Descrierea traseului

Machine Learning for Everyone

Learn machine learning even if you have no coding experience with this collection of tutorials covering supervised learning, unsupervised learning, and deep learning.

Cerințe prealabile

Nu există prerequisite pentru acest traseu

Curs
1
Înțelegerea Machine Learning-ului
Vezi detaliileAscunde detaliile
Introducere în machine learning fără codare.
Introducere în machine learning fără codare.
Curs
2
Introducere în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.
Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.
Curs
3
Python intermediar
Vezi detaliileAscunde detaliile
Îmbunătățește-ți abilitățile de data science creând vizualizări cu Matplotlib și manipulând DataFrames cu pandas.
Îmbunătățește-ți abilitățile de data science creând vizualizări cu Matplotlib și manipulând DataFrames cu pandas.
Curs
4
Introducere în funcții în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.
Învață arta de a scrie propriile funcții în Python, precum și concepte-cheie precum scope-ul și gestionarea erorilor.
Curs
5
Cutia cu instrumente Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.
Continuă să-ți dezvolți abilitățile moderne de Data Science învățând despre iteratori și comprehensiuni de liste.
Curs
6
Gândire statistică în Python (Partea 1)
Vezi detaliileAscunde detaliile
Dezvoltă-ți baza pentru a gândi statistic și a comunica eficient în limbajul datelor.
Dezvoltă-ți baza pentru a gândi statistic și a comunica eficient în limbajul datelor.
Curs
8
Învățare nesupervizată în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Învață să grupezi, să transformi, să vizualizezi și să extragi insight-uri din seturi de date neetichetate folosind scikit-learn și scipy.
Curs
9
Clasificatori liniari în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
În acest curs vei învăța detaliile clasificatorilor liniari precum regresia logistică și SVM.
În acest curs vei învăța detaliile clasificatorilor liniari precum regresia logistică și SVM.
Curs
10
Machine Learning cu modele bazate pe arbori în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
În acest curs, vei învăța să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru regresie și clasificare cu scikit-learn.
În acest curs, vei învăța să folosești modele bazate pe arbori și ansambluri pentru regresie și clasificare cu scikit-learn.
Curs
11
Gradient Boosting Extrem cu XGBoost
Curs
12
Analiza clusterelor în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.
În acest curs, vei fi introdus în învățarea nesupravegheată prin tehnici precum clustering ierarhic și k-means folosind biblioteca SciPy.
Curs
13
Reducerea dimensionalității în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.
Înțelege conceptul de reducere a dimensionalității datelor tale și stăpânește tehnicile pentru a face asta în Python.
Curs
14
Preprocesare pentru Machine Learning în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață cum să cureți și să pregătești datele pentru machine learning!
Învață cum să cureți și să pregătești datele pentru machine learning!
Curs
15
Machine Learning pentru Date de Tip Șir de Timp în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Acest curs se concentrează pe ingineria caracteristicilor și machine learning pentru date de tip serie temporală.
Acest curs se concentrează pe ingineria caracteristicilor și machine learning pentru date de tip serie temporală.
Curs
16
Ingineria caracteristicilor pentru Machine Learning în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Creează noi funcționalități pentru a îmbunătăți performanța modelelor tale de Machine Learning.
Creează noi funcționalități pentru a îmbunătăți performanța modelelor tale de Machine Learning.
Curs
17
Validarea modelelor în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.
Învață bazele validării modelelor, tehnicile de validare și începe să creezi modele validate și performante.
Curs
19
Ingineria caracteristicilor pentru NLP în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață tehnici pentru a extrage informații utile din text și a le procesa într-un format potrivit pentru machine learning.
Învață tehnici pentru a extrage informații utile din text și a le procesa într-un format potrivit pentru machine learning.
Curs
20
Introducere în TensorFlow în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind TensorFlow.
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind TensorFlow.
Curs
21
Introducere în Deep Learning în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind Keras 2.0 în Python.
Învață bazele rețelelor neuronale și cum să construiești modele de deep learning folosind Keras 2.0 în Python.
Curs
22
Introducere în Deep Learning cu Keras
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață să începi dezvoltarea modelelor de deep learning cu Keras.
Învață să începi dezvoltarea modelelor de deep learning cu Keras.
Curs
23
Deep Learning avansat cu Keras
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață să dezvolți modele de deep learning cu Keras.
Învață să dezvolți modele de deep learning cu Keras.
Curs
24
Procesarea imaginilor în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață să procesezi, transformi și manipulezi imaginile după bunul plac.
Învață să procesezi, transformi și manipulezi imaginile după bunul plac.
Curs
25
Modelarea imaginilor cu Keras
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață să faci analiză de imagini cu Keras și Python, construind, antrenând și evaluând rețele neuronale convoluționale.
Învață să faci analiză de imagini cu Keras și Python, construind, antrenând și evaluând rețele neuronale convoluționale.
Curs
26
Ajustarea hiperparametrilor în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.
Învață tehnici de ajustare automată a hiperparametrilor în Python, inclusiv Grid, Random și Informed Search.
Curs
27
Fundamente PySpark
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață să implementezi gestionarea distribuită a datelor și machine learning în Spark folosind pachetul PySpark.
Învață să implementezi gestionarea distribuită a datelor și machine learning în Spark folosind pachetul PySpark.
Curs
28
Machine Learning cu PySpark
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață să faci predicții din date cu Apache Spark, folosind decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles și pipelines.
Învață să faci predicții din date cu Apache Spark, folosind decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles și pipelines.
Curs
29
Câștigarea unei competiții Kaggle în Python
Vezi detaliileAscunde detaliile
Învață cum să abordezi și să câștigi competiții pe Kaggle.
Învață cum să abordezi și să câștigi competiții pe Kaggle.

