Pular para o conteúdo principal
InicioBlogPower BI

O que é o Power BI? - Guia do Power BI para iniciantes

Saiba mais sobre as origens e o desenvolvimento dessa revolucionária ferramenta de business intelligence. Descubra por que os setores de todo o mundo confiam no Power BI para visualizar seus dados e informar sua tomada de decisões.
abr. de 2024  · 12 min leer

Em 2021, a esfera de dados global continha cerca de 80 zettabytes de dados. Se as tendências continuarem como estão, até 2025, esse número quase dobrará. 

No atual cenário digital em rápida evolução, a capacidade de aproveitar e interpretar esse vasto volume de dados não é apenas uma vantagem competitiva - é uma necessidade. As empresas e organizações estão confiando cada vez mais na visualização de dados e nas ferramentas de business intelligence para dar sentido a conjuntos de dados complexos, transformando números brutos em percepções acionáveis. 

O Power BI, a principal ferramenta de visualização e business intelligence da Microsoft, está na vanguarda dessa revolução. Esse conjunto de aplicativos, software e conectores baseados na nuvem não apenas agrega e contextualiza dados brutos de negócios, mas também os converte em painéis visuais interativos.

Com mais de 250.000 organizações, incluindo 97% das empresas da Fortune 500, dependendo do Power BI, é evidente que essa ferramenta está desempenhando um papel fundamental na forma como entendemos e utilizamos os dados.

Uma breve história do Power BI

O Power BI começou como muitas grandes invenções, como um projeto ultrassecreto com um nome de código legal! Ele começou em 2006 como uma criação de Thierry D'hers e Amir Netz da equipe do SQL Server Reporting Services da Microsoft. Na época, era um projeto confidencial com o nome de código "Gemini".

O Project Gemini aproveitou o poder do SQL Server Analysis Services (SSAS) da Microsoft e o transformou em um mecanismo de armazenamento na memória.

O Gemini foi lançado em 2009 com o nome "PowerPivot", que era uma extensão gratuita do Excel. No entanto, ele permaneceu mais ou menos desconhecido pela comunidade de ciência de dados até que Rob Collie, especialista em Microsoft PowerPivot, publicou um blog sobre ele para os usuários do Excel. 

Em seguida, a empresa adicionou o Data Explorer (posteriormente renomeado como "Power Query") ao seu menu de suplementos do Excel. Infelizmente, embora o PowerPivot e o Power Query fossem amplamente acessíveis e muito populares, o envio por e-mail de arquivos enormes do Excel provou ser um problema. Além disso, não havia como agendar atualizações de dados. 

Em 2015, a Microsoft uniu os dois suplementos e renomeou a ferramenta de business intelligence como "Power BI". Mesmo antes de o aplicativo chegar às prateleiras virtuais, ele já despertava entusiasmo suficiente para que mais de 500.000 usuários únicos se inscrevessem para testar e ajudar a projetar o novo produto revolucionário. Então, meses depois, o Power BI tornou-se público. 

O resto, dizem, é história. Mas também é o futuro. 

O projeto ganhou vários prêmios People's Choice e o prêmio PUG Data Visualization Shootout de 2018. Por fim, a grande maioria dos líderes de negócios não sonharia em tomar decisões estratégicas sem os insights fornecidos pelo Power BI.

O que é o Power BI?

Em seu nível mais alto, o Power BI permite que as organizações extraiam dados brutos de vários sistemas baseados em nuvem (SaaS) e os transformem em dados acionáveis usando uma interface de usuário (UI) avançada, interativa e fácil de usar. Além disso, a plataforma isola o que é essencial para fornecer insights valiosos sobre as métricas de que os usuários individuais precisam.

