5 habilidades essenciais em engenharia de dados para 2026

Por que seguir carreira em engenharia de dados?

Há mais de 10 anos, a ciência de dados foi considerada o trabalho mais legal do século XXI. Isso foi como jogar lenha na fogueira em um campo que já estava em alta, e os cientistas de dados começaram a invadir o mercado de trabalho. Mas, junto com a demanda por análises e modelagem preditiva, grandes gigantes da tecnologia, como o Facebook e o AirBnB, logo perceberam que precisavam das pessoas e ferramentas certas para coletar, guardar, gerenciar e transformar seus dados, de forma que, quando chegassem aos cientistas de dados, estivessem bem acessíveis. Entra em cena: o engenheiro de dados.

A engenharia de dados cresceu muito nos últimos anos. De 2021 a 2022, as funções de engenharia de dados cresceram 100%, superando até mesmo as de cientista de dados (68%). Ele também tem o quarto maior volume de vagas de emprego em comparação com outras funções na área de tecnologia. Isso mostra a alta demanda por engenheiros de dados no mercado de trabalho atual.

A verdade é que, enquanto os dados forem usados nas empresas para tomar decisões ou responder a perguntas de negócios, a procura por engenheiros de dados vai continuar. Então, se você está interessado em seguir carreira em engenharia de dados, nunca houve um momento melhor. 

(Fonte dos dados: DICE, gráfico criado pelo autor)

Funções e responsabilidades do engenheiro de dados

O papel do engenheiro de dados é super variado e depende totalmente do tamanho da empresa e da tecnologia e infraestrutura que ela tem. Empresas com tecnologias parecidas podem até contratar engenheiros de dados para dois objetivos completamente diferentes. 

Dito isso, as funções e responsabilidades dos engenheiros de dados geralmente se encaixam em um desses quatro grupos principais:

• Generalistas
• Especialistas em armazenamento de dados
• Especialistas em programação e pipelines
• Especialistas em análise

Cada um desses grupos (exceto o generalista) tem um conjunto específico de habilidades e ferramentas que você precisa dominar pra fazer seu trabalho direitinho. Saber em qual grupo você gostaria de trabalhar pode ajudar a focar seus esforços de aprendizagem. Vamos dar uma olhada em cada um desses grupos.

Generalistas

Os engenheiros de dados generalistas estão envolvidos em todos os aspectos da coleta, armazenamento, análise e movimentação de dados. Eles geralmente trabalham em empresas pequenas ou em empresas que estão começando a usar análise de dados, com equipes pequenas.

O generalista é a função mais difícil na engenharia de dados, principalmente para quem está começando. Pode levar muitos anos de experiência para aprender e usar as diversas ferramentas exigidas pelas empresas.

Especialistas em armazenamento de dados

Os engenheiros de dados especializados em armazenamento de dados são responsáveis por configurar e gerenciar bancos de dados, warehouse e outras plataformas de armazenamento (tanto na nuvem quanto no local). 

Alguns exemplos de ferramentas de armazenamento de dados são:

• Bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL, nosql e PostgreSQL
• Armazenamentos de dados como Redshift e Panoply
• Sistemas de big data como Hadoop e Spark
• Bancos de dados na nuvem, como AWS RDS e Microsoft Azure

Esses engenheiros de dados precisam entender bem as técnicas de modelagem de dados. A plataforma de armazenamento de dados escolhida deve ser otimizada para funcionar bem dentro do orçamento da empresa. Depois que um banco de dados ou warehouse é projetado e configurado, ele precisa ser preenchido. Um sistema ETL eficiente também precisa ser feito pra juntar os dados de várias fontes diferentes.

Especialistas em Programação e Pipelines

Os engenheiros de dados que são especialistas em programação e pipelines cuidam de criar e gerenciar o fluxo e a movimentação dos dados. Esses engenheiros de dados precisam saber várias linguagens de programação e conseguir integrar várias plataformas diferentes pra criar pipelines de dados, automatizar tarefas e escrever scripts. 

