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5 habilidades essenciais de engenharia de dados

Descubra as habilidades de engenharia de dados de que você precisa para prosperar no setor. Saiba mais sobre as funções e responsabilidades de um engenheiro de dados e como você pode desenvolver suas próprias habilidades.
abr. de 2024  · 11 min leer

Projetos bem-sucedidos de ciência de dados dependem muito dos dados que são usados para eles. Como diz o ditado, lixo entra, lixo sai. Garantir que os dados sejam coletados, transformados adequadamente e disponibilizados aos cientistas de dados requer habilidades de engenharia de dados. Você pode saber mais sobre como se tornar um engenheiro de dados em um artigo separado.

Neste artigo, veremos por que a engenharia de dados é uma boa opção de carreira em 2022, os quatro principais grupos em que se enquadram as funções de engenheiro de dados e os requisitos típicos para conseguir um emprego. Se você é novo na engenharia de dados, apresentaremos as cinco principais habilidades que você precisa aprender para começar na área.

Por que seguir uma carreira em engenharia de dados?

Há quase 10 anos, a ciência de dados foi declarada o trabalho mais sexy do século 21. Isso acendeu um fósforo em um campo já em ascensão, e os cientistas de dados começaram a explodir no mercado de trabalho. No entanto, junto com a demanda por análises e modelagem preditiva, grandes gigantes da tecnologia, como o Facebook e o AirBnB, reconheceram rapidamente a necessidade de ter as pessoas e as ferramentas certas para coletar, armazenar, gerenciar e transformar seus dados, de modo que, quando chegassem aos cientistas de dados, estivessem em um estado altamente acessível. Digite: o engenheiro de dados.

A engenharia de dados teve um grande crescimento nos últimos dois anos. De 2021 a 2022, a engenharia de dados cresceu 100%, superando até mesmo a do cientista de dados (68%). Também tem o quarto maior volume de anúncios de emprego em comparação com outras funções de tecnologia. Isso mostra a alta demanda por engenheiros de dados no mercado de trabalho atual.

A realidade é que, enquanto os dados forem usados em uma empresa para orientar a tomada de decisões ou responder a perguntas comerciais, a demanda por engenheiros de dados permanecerá. Portanto, se você estiver interessado em seguir uma carreira em engenharia de dados, nunca houve um momento melhor. 

Crescimento de empregos na área de dados

(Fonte de dados: DICE, gráfico criado pelo autor)

Funções e responsabilidades do engenheiro de dados

A função do engenheiro de dados é extremamente variada e depende totalmente do tamanho da empresa e da tecnologia e infraestrutura que ela possui. Empresas com pilhas de tecnologia semelhantes podem até contratar engenheiros de dados para duas finalidades completamente diferentes. 

Dito isso, as funções e responsabilidades dos engenheiros de dados geralmente se enquadram em um desses quatro grupos principais:

  • Generalistas
  • Especialistas em armazenamento de dados
  • Especialistas em programação e pipelines
  • Especialistas em análises

Cada um desses grupos (exceto o generalista) corresponde a um conjunto específico de habilidades e ferramentas que devem ser dominadas para realizar seu trabalho com eficácia. Saber em qual grupo você gostaria de trabalhar pode ajudar a concentrar seus esforços de aprendizado. Vamos examinar cada um desses grupos.

Generalistas

Os engenheiros de dados generalistas estão envolvidos em todos os aspectos de coleta, armazenamento, análise e movimentação de dados. Normalmente, eles são empregados em pequenas empresas ou em empresas nos estágios iniciais de análise com pequenas equipes de dados.

O generalista é a função mais difícil na engenharia de dados, especialmente para iniciantes. Podem ser necessários muitos anos de experiência para aprender e usar as diversas ferramentas exigidas pelas empresas.

Especialistas em armazenamento de dados

Os engenheiros de dados especializados em armazenamento de dados são responsáveis por configurar e gerenciar bancos de dados, data warehouses e outras plataformas de armazenamento (tanto na nuvem quanto no local). 

Alguns exemplos de ferramentas de armazenamento de dados são:

  • Bancos de dados relacionais e não relacionais, como SQL, NoSQL e PostgreSQL
  • Data warehouses como Redshift e Panoply
  • Sistemas de Big Data, como Hadoop e Spark
  • Bancos de dados baseados em nuvem, como o AWS RDS e o Microsoft Azure

Esses engenheiros de dados precisam ter um sólido conhecimento das técnicas de modelagem de dados. A plataforma de armazenamento de dados escolhida deve ser otimizada para que funcione de forma eficaz dentro das restrições orçamentárias da empresa. Depois que um banco de dados ou data warehouse é projetado e configurado, ele precisa ser preenchido. Um sistema ETL eficaz também deve ser projetado para canalizar os dados de várias fontes diferentes.