Principais recursos

O Power BI é rico em recursos e ágil, o que o torna uma das melhores ferramentas de BI do mercado. Seus recursos mais populares incluem:

  • Conectividade direta com o Excel e integração fácil com outros produtos da Microsoft
  • Capacidade de compactar dados e extrair insights de grandes conjuntos de dados - até 100 milhões de linhas, em comparação com pouco mais de 1 milhão no Excel.
  • Personalização usando R e Python
  • Permitir que os usuários criem mapas interativos
  • Usar o Power Query para importar, filtrar e traduzir dados
  • Disponibilidade do aplicativo móvel em todas as versões
  • Permitir que os usuários reutilizem conjuntos de dados em várias plataformas e relatórios (versões Pro e Premium) 
  • Uma experiência de usuário adaptável e amigável.  Por meio de sua comunidade on-line ativa e dinâmica, a Microsoft ouve as opiniões dos usuários e adapta o Power BI de acordo com as atualizações mensais.
  • O Power BI também obtém seus dados do OneLake, permitindo que você se conecte aos seus dados armazenados no OneLake para o Power BI. 

Por que o Power BI é diferente

Os líderes empresariais têm várias ferramentas de business intelligence para escolher, então por que 97% deles usam o Power BI? É claro que o Power BI fornece relatórios. Na verdade, com apenas alguns cliques, qualquer usuário pode gerar relatórios dinâmicos.  No entanto, ele também apresenta descoberta de dados, transformação de dados e, talvez o mais importante, modelagem de dados.

A interface de usuário simples permite que os usuários criem e visualizem relatórios por meio de um painel centralizado para dispositivos móveis ou desktop e, como o Power BI é SaaS, não há custos de hardware nem de atualização contínua. O Power BI é dimensionável e portátil, e suas atualizações são automáticas. 

Por fim, para as empresas que desejam integrar ferramentas de aprendizado de máquina em seu local de trabalho, ele oferece aos usuários acesso a um catálogo de modelos de aprendizado de máquina pré-treinados, mas personalizáveis. Esses algoritmos de aprendizado de máquina produzem resultados em tempo real e percepções acionáveis. 

Power BI x Excel

Como sabemos, as origens do Power BI foram como um suplemento do Excel, mas hoje ele é autônomo. Quem não está familiarizado com o Power BI pode se perguntar por que a Microsoft oferece dois aplicativos de análise de dados aparentemente concorrentes. Ainda assim, quando você se aprofunda um pouco mais, fica claro que os dois aplicativos são muito diferentes. Abaixo está uma comparação dos pontos fortes e fracos:

Pontos fortes do Excel

  • Cálculos rápidos. A velocidade e a facilidade do Excel para fazer cálculos, operações e criar fórmulas são imbatíveis. 
  • Usos múltiplos. O Excel não é apenas um aplicativo de ciência de dados. As organizações usam o Excel na contabilidade, nos recursos humanos, no gerenciamento de operações e, é claro, na análise de negócios. As tarefas do Excel incluem a entrada de dados e a extração de dados de um site sem mudar de aplicativo.
  • Grande variedade de modelos. Embora o aplicativo seja totalmente personalizável, há vários modelos incluídos, muitos dos quais não exigem treinamento prévio em Excel.
  • Excelente para criar relatórios tabulares. O Excel oferece uma maneira estruturada de apresentar dados em linhas e colunas, o que o torna ideal para gerar relatórios detalhados.
  • Tabelas de cálculo avançadas. O Excel permite que os usuários criem tabelas de cálculo personalizadas e complexas.

Pontos fracos do Excel

  • A colaboração é incômoda. Para colaborar no Excel, um arquivo precisa ser salvo na nuvem ou compartilhado manualmente.
  • Limites de dados. O Excel está limitado a 1 milhão de linhas de dados.

Pontos fortes do Power BI

  • Variedade de visualizações. As visualizações do Power BI são interativas, intuitivas e maravilhosas! Ele apresenta a funcionalidade de soltar e arrastar, permitindo que até mesmo usuários relativamente novos modifiquem a aparência de um relatório. Os usuários também podem aplicar filtros e interagir diretamente com o aplicativo. Os administradores podem comprar e baixar recursos visuais personalizados do Microsoft Marketplace. As opções incluem mapas, tabelas, gráficos, KPIs, visuais de script R, etc.
  • Colaboração poderosa. O Power BI permite que os usuários colaborem em tempo real e, com o Power BI Service, várias pessoas podem trabalhar no mesmo arquivo ao mesmo tempo.
  • Conectividade. O Power BI se conecta a várias fontes de dados, incluindo Excel, bancos de dados do SQL Server, Google Analytics, análise de mídia social, fontes do Azure, fontes baseadas na nuvem etc. O Power BI também pode acessar várias fontes de Big Data.
  • Integração com o Excel. Os usuários podem carregar e visualizar os dados do Power BI no Excel; isso é especialmente útil ao usar relatórios tabulares.
  • Conectividade sem precedentes. O Power BI é baseado na nuvem e pode acessar e extrair dados de praticamente qualquer sistema ou aplicativo.
  • Integração perfeita de dados no local. Com o Personal Gateway, os usuários podem manter seus relatórios e painéis atualizados com os dados mais recentes de fontes locais sem mover os dados para a nuvem.
  • Capacidade robusta de dados. O Power BI pode lidar com 100 milhões de linhas de dados.
  • Atualizações inteligentes e automáticas. O Power BI é atualizado automaticamente após levar em conta as experiências reais dos usuários.
  • Integração em aplicativos e sites. O Power BI Embedded permite que os desenvolvedores incorporem ou adicionem relatórios do Power BI a aplicativos e sites.
  • Ideal para relatórios. Devido à força do Power BI em visualizações e integração de dados, ele é ideal para indicadores-chave de desempenho e painéis de controle

Pontos fracos do Power BI

  • Não foi projetado para tabelas complexas. O Power BI tem problemas para lidar com vários links entre tabelas. Os usuários precisam garantir que os modelos de dados adicionais tenham campos exclusivos, ou o Power BI pode acabar confundindo as tabelas.
  • Bulky UI. A interface do usuário do Power BI parece cheia de ícones e opções, às vezes bloqueando a visualização de painéis e relatórios.
  • Difícil de configurar os recursos visuais. A Microsoft inclui uma grande variedade de recursos visuais no Power BI. No entanto, embora os usuários raramente precisem configurar os recursos visuais, as opções de personalização são limitadas.
  • A fórmula DAX do Power BI às vezes é chamada de rígida. O Power BI foi desenvolvido com base no DAX como uma linguagem de expressão. O DAX pode ser desafiador. A concatenação de mais de dois elementos requer instruções de aninhamento.
  • Complexo. Por si só, o Power BI é uma ferramenta intuitiva e relativamente simples para importar dados e criar relatórios. No entanto, várias ferramentas inter-relacionadas aumentam sua complexidade.
  • De código fechado. Assim como todos os produtos do pacote Microsoft Office, o Power BI é de código fechado.

Embora o Power BI e o Excel sejam bancos de dados, eles foram projetados para integração. A maioria das organizações usa o Excel para relatórios tabulares com requisitos de dados limitados e o Power BI para análise e visualização de dados. 

É claro que existem outras ferramentas de BI no mercado, sendo o Tableau a principal delas. Confira nosso guia Power BI vs. Tableau para uma comparação de ambos para suas necessidades de ciência de dados e análise.

Quais são os três tipos de licenças do Power BI?

O Power BI oferece uma versão para desktop, além das versões Pro e Premium.  

Power BI Desktop - Versão gratuita

  • Melhor para pessoas físicas
  • Oferece suporte a todas as funcionalidades de desenvolvimento
  • Não é possível compartilhar o conteúdo na nuvem
  • Cria relatórios em um computador desktop ou laptop (máquina local)
  • Integra-se com várias fontes de dados
  • Armazenamento em nuvem de 1 GB para relatórios e dados
  • Exportação para Excel, PowerPoint ou .pdf
  • Visualiza dados usando Python
  • Cria visualizações com o R

Power BI Pro

Por US$ 10 por usuário por mês, o Power BI Pro oferece todas as funcionalidades da versão do Power BI Desktop, além de:

  • Capacidade de compartilhar dados e relatórios com outros usuários do Pro
  • Limite do conjunto de dados de 1 GB
  • Até 10 GB de armazenamento por usuário
  • Pode exportar relatórios para um site ou website do SharePoint
  • Máximo de 8 atualizações programadas por dia

Power BI Premium

O Power BI Premium tem duas opções: Individual e empresarial. Uma licença individual do Power BI Premium custa US$ 20 por usuário e por mês. Ambas as opções de assinatura oferecem toda a funcionalidade do Power BI Pro com mais opções de armazenamento, compartilhamento e atualização programada. Organizações maiores podem optar pela assinatura corporativa do Power BI Premium, que custa a partir de US$ 4.995 por organização e por mês. No entanto, há algumas diferenças entre as duas opções de assinatura.

Power BI Premium Individual

  • Limite de 10 GB do conjunto de dados
  • Limite de armazenamento de 100 TB
  • Máximo de 48 atualizações programadas por dia

Power BI Premium Enterprise

  • Compartilhável e utilizável por todos os membros autorizados de uma organização
  • 100 TB de armazenamento e oito vCOREs
  • Os usuários gratuitos podem visualizar e analisar relatórios, mas sem entrada 

Power BI por meio do Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric capacita os profissionais de negócios de sua organização a aproveitar dados e insights vitais, essenciais para a tomada de decisões informadas. Perfeitamente integrado ao Power BI, o Fabric permite que os usuários façam a transição sem esforço de dados brutos em um lago de dados para a criação de representações visualmente impactantes do Power BI, tudo dentro do ambiente familiar de um aplicativo Microsoft 365.

Quem usa o Power BI?

Com versões para atender à maioria das necessidades individuais e empresariais, qualquer pessoa é um usuário em potencial do Power BI. Como resultado, todos os segmentos de negócios usam o Power BI. Seus clientes incluem grandes empresas como Nestlé, Adobe, Ricoh, HP, Bayer Pharmaceuticals, Carnegie Mellon University, BP e milhares de outras grandes organizações globais. 

Embora qualquer usuário autorizado possa criar relatórios valiosos para seu departamento, o Power BI é mais adequado para usuários avançados, aqueles para quem o Excel não é suficiente. Além disso, o Power BI é de código fechado, o que significa que muitos cientistas de dados o consideram limitante. No entanto, é uma excelente ferramenta para analistas de dados. 

Como posso aprender o Power BI?

O Power BI é robusto e complexo, com funcionalidade pronta para uso, mas há uma curva de aprendizado. Não é necessário ter experiência em programação. No entanto, a fluência em Excel e a experiência em análise de dados são úteis.

O currículo do DataCamp inclui uma série de aulas de Power BI que, em apenas algumas semanas, podem transformar um novato em um especialista.

Introdução ao Power BI

Introdução ao Power BI é um curso gratuito que apresenta o Power BI aos não iniciados e ensina a formatação e até mesmo a criação de mapas.

Visualização de dados com o Power BI

A visualização de dados com o Power BI é para aqueles que estão familiarizados com os conceitos básicos do Power BI e querem avançar para o próximo nível. No curso, os usuários aprendem a criar relatórios visualmente atraentes e fáceis de digerir. 

Funções DAX no Power BI

Este curso ensina como utilizar a linguagem de fórmula da Microsoft, DAX, para controlar melhor os visuais e os relatórios.

Modelagem de dados no Power BI

Usando dados reais do US Census Bureau, o Data Modeling in Power BI ensina usuários intermediários a limpar, moldar e carregar técnicas de modelagem de dados. A aula também explora as diferenças entre o Power Query e o Power BI. Ele também discute as práticas recomendadas e ensina os usuários a personalizar seus modelos de dados usando DAX.

Depois de se sentir confortável com o Power BI, aplicar suas habilidades trabalhando em estudos de caso é uma ótima maneira de aumentar sua experiência e seu portfólio de analistas. Este guia sobre projetos do Power BI fornece vários pontos de partida para você.

Carreiras no Power BI 

Como o Power BI é quase universal, ele é útil em qualquer função orientada por dados. Os desenvolvedores do Power BI, no entanto, estão em alta demanda, com salários estimados em torno de US$ 100.000 a US$ 150.000.

Como abordamos em nosso artigo sobre os principais empregos no Power BI, há uma variedade de funções no Power BI para as quais os empregadores estão contratando. Isso inclui desenvolvedor/analista do Power BI, consultor do Power BI e funções mais amplas de inteligência comercial, que podem envolver o uso do Power BI e de outras ferramentas de BI.

Deseja uma carreira em dados? Descubra nosso curso de carreira de Analista de Dados no Microsoft Power BI e você estará pronto para o trabalho em pouco tempo.

Conclusão

Os dados de qualidade são o recurso mais valioso do mundo e, assim como outros recursos, exigem um profundo conhecimento de como extrair pedras preciosas das matérias-primas. Um desenvolvedor habilidoso do Power BI extrai, colhe e lapida as joias nas quais as empresas confiam para obter inteligência orientada por dados.

O Power BI é onipresente entre empresas, governos e organizações sem fins lucrativos, o que significa que é uma habilidade valiosa em todo tipo de setor. Saiba mais sobre como as habilidades do Power BI podem lhe dar uma vantagem em sua carreira atual ou na busca de emprego como profissional de dados.

Perguntas frequentes sobre o Power BI

Como posso começar a aprender o Power BI?

A Datacamp oferece um caminho acessível para o conhecimento especializado do Power BI. Oferecemos cursos para todos os níveis de habilidade, incluindo introdução, visualização de dados, DAX (expressões de analistas de dados), modelagem de dados e análise de dados.

Quais navegadores são compatíveis com o Power BI?

O Microsoft Edge Chromium, o Safari Mac, o Chrome desktop e o Firefox são compatíveis com o Power BI.

Como o Power BI é instalado em dispositivos móveis?

O aplicativo Power BI pode ser baixado gratuitamente no Google Play, na App Store e na Windows Store. Há compras adicionais no aplicativo, dependendo das necessidades de sua organização

O que um usuário corporativo precisa?

Os usuários corporativos precisarão adquirir uma licença do Power BI. Então, eles precisarão apenas de um navegador da Web e de credenciais. 

Quantos idiomas falados são compatíveis com o Power BI?

44. O inglês é o idioma padrão, mas os usuários só precisam alterar o idioma em seus navegadores. A área de trabalho do Power BI não está disponível em árabe ou hebraico, pois não é compatível com idiomas que são lidos da direita para a esquerda. 

Qual é a diferença entre o Power BI Pro e o Power BI Premium?

O Power BI Pro é licenciado individualmente, e os usuários só podem compartilhar com outros usuários Pro. O Power BI Premium é uma assinatura organizacional e o conteúdo da versão Premium pode ser compartilhado com qualquer pessoa, licenciada ou não.

O Power BI é gratuito?

O Power BI Desktop é um download gratuito que oferece um número surpreendente de recursos. O Power BI Pro não é gratuito, mas a partir de US$ 9,99 por usuário e por mês, é muito acessível.

Quanto custa o Power BI?

O Power BI Pro custa US$ 9,99 por usuário e por mês. O Power BI Premium custa US$ 20 por licença de usuário individual por mês e os custos começam em US$ 4.995 para licenciar uma organização. 

O que é o Power BI Embedded?

O Power BI Embedded permite que os usuários incorporem relatórios em aplicativos de terceiros, como painéis, sites, aplicativos da Web, blocos e relatórios. A maioria dos usuários são desenvolvedores de software.

Quais são os componentes do Power BI?

Power BI Desktop, Power BI Service e Power BI Mobile

Temas
Relacionado

tutorial

Como usar as funções SUMX do Power BI

Explore a função SUMX no Power BI, sua sintaxe, como ela funciona e as práticas recomendadas que você deve ter em mente.

Joleen Bothma

8 min

tutorial

Painéis e relatórios do Power BI: Um guia abrangente

Explore as principais diferenças e os recursos exclusivos dos painéis e relatórios do Power BI. Saiba como aproveitar as duas ferramentas de forma eficaz para análise de dados, visualização e tomada de decisões.
Maarten Van den Broeck's photo

Maarten Van den Broeck

8 min

tutorial

Tutorial do Power BI Calculate

Aprenda a usar a função CALCULATE do Power BI e dê exemplos de como você pode usá-la.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

6 min

tutorial

Tutorial de execução de scripts Python no Power BI

Descubra as diferentes maneiras de usar o Python para otimizar a análise, a visualização e a modelagem de dados no Power BI.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

9 min

tutorial

Como instalar o Power BI

Saiba como instalar o Power BI em seu desktop por meio da Microsoft Store ou do centro de download do Power BI.
DataCamp Team's photo

DataCamp Team

3 min

tutorial

Como criar um mapa de calor do Power BI

Entenda todos os detalhes de como criar mapas de calor do Power BI e suas aplicações
Zoumana Keita 's photo

Zoumana Keita

9 min

See MoreSee More