Essas são as linguagens de programação mais usadas pelos engenheiros de dados:

• Python
• Java
• C++
• Scala
• Rubi

Especialistas em análise

Os engenheiros de dados especializados em análise trabalham junto com cientistas de dados e outros profissionais de análise. Isso quer dizer que eles precisam entender as ferramentas, técnicas e estruturas usadas em projetos relacionados a dados. 

Dependendo do projeto, os engenheiros de dados precisam saber bastante sobre várias áreas da ciência de dados e análise, como:

• Ser capaz de configurar e gerenciar ferramentas e pipelines ETL que dão suporte a esses projetos (como Stitch ou Airflow)
• Ser capaz de trabalhar com big data usando ferramentas como Hadoop, Spark e Kafka
• Conhecimento de ferramentas de BI e o que elas exigem, como Power BI e Tableau
• Conhecimento de bibliotecas de machine learning, como Tensorflow, Spark e PyTorch

Requisitos para engenheiro de dados

Normalmente, tem três requisitos principais que são considerados para cargos de engenheiro de dados:

• Qualificações
• Certificações
• Experiência

A maioria dos engenheiros de dados tem um diploma de bacharelado ou alguma formação em ciência da computação, engenharia, matemática ou qualquer outra área relacionada à TI. O papel de um engenheiro de dados exige um monte de conhecimento técnico, por isso as empresas geralmente pedem pelo menos um diploma de bacharelado. Embora também seja possível entrar na área de engenharia de dados sem um diploma técnico, é bem mais difícil, e você vai precisar se esforçar mais para mostrar que tem o que é preciso para fazer o trabalho. 

Certificações, como a nossa Certificação de Engenheiro de Dados, são ótimas adições ao seu currículo e podem ajudar você a se destacar da concorrência. Eles mostram que você entende bem algumas das estruturas ou ferramentas necessárias para um trabalho em engenharia de dados.

Mesmo com todas as qualificações e certificações, muitas vezes é bem difícil conseguir um cargo inicial em engenharia de dados. As empresas geralmente pedem pelo menos alguns anos de experiência em uma área relacionada ou no uso das ferramentas necessárias antes de considerar um candidato. 

Isso quer dizer que talvez você precise usar outra função relacionada a dados como uma ponte para entrar na área de engenharia de dados. É comum alguém ser contratado em uma empresa como engenheiro de software, desenvolvedor de inteligência de negócios ou analista de dados e, depois de alguns anos de experiência, mudar para uma função de engenharia de dados.

As 5 principais habilidades em engenharia de dados

A engenharia de dados é uma área super ampla e que tá sempre mudando. Tem tantas ferramentas, estruturas e tecnologias por aí que é quase impossível conhecer e dominar todas elas. As ferramentas que você escolher para aprender podem depender da empresa na qual você quer trabalhar ou do grupo de engenheiros de dados em que você se encaixa. 

Mas, pra maioria das funções de engenharia de dados, tem cinco áreas importantes que você precisa desenvolver. Se você precisa de um ponto de partida, comece com estas habilidades essenciais de engenharia de dados:

1. Habilidades em SQL

SQL não é só uma habilidade, mas uma pedra fundamental na área de engenharia de dados. O domínio do SQL vai além das consultas básicas; envolve entender como navegar e mexer em conjuntos de dados complexos usando vários dialetos SQL, como nosql para dados não estruturados, PostgreSQL para sistemas de banco de dados objeto-relacionais e MySQL por sua flexibilidade e confiabilidade. Para realmente se destacar na engenharia de dados, é essencial desenvolver um conhecimento profundo dessas variações.

Se você quer começar a usar o SQL, dá uma olhada no nosso programa Fundamentos do SQL, que traz uma introdução completa à Linguagem de Consulta Estruturada. Você também pode encontrar nossa útil folha de dicas sobre noções básicas de SQL, que abrange as consultas essenciais que você precisa saber.

2. Técnicas de modelagem de dados 

A modelagem eficaz de dados é fundamental na engenharia de dados, servindo como um plano para a construção de bancos de dados e warehouse escaláveis e otimizados. Isso vai além do design; envolve entender as relações entre os dados, as limitações e a escalabilidade. Dominar as técnicas de modelagem de dados é essencial para executar pipelines de dados eficientes, que são a espinha dorsal dos projetos de engenharia de dados, tornando essa uma habilidade essencial na engenharia de dados. 

