After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Узнайте, как ИИ может приносить бизнес-ценность
Новейшие инструменты и технологии ИИ, такие как ChatGPT, действительно обладают впечатляющими возможностями, но как это превращается в бизнес-ценность? В этом курсе вы узнаете о возможностях и ограничениях ИИ, а также о том, как он может повысить продуктивность сотрудников, автоматизировать бизнес-процессы и обеспечить более качественный и персонализированный клиентский опыт.Узнайте, как создать AI Proof of Concept (POC)
Самые впечатляющие продукты и сервисы на базе ИИ, скорее всего, начинались с простых proof of concepts (POCs). Вы узнаете о различных этапах и ролях, связанных с созданием POC, — от определения возможностей до формирования проектной команды и понимания ограничений ресурсов. Вы также узнаете о управлении данными, хранении и конфиденциальности, чтобы ваш POC соответствовал применимым нормативным требованиям.Обоснуйте внедрение ИИ в бизнесе
Один AI POC часто становится отправной точкой для гораздо более широкого обсуждения внедрения большего числа AI-решений во всей компании. В этом курсе вы узнаете, когда и как превратить POC в полноценное решение, как выявлять точки сопротивления внедрению ИИ и как доносить ценность ИИ до более широкого бизнеса и клиентов.Предварительные требования
Предварительные требования для этого курса отсутствуют
Программа
Структура курса
1
Знакомство с ИИ
Узнайте, что такое ИИ, как он развивался и чем отличается от традиционных решений на основе данных. В этой главе вы начнёте выстраивать структуру для внедрения ИИ в бизнес: ключевые элементы стратегии, этапы реализации и основы технического проектирования. В завершение вы познакомитесь с важностью принципов ответственного ИИ на всём протяжении этого процесса.
- Обзор ИИ50 XP
- Что вы знаете об ИИ?50 XP
- Фазы внедрения ИИ-решения50 XP
- Общий обзор: как работает ИИ?50 XP
- Проверьте знания об ИИ50 XP
- Генеративный ИИ и другие виды ИИ50 XP
- Компоненты ИИ-решения50 XP
- Ответственный ИИ50 XP
- Почему ответственный ИИ важен?50 XP
- Общие принципы ответственного ИИ100 XP
- Оценка рисков нового решения на базе ИИ50 XP
2
Преимущества, ограничения и сценарии применения ИИ
Теперь вы знаете, что такое ИИ и как подходить к нему ответственно. Пришло время разобраться в его преимуществах, ограничениях и сценариях применения в бизнесе. Именно этому посвящена данная глава. Вы поймёте, какую ценность ИИ может принести организации и в каких областях он пока уступает традиционным подходам. Вы рассмотрите ряд типичных сценариев применения в разных отделах компании, а также познакомитесь с принципами выбора удачного бизнес-кейса для ИИ-решения.
3
Создание прототипа
Определив бизнес-кейс, можно переходить к созданию прототипа. Прототип — это небольшой проект, который позволяет оценить осуществимость решения и его потенциальную бизнес-ценность при полном внедрении. В этой главе вы узнаете об этапах разработки прототипа, факторах его успеха, а также о ключевых аспектах технической инфраструктуры и данных. В заключение вы познакомитесь с ролями, которые необходимы в команде прототипирования.
4
После прототипа
В заключительной главе курса рассматриваются последние шаги внедрения ИИ-решения: оценка прототипа, масштабирование и формирование культуры и навыков. Вы узнаете, по каким критериям оценивается прототип и какие показатели свидетельствуют о готовности к масштабированию. Вы разберёте ключевые аспекты перехода к полноценному внедрению — в том числе требования к корпоративной культуре и развитию компетенций сотрудников.
R
Внедрение ИИ-решений в бизнесе
Курс
завершён
