação de Soluções de IA nos Negócios

Saiba o que é IA, como ela evoluiu e por que é diferente de outras soluções de dados que não envolvem IA. Neste capítulo, você começará a criar uma estrutura para implementar a IA em sua empresa, incluindo os principais elementos de uma estratégia de IA, as fases de implementação e o projeto técnico básico. Por fim, você aprenderá sobre a importância da governança de IA responsável durante todo o processo.

Agora você sabe o que é IA e como pensar nela de forma responsável. É hora de você ter uma noção melhor de seus benefícios, limitações e casos de uso nos negócios. Neste capítulo, você fará exatamente isso! Você entenderá o valor que a IA pode trazer para uma organização, bem como as áreas em que ela é insuficiente. Você verá alguns casos de uso geral em diferentes departamentos de uma empresa. Por fim, você aprenderá sobre os princípios para escolher um ótimo caso de uso para uma solução de IA.

Com os casos de uso em mente, é hora de criar uma prova de conceito! Este é um pequeno projeto que vai determinar a viabilidade e estimar o valor comercial adicional se for totalmente implementado. Neste capítulo, você conhecerá as fases de uma prova de conceito, o que as torna bem-sucedidas e os componentes importantes a serem considerados em relação à infraestrutura técnica e aos dados. Por fim, você aprenderá sobre os tipos de funções necessárias para a equipe de projeto da prova de conceito.

No último capítulo do curso, você aprenderá as etapas finais da implementação de uma solução de IA – avaliação da prova de conceito, escalabilidade e alinhamento da cultura e das habilidades. Você vai entender as áreas em que uma prova de conceito pode ser avaliada, além de bons indicadores para dar andamento ao aumento da escala da solução. Você examinará os principais componentes nos quais se concentrar para a expansão visando a uma implementação completa, incluindo os requisitos de cultura e capacitação do pessoal da empresa.