Implémentation IA en entreprise

Vous savez maintenant ce qu'est l'IA et comment l'envisager de manière responsable. Il est temps de mieux comprendre ses avantages, ses limites et ses cas d'utilisation dans les entreprises. C'est ce que vous allez faire dans ce chapitre ! Vous comprendrez la valeur que l'IA peut apporter à une organisation ainsi que les domaines dans lesquels elle présente des lacunes. Vous examinerez quelques cas d'utilisation de haut niveau dans les différents services d'une entreprise. Enfin, vous découvrirez les principes permettant de choisir un cas d'utilisation idéal pour une solution d'IA.

Maintenant que vous avez des cas d'utilisation en tête, il est temps d'élaborer une validation de principe ! Il s'agit d'un petit projet qui permettra de déterminer la faisabilité et d'estimer la valeur commerciale supplémentaire en cas de mise en œuvre complète. Dans ce chapitre, vous découvrirez les différentes phases d'une preuve de concept (POC), les clés de leur réussite, ainsi que les éléments essentiels à prendre en compte en matière d'infrastructure technique et de données. Enfin, vous découvrirez les types de rôles requis pour votre équipe de projet chargée de la preuve de concept.

Dans ce dernier chapitre du cours, vous étudierez les étapes finales de la mise en œuvre d'une solution d'IA : évaluation de la preuve de concept, mise à l'échelle et alignement de la culture et des compétences. Vous comprendrez les points sur lesquels une preuve de concept peut être évaluée ainsi que les bons indicateurs pour poursuivre avec la mise à l'échelle de la solution. Vous passerez en revue les principaux éléments sur lesquels se concentrer pour passer à une mise en œuvre complète, y compris les exigences relatives à la culture et à l’amélioration des compétences des personnes dans votre entreprise.