Pentru companii

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Oferă-i echipei tale acces la întreaga platformă DataCamp, cu toate funcționalitățile.

DataCamp for Business

Pentru o soluție personalizată, rezervă o demonstrație.

Instructori

Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist
Justin Bois
Lecturer at the California Institute of Technology
Dan Becker
Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries
Benjamin Wilson
Director of Research at lateral.io
Katharine Jarmul
Founder, kjamistan
Sergey Fogelson
Head of Data Science, TelevisaUnivision
Nick Solomon
Data Scientist
Lore Dirick
Director of Data Science Education at Flatiron School
Chris Holdgraf
Fellow at the Berkeley Institute for Data Science
Mike Gelbart
Instructor, the University of British Columbia
Elie Kawerk
Senior Data Scientist
Zachary Deane-Mayer
VP, Data Science at DataRobot
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
Ariel Rokem
Senior Data Scientist, University of Washington
Jeroen Boeye
Machine Learning Engineer @ Faktion
Robert O'Callaghan
Director of Data Science, Ordergroove
Shaumik Daityari
Business Analyst at American Express
Andrew Collier
Data Scientist @ Exegetic Analytics
Isaiah Hull
Economist
Kasey Jones
Research Data Scientist
Alex Scriven
Senior Data Scientist @ Atlassian
Miguel Esteban
Data Scientist & Founder
Rounak Banik
Data Scientist at Fractal Analytics
Yauhen Babakhin
Kaggle Grandmaster
Rebeca Gonzalez
Data Scientist, Hiberus Tecnologia
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager at DataCamp
Sara Billen
Data Scientist at DataCamp
Lis Sulmont
Content Program Manager at Duolingo

Descrierea traseului

Machine Learning for Everyone

Cerințe prealabile

Alătură-te celor peste 19 milioane de cursanți și începe Machine Learning for Everyone chiar azi!

Creează-ți contul gratuit

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Alătură-te celor peste 19 milioane de cursanți și începe Machine Learning for Everyone chiar azi!

Creează-ți contul gratuit

Instructori

Obține diploma de absolvire