Você pode começar a modelar dados usando ferramentas como o Power BI, e nosso curso Modelagem de dados no Power BI é a maneira ideal de adquirir conhecimento.  

3. Habilidades em Python

No que diz respeito às linguagens de programação, o Python é frequentemente considerado uma das mais populares. Com ele, você pode criar pipelines de dados, integrações, automação, além de limpar e analisar dados. É também uma das línguas mais versáteis e uma das melhores opções para se aprender primeiro.

Python é tão onipresente que muitas ferramentas de engenharia de dados usam a linguagem em seu back-end e, muitas vezes, permitem a integração com tarefas de engenharia de dados. Para começar a aprender Python, confira nosso programa de Engenheiro de Dados com Python, que vai te ensinar como construir uma arquitetura de dados eficaz, otimizar o processamento de dados e manter sistemas de dados em grande escala.

4. Hadoop para habilidades em Big Data

Trabalhar com big data precisa de um sistema especializado, e o Hadoop é um dos mais populares. É uma ferramenta poderosa, escalável e de baixo custo que se tornou sinônimo de big data. 

Organizações e pessoas geram um monte de dados todo dia, e os engenheiros de dados geralmente precisam cuidar, testar, analisar e avaliar esses conjuntos de big data. Comece a trabalhar com big data fazendo nosso curso Fundamentos de Big Data com PySpark.

5. Habilidades em serviços em nuvem da AWS

O serviço em nuvem da AWS é composto por serviços como EC2, RDS e Redshift. O uso de serviços baseados em nuvem aumentou bastante ao longo dos anos, e a AWS é a plataforma mais popular para começar. 

Os engenheiros de dados precisam de habilidades em computação em nuvem, e você pode começar a desenvolver as suas com o nosso curso Conceitos da Nuvem AWS.

Para ter uma primeira experiência prática com warehouse de dados em nuvem, experimente nosso projeto Explorando a Rede de Transportes de Londres. É uma ótima chance de trabalhar com AWS Redshift, Google BigQuery e Snowflake direto no seu navegador.  

Habilidades extras em engenharia de dados: Habilidades interpessoais

Além da habilidade técnica, as habilidades interpessoais são super importantes para uma carreira de sucesso em engenharia de dados. Resolução de problemas, trabalho em equipe e comunicação eficaz com públicos técnicos e não técnicos são essenciais. Essas habilidades permitem que os engenheiros de dados não só se destaquem em suas funções técnicas, mas também colaborem de forma eficaz, inovem e conduzam projetos ao sucesso. Elas devem ser cultivadas junto com as habilidades técnicas para se ter um perfil profissional completo.

Considerações finais

A engenharia de dados é uma área cada vez mais importante no mundo atual, que gira em torno dos dados. A importância disso aparece nos vários papéis e responsabilidades dos engenheiros de dados, desde os que fazem de tudo até os especialistas em armazenamento, programação, pipelines e análise. A área oferece uma carreira dinâmica e desafiadora, com a chance de aprender sempre e se adaptar a novas tecnologias e metodologias.

Para quem está pensando em seguir carreira em engenharia de dados ou quer melhorar suas habilidades, a jornada é gratificante e desafiadora. Competências essenciais como SQL, modelagem de dados e Python constituem a base do conjunto de ferramentas de um engenheiro de dados competente. Mas, lembre-se de que a habilidade técnica precisa estar equilibrada com habilidades sociais essenciais, como resolução de problemas, trabalho em equipe e comunicação eficaz.

Se você quer seguir carreira como engenheiro de dados, nossa Certificação de Associado em Engenharia de Dados vai te ajudar a aprender rapidinho muitas das habilidades essenciais necessárias para conseguir um emprego. Você também pode seguir nosso programa de Engenheiro de Dados com Python para adquirir habilidades muito procuradas para coletar, limpar e gerenciar dados de forma eficiente, além de programar e monitorar pipelines.