Beskrivning av inlärningsväg

Machine Learning for Everyone

Learn machine learning even if you have no coding experience with this collection of tutorials covering supervised learning, unsupervised learning, and deep learning.

Förkunskapskrav

Det finns inga förkunskapskrav för den här inlärningsvägen

Kurs
1
Introduktion till maskininlärning
Visa detaljerDölj detaljer
En introduktion till machine learning utan kodning.
En introduktion till machine learning utan kodning.
Kurs
2
Introduktion till Python
Visa detaljerDölj detaljer
Bemästra grunderna i dataanalys med Python på bara fyra timmar. Denna onlinekurs introducerar Python-gränssnittet och utforskar populära paket.
Bemästra grunderna i dataanalys med Python på bara fyra timmar. Denna onlinekurs introducerar Python-gränssnittet och utforskar populära paket.
Kurs
3
Intermediate Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lyft dina data science-färdigheter genom att skapa visualiseringar med Matplotlib och manipulera DataFrames med pandas.
Lyft dina data science-färdigheter genom att skapa visualiseringar med Matplotlib och manipulera DataFrames med pandas.
Kurs
4
Introduktion till funktioner i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig konsten att skriva egna funktioner i Python, samt viktiga koncept som scope och felhantering.
Lär dig konsten att skriva egna funktioner i Python, samt viktiga koncept som scope och felhantering.
Kurs
5
Python Toolbox
Visa detaljerDölj detaljer
Fortsätt utveckla dina moderna Data Science-färdigheter genom att lära dig om iteratorer och listkomprehensioner.
Fortsätt utveckla dina moderna Data Science-färdigheter genom att lära dig om iteratorer och listkomprehensioner.
Kurs
6
Statistiskt tänkande i Python (del 1)
Visa detaljerDölj detaljer
Bygg grunden du behöver för att tänka statistiskt och tala datans språk.
Bygg grunden du behöver för att tänka statistiskt och tala datans språk.
Kurs
8
Oövervakad inlärning i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig att klustra, transformera, visualisera och utvinna insikter från omärkta datamängder med scikit-learn och scipy.
Lär dig att klustra, transformera, visualisera och utvinna insikter från omärkta datamängder med scikit-learn och scipy.
Kurs
9
Linjära klassificerare i Python
Kurs
10
Maskininlärning med trädbaserade modeller i Python
Visa detaljerDölj detaljer
I den här kursen lär du dig att använda trädmodeller och ensembler för regression och klassificering med scikit-learn.
I den här kursen lär du dig att använda trädmodeller och ensembler för regression och klassificering med scikit-learn.
Kurs
11
Extreme Gradient Boosting med XGBoost
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Lär dig grunderna i gradient boosting och bygg toppmoderna maskininlärningsmodeller med XGBoost för att lösa klassificerings- och regressionsproblem.
Kurs
12
Klusteranalys i Python
Visa detaljerDölj detaljer
I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.
I den här kursen introduceras du till oövervakad inlärning genom tekniker som hierarkisk klustring och k-means-klustring med SciPy-biblioteket.
Kurs
13
Dimensionsreduktion i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Förstå konceptet att minska dimensionaliteten i dina data och bemästra teknikerna för att göra det i Python.
Förstå konceptet att minska dimensionaliteten i dina data och bemästra teknikerna för att göra det i Python.
Kurs
14
Förbehandling för maskininlärning i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig hur du rengör och förbereder dina data för machine learning!
Lär dig hur du rengör och förbereder dina data för machine learning!
Kurs
15
Maskininlärning för tidsseriedata i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig feature engineering och machine learning för tidsseriedata.
Lär dig feature engineering och machine learning för tidsseriedata.
Kurs
16
Särdragshantering för maskininlärning i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Skapa nya funktioner för att förbättra prestandan hos dina Machine Learning-modeller.
Skapa nya funktioner för att förbättra prestandan hos dina Machine Learning-modeller.
Kurs
17
Modellvalidering i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.
Lär dig grunderna i modellvalidering, valideringstekniker och börja skapa validerade och högpresterande modeller.
Kurs
19
Funktionsutveckling för NLP i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig tekniker för att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som passar för maskininlärning.
Lär dig tekniker för att extrahera användbar information från text och bearbeta den till ett format som passar för maskininlärning.
Kurs
20
Introduktion till TensorFlow i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med TensorFlow.
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med TensorFlow.
Kurs
21
Introduktion till djupinlärning i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Lär dig grunderna i neurala nätverk och hur du bygger deep learning-modeller med Keras 2.0 i Python.
Kurs
22
Introduktion till djupinlärning med Keras
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig att börja utveckla deep learning-modeller med Keras.
Lär dig att börja utveckla deep learning-modeller med Keras.
Kurs
23
Avancerad djupinlärning med Keras
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig utveckla deep learning-modeller med Keras.
Lär dig utveckla deep learning-modeller med Keras.
Kurs
24
Bildbehandling i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.
Lär dig bearbeta, transformera och manipulera bilder som du vill.
Kurs
25
Bildmodellering med Keras
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig utföra bildanalys med Keras och Python genom att bygga, träna och utvