Tutorial de letras minúsculas em Python

Usando str.lower() em Pandas

Ao trabalhar com DataFrames do pandas, o método str.lower() é frequentemente aplicado a uma coluna inteira de strings para padronizar a formatação do texto. Vamos dar um exemplo para você ver como isso funciona.

Aqui está um exemplo de conjunto de dados que representa os preços de diferentes frutas:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
fruit_price = pd.DataFrame({
    'name': [
        'Apple', 'Banana', 'Orange', 'Watermelon',
        'Plum', 'Blueberries', 'Dragonfruit', 'Kiwi'
    ],
    'price_usd': [0.88, 0.23, 0.68, 3.98, 0.96, 5.16, 5.27, 1.12]
})

            name      price_usd
0          Apple           0.88
1         Banana           0.23
2         Orange           0.68
3     Watermelon           3.98
4           Plum           0.96
5    Blueberries           5.16
6    Dragonfruit           5.27
7           Kiwi           1.12 

Podemos aplicar o método str.lower() para converter todas as entradas da coluna name em letras minúsculas. Veja como isso é feito:

fruit_price['name'] = fruit_price['name'].str.lower()
print(fruit_price)

Aqui está o resultado:

            name      price_usd
0          apple           0.88
1         banana           0.23
2         orange           0.68
3     watermelon           3.98
4           plum           0.96
5    blueberries           5.16
6    dragonfruit           5.27
7           kiwi           1.12

Como você pode ver, todas as entradas na coluna name agora estão padronizadas em letras minúsculas.

Exemplo interativo: Mudança de caso em um conjunto de dados de filmes

Vamos explorar outro exemplo. Imagine que estamos trabalhando com um conjunto de dados de filmes. Cada linha do conjunto de dados representa um filme, com colunas para o título (movie_title), o gênero (movie_genre) e a duração (movie_length). Aqui está o conjunto de dados inicial:

import pandas as pd

# Create a DataFrame
movies = pd.DataFrame({
    'movie_title': [
        'The Sumif All Fears', 'The Seaborn Identity', 'The Matrices',
        "There's Something About Merging", 'Mamma Median!',
        'Harry Plotter', 'Kung Fu Pandas', 'While You Were Sorting',
        '10 Things I Hate About UNIX'
    ],
    'movie_genre': [
        'Action', 'Action', 'Action', 'Comedy', 'Comedy',
        'Kids', 'Kids', 'Romance', 'Romance'
    ],
    'movie_length': [124, 119, 136, 119, 108, 159, 92, 103, 97]
})

Queremos padronizar o texto na coluna movie_title convertendo todos os títulos em letras minúsculas. Veja como podemos fazer isso usando o método .str.lower():

# Change movie_title column to lowercase
movies['movie_title'] = movies['movie_title'].str.lower()

# Look at the change
print(movies)

Quando você executa o código acima, ele produz o seguinte resultado:

                        movie_title movie_genre  movie_length
0              the sumif all fears      Action           124
1             the seaborn identity      Action           119
2                     the matrices      Action           136
3  there's something about merging      Comedy           119
4                    mamma median!      Comedy           108
5                    harry plotter        Kids           159
6                   kung fu pandas        Kids            92
7           while you were sorting     Romance           103
8      10 things i hate about unix     Romance            97

Ao aplicar .str.lower(), você garante que a coluna movie_title seja formatada de maneira uniforme, o que é útil para tarefas como filtragem, comparações ou realização de operações que não diferenciam maiúsculas de minúsculas.

Experimente você mesmo!

Para saber mais sobre como montar o dataframe do pandas em Python, assista a este vídeo do nosso curso Python para usuários de planilhas.

Este conteúdo foi extraído do curso Python para usuários de planilhas do DataCamp, ministrado por Chris Cardillo.