Last chance: 50% off unlimited learning
Sale ends in
Cursusbeschrijving
Als je met data werkt, wil je vaak modellen bouwen om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, maar je wilt ook een dieper begrip van hoe je data samenhangt en is opgebouwd. In deze cursus ga je de samenhang in data verkennen met structural equation modeling (SEM) in de programmeertaal R met het lavaan-pakket. SEM introduceert je aan latente en manifeste variabelen en laat zien hoe je meetmodellen opstelt, de nauwkeurigheid van meetmodellen beoordeelt en slecht passende modellen verbetert. Tijdens de cursus werk je met klassieke SEM-gegevenssets, zoals die van Holzinger en Swineford (1939) en Bollen (1989). Je werkt ook een casestudy uit met een multifactormodel op basis van de Wechsler Adult Intelligence Scale. Na deze cursus kun je dieper in je data duiken en veel beter begrijpen hoe alles samenhangt.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Eén-factormodellen
In dit hoofdstuk ga je aan de slag met het maken van je eerste structurele vergelijkingsmodel met lavaan. Je leert belangrijke termen, hoe je modellen opzet en uitvoert. Je bouwt een één-factormodel van mentale testvaardigheden met de klassieke gegevensset van Holzinger en Swineford (1939).
- Modelspecificatie50 XP
- Bouw een model voor tekstsnelheid100 XP
- Bouw een model voor politieke democratie100 XP
- Modelanalyse50 XP
- Analyseer het Text Speed-model100 XP
- Vat politieke democratie samen50 XP
- Modelbeoordeling50 XP
- Gestandaardiseerde loadings bekijken100 XP
- Fit-indices verkennen100 XP
- Onderzoek politieke democratie100 XP
2
Multifactormodellen
In dit hoofdstuk breid je je vaardigheden in lavaan uit naar het maken van multifactormodellen. We verbeteren de één-factormodellen uit het vorige hoofdstuk door meerdere latente variabelen te creëren in de klassieke gegevensset van Holzinger en Swineford (1939).
3
Foutopsporing in modellen en diagrammen
Structurele vergelijkingsmodellen lopen niet altijd vlekkeloos, en in dit hoofdstuk leer je hoe je Heywood-gevallen opspoort, veelvoorkomende fouten in SEM. Je leert ook hoe je je model in R visualiseert met de semPlot-bibliotheek.
4
Volledig voorbeeld en een uitbreiding
Dit hoofdstuk onderzoekt de WAIS-III IQ-schaal en de structurele eigenschappen daarvan. Je gebruikt je vaardigheden uit de eerste drie hoofdstukken om verschillende modellen van de WAIS-III te maken, fouten in die modellen op te sporen en diagrammen van het eindmodel te maken.
R
Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R
Cursus
voltooid