Especialistas em programação e pipelines

Os engenheiros de dados especializados em programação e pipelines são responsáveis por criar e gerenciar o fluxo e a movimentação de dados. Esses engenheiros de dados devem estar familiarizados com muitas linguagens de programação diferentes e ser capazes de se integrar a muitas plataformas diferentes para criar pipelines de dados, automatizar tarefas e escrever scripts. 

Essas são as linguagens de programação mais comuns usadas pelos engenheiros de dados:

  • Python
  • Java
  • C++
  • Scala
  • Rubi

Especialistas em análises

Os engenheiros de dados especializados em análise trabalham em estreita colaboração com cientistas de dados e outros profissionais de análise. Isso significa que eles devem compreender as ferramentas, as técnicas e as estruturas usadas em projetos relacionados a dados. 

Dependendo do projeto, os engenheiros de dados devem estar familiarizados com muitas áreas da ciência e da análise de dados, como:

  • Ser capaz de configurar e gerenciar ferramentas e pipelines de ETL que dão suporte a esses projetos (como Stitch ou Airflow)
  • Ser capaz de trabalhar com big data usando ferramentas como Hadoop, Spark e Kafka
  • Conhecimento de ferramentas de BI e o que elas exigem, como Power BI e Tableau
  • Conhecimento de bibliotecas de aprendizado de máquina, como Tensorflow, Spark e PyTorch

Requisitos do engenheiro de dados

Normalmente, há três requisitos principais que são considerados para as funções de engenheiro de dados:

  • Qualificações
  • Certificações
  • Experiência

A maioria dos engenheiros de dados tem um diploma de bacharel ou alguma formação em ciência da computação, engenharia, matemática ou qualquer outro campo de TI relacionado. A função de um engenheiro de dados requer uma grande quantidade de conhecimento técnico, e é por isso que as empresas geralmente exigem pelo menos um diploma de bacharel. Embora também seja possível entrar na engenharia de dados sem um diploma técnico, isso é muito mais difícil e você precisará fazer mais para provar que tem o que é necessário para fazer o trabalho. 

As certificações são bons acréscimos ao seu currículo que podem ajudá-lo a se destacar da concorrência. Eles comprovam que você tem um bom entendimento de algumas das estruturas ou ferramentas necessárias para um trabalho em engenharia de dados.

Independentemente das qualificações e certificações, geralmente é muito difícil conseguir um cargo de nível básico em engenharia de dados. Normalmente, as empresas pedem pelo menos alguns anos de experiência em um campo relacionado ou no uso das ferramentas necessárias antes de considerar um candidato. 

Isso significa que talvez você precise usar outra função relacionada a dados como uma ponte para chegar à engenharia de dados. É comum que alguém seja contratado em uma empresa como engenheiro de software, desenvolvedor de business intelligence ou analista de dados e, depois de alguns anos de experiência, seja transferido para uma função de engenharia de dados.

As 5 principais habilidades de engenharia de dados

A engenharia de dados é um campo extremamente amplo e em evolução. Há tantas ferramentas, estruturas e tecnologias disponíveis que é quase impossível conhecer e dominar todas elas. As ferramentas que você escolhe aprender podem depender da empresa para a qual deseja fazer a entrevista ou do grupo de engenheiros de dados em que você se enquadra. 

Entretanto, para a maioria das funções de engenharia de dados, há cinco áreas cruciais que você precisa desenvolver. Se você precisa de um ponto de partida, comece com estas habilidades essenciais de engenharia de dados:

1. Habilidades em SQL

O SQL não é apenas uma habilidade, mas uma pedra angular no campo da engenharia de dados. O domínio do SQL vai além das consultas básicas; envolve a compreensão de como navegar e manipular conjuntos de dados complexos usando vários dialetos SQL, como NoSQL para dados não estruturados, PostgreSQL para sistemas de banco de dados objeto-relacionais e MySQL por sua flexibilidade e confiabilidade. Para se destacar de fato na engenharia de dados, é fundamental desenvolver um conhecimento profundo dessas variações.

