Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Când lucrăm cu date, vrem adesea să construim modele care să prezică evenimente viitoare, dar ne dorim și o înțelegere mai profundă a modului în care datele sunt conectate și structurate. În acest curs, vei explora relațiile dintre date folosind modelarea ecuațiilor structurale (SEM) în limbajul R, cu ajutorul pachetului lavaan. SEM îți va introduce conceptele de variabile latente și manifeste, precum și modul în care poți construi modele de măsurare, evalua acuratețea acestora și corecta modelele care nu se potrivesc bine. Pe parcursul cursului, vei explora seturi de date clasice pentru SEM, cum ar fi seturile Holzinger și Swineford (1939) și Bollen (1989). Vei lucra, de asemenea, printr-un studiu de caz cu un model multi-factor bazat pe Scala de Inteligență Wechsler pentru Adulți. La finalul cursului, vei putea analiza datele tale în profunzime și vei dobândi o înțelegere mult mai clară a modului în care acestea se conectează.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Modele cu un singur factor
În acest capitol, vei face primii pași în crearea unui model de ecuații structurale cu lavaan. Vei învăța terminologia esențială, cum să construiești și să rulezi modele. Vei crea un model cu un singur factor pentru abilitățile de testare mentală, folosind clasicul set de date Holzinger și Swineford (1939).
- Specificarea modelului50 XP
- Construiește modelul vitezei textuale100 XP
- Construiește modelul Democrației Politice100 XP
- Analiza modelului50 XP
- Analizează Modelul de Viteză Textuală100 XP
- Rezumă Democrația Politică50 XP
- Evaluarea modelului50 XP
- Examinează încărcăturile standardizate100 XP
- Explorează indicii de potrivire100 XP
- Examinarea democrației politice100 XP
2
Modele multi-factor
În acest capitol, îți vei extinde competențele în lavaan pentru a crea modele multi-factor. Vom îmbunătăți modelele cu un singur factor din capitolul anterior, introducând mai multe variabile latente în clasicul set de date Holzinger și Swineford (1939).
3
Depanarea erorilor de model și diagrame
Modelele de ecuații structurale nu funcționează întotdeauna fără probleme. În acest capitol, vei învăța cum să depanezi cazurile Heywood, care sunt erori frecvente. Vei învăța, de asemenea, cum să creezi diagrame ale modelului tău în R, folosind biblioteca semPlot.
4
Exemplu complet și o extindere
Acest capitol examinează Scala IQ WAIS-III și proprietățile sale structurale. Vei folosi competențele dobândite în primele trei capitole pentru a crea diverse modele ale WAIS-III, a depana erorile din aceste modele și a crea diagrame ale modelului final.
R
Modelarea ecuațiilor structurale cu lavaan în R
Curs
finalizat

