Ga naar hoofdinhoud
HomeR

Cursus

Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R

GevorderdVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 07-2022
Leer hoe je meetmodellen kunt maken en beoordelen om de structuur van een schaal of vragenlijst te checken.
Start Cursus Kosteloos
RProbability & Statistics
4 u
14 videos
45 Opdrachten
3,750 XP
10,089
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Als je met data werkt, wil je vaak modellen bouwen om toekomstige gebeurtenissen te voorspellen, maar je wilt ook een dieper begrip van hoe je data samenhangt en is opgebouwd. In deze cursus ga je de samenhang in data verkennen met structural equation modeling (SEM) in de programmeertaal R met het lavaan-pakket. SEM introduceert je aan latente en manifeste variabelen en laat zien hoe je meetmodellen opstelt, de nauwkeurigheid van meetmodellen beoordeelt en slecht passende modellen verbetert. Tijdens de cursus werk je met klassieke SEM-gegevenssets, zoals die van Holzinger en Swineford (1939) en Bollen (1989). Je werkt ook een casestudy uit met een multifactor­model op basis van de Wechsler Adult Intelligence Scale. Na deze cursus kun je dieper in je data duiken en veel beter begrijpen hoe alles samenhangt.

Vereisten

Intermediate Regression in R
1

Eén-factormodellen

In dit hoofdstuk ga je aan de slag met het maken van je eerste structurele vergelijkingsmodel met lavaan. Je leert belangrijke termen, hoe je modellen opzet en uitvoert. Je bouwt een één-factormodel van mentale testvaardigheden met de klassieke gegevensset van Holzinger en Swineford (1939).
Hoofdstuk beginnen
2

Multifactormodellen

In dit hoofdstuk breid je je vaardigheden in lavaan uit naar het maken van multifactormodellen. We verbeteren de één-factormodellen uit het vorige hoofdstuk door meerdere latente variabelen te creëren in de klassieke gegevensset van Holzinger en Swineford (1939).
Hoofdstuk beginnen
3

Foutopsporing in modellen en diagrammen

Structurele vergelijkingsmodellen lopen niet altijd vlekkeloos, en in dit hoofdstuk leer je hoe je Heywood-gevallen opspoort, veelvoorkomende fouten in SEM. Je leert ook hoe je je model in R visualiseert met de semPlot-bibliotheek.
Hoofdstuk beginnen
4

Volledig voorbeeld en een uitbreiding

Dit hoofdstuk onderzoekt de WAIS-III IQ-schaal en de structurele eigenschappen daarvan. Je gebruikt je vaardigheden uit de eerste drie hoofdstukken om verschillende modellen van de WAIS-III te maken, fouten in die modellen op te sporen en diagrammen van het eindmodel te maken.
Hoofdstuk beginnen
Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprekSchrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Structurele vergelijkingsmodellen met lavaan in R!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of

Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.

Download on the App StoreGet it on Google Play