Se quiser começar a usar SQL, confira o nosso curso SQL Fundamentals, que oferece uma introdução abrangente à Structured Query Language. Você também pode encontrar nossa útil folha de consulta SQL Basics, que abrange as consultas essenciais que você precisa conhecer.

2. Técnicas de modelagem de dados 

A modelagem eficaz de dados é fundamental na engenharia de dados, servindo como modelo para a criação de bancos de dados e depósitos escalonáveis e otimizados. Ele abrange mais do que apenas o design; envolve a compreensão das relações, restrições e escalabilidade dos dados. O domínio das técnicas de modelagem de dados é essencial para a execução de pipelines de dados eficientes, que formam a espinha dorsal dos projetos de engenharia de dados, o que faz dessa uma habilidade essencial da engenharia de dados. 

Você pode começar a usar a modelagem de dados por meio de ferramentas como o Power BI, e nosso curso Modelagem de dados no Power BI é a maneira ideal de desenvolver seu conhecimento.  

3. Habilidades em Python

No que diz respeito às linguagens de programação, Python é geralmente considerada uma das mais populares. Com ele, você pode criar pipelines de dados, integrações, automação, além de limpar e analisar dados. É também um dos idiomas mais versáteis e uma das melhores opções para aprender primeiro.

O Python é tão onipresente que muitas ferramentas de engenharia de dados usam a linguagem em seu back-end e, muitas vezes, permitem a integração com tarefas de engenharia de dados. Para começar a aprender Python, confira nosso curso de Engenheiro de Dados com Python, que ensinará você a criar uma arquitetura de dados eficaz, simplificar o processamento de dados e manter sistemas de dados em grande escala.

4. Hadoop para habilidades de Big Data

Trabalhar com big data requer um sistema especializado, e o Hadoop está entre os mais populares. É uma ferramenta poderosa, dimensionável e de baixo custo que se tornou sinônimo de big data. 

Organizações e indivíduos produzem enormes quantidades de dados diariamente, e os engenheiros de dados geralmente precisam manter, testar, analisar e avaliar esses grandes conjuntos de dados. Comece a trabalhar com big data fazendo nosso curso Big Data Fundamentals with PySpark.

5. Habilidades em serviços de nuvem da AWS

O serviço de nuvem da AWS é composto por serviços como EC2, RDS e Redshift. O uso de serviços baseados em nuvem aumentou muito com o passar dos anos, e a AWS é a plataforma mais popular para começar. 

Os engenheiros de dados precisam de habilidades de computação em nuvem, e você pode começar a desenvolver as suas com o nosso curso AWS Cloud Concepts.

Para obter a primeira experiência prática com data warehouses em nuvem, experimente nosso projeto Exploring London's Travel Network. Ele oferece uma ótima oportunidade de trabalhar com o AWS Redshift, o Google BigQuery e o Snowflake diretamente em seu navegador.  

Bônus de habilidades de engenharia de dados: Habilidades interpessoais

Além da proeza técnica, as habilidades interpessoais desempenham um papel fundamental em uma carreira bem-sucedida na engenharia de dados. A solução de problemas, o trabalho em equipe e a comunicação eficaz com públicos técnicos e não técnicos são fundamentais. Essas habilidades permitem que os engenheiros de dados não apenas se destaquem em suas funções técnicas, mas também colaborem de forma eficaz, inovem e conduzam os projetos ao sucesso. Elas devem ser cultivadas juntamente com as habilidades técnicas para um perfil profissional completo.

Considerações finais

A engenharia de dados é um campo cada vez mais vital no mundo atual orientado por dados. Sua importância se reflete nas diversas funções e responsabilidades dos engenheiros de dados, desde generalistas até especialistas em armazenamento, programação, pipelines e análises. A área oferece um plano de carreira dinâmico e desafiador, com a oportunidade de aprender e se adaptar constantemente a novas tecnologias e metodologias.

Para aqueles que estão pensando em seguir uma carreira em engenharia de dados ou que desejam aprimorar suas habilidades, a jornada é gratificante e exigente. Habilidades essenciais, como SQL, modelagem de dados e Python, formam a base do kit de ferramentas de um engenheiro de dados competente. No entanto, lembre-se de que a proeza técnica deve ser equilibrada com habilidades sociais essenciais, como resolução de problemas, trabalho em equipe e comunicação eficaz.

Se você deseja seguir uma carreira como engenheiro de dados, nosso curso de carreira de Engenheiro de Dados com Python o ajudará a adquirir rapidamente muitas das principais habilidades necessárias para conseguir um emprego.

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