Curs
Foundations of PySpark
IntermediarNivel de competențe
Actualizat 03.2025
SparkData Engineering4 h45 Exerciții3,850 XP150K+Certificat de realizare
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Formare pentru o echipă?
Încearcă pentru afaceriDescrierea cursului
Cerințe prealabile
Introduction to Python1
Getting to know PySpark
In this chapter, you'll learn how Spark manages data and how can you read and write tables from Python.
2
Manipulating data
In this chapter, you'll learn about the pyspark.sql module, which provides optimized data queries to your Spark session.
3
Getting started with machine learning pipelines
PySpark has built-in, cutting-edge machine learning routines, along with utilities to create full machine learning pipelines. You'll learn about them in this chapter.
4
Model tuning and selection
In this last chapter, you'll apply what you've learned to create a model that predicts which flights will be delayed.
Foundations of PySpark
Curs finalizat
Obține diploma de absolvire
Adaugă această acreditare la profilul tău LinkedIn, CV sau rezumatDistribuie pe rețelele de socializare și în evaluarea ta de performanțăÎnscrie-te acum
Alătură-te celor peste 19 de milioane de cursanți și începe Foundations of PySpark astăzi!
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.