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Supervised Learning in R: Regression

Intermediário
Actualizado 02/2025
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
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Descrição do curso

From a machine learning perspective, regression is the task of predicting numerical outcomes from various inputs. In this course, you'll learn about different regression models, how to train these models in R, how to evaluate the models you train and use them to make predictions.

Pré-requisitos

Introduction to Regression in R
1

What is Regression?

Iniciar capítulo
2

Training and Evaluating Regression Models

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3

Issues to Consider

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4

Dealing with Non-Linear Responses

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5

Tree-Based Methods

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Supervised Learning in R: Regression
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