course
Foundations of PySpark
IntermediarNivel de calificare
Actualizat 03.2025SparkData Engineering4 oră45 exercises3,850 XP150K+Declarație de realizare
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Îndrăgit de cursanți din mii de companii
Instruirea a 2 sau mai multe persoane?
Încercați DataCamp for BusinessDescrierea cursului
Cerințe preliminare
Introduction to Python1
Getting to know PySpark
In this chapter, you'll learn how Spark manages data and how can you read and write tables from Python.
2
Manipulating data
In this chapter, you'll learn about the pyspark.sql module, which provides optimized data queries to your Spark session.
3
Getting started with machine learning pipelines
PySpark has built-in, cutting-edge machine learning routines, along with utilities to create full machine learning pipelines. You'll learn about them in this chapter.
4
Model tuning and selection
In this last chapter, you'll apply what you've learned to create a model that predicts which flights will be delayed.
Foundations of PySpark
Curs finalizat
Obțineți o Declarație de Realizări
Adaugă aceste acreditări la profilul, CV-ul sau profilul tău LinkedInDistribuie-l pe rețelele sociale și în evaluarea performanței taleÎnscrie-te Acum
Alătură-te 19 milioane de cursanți și începe Foundations of PySpark chiar azi!
Creează-ți contul gratuit
sau
Continuând, acceptați Termenii și condițiile de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele dvs. sunt stocate în SUA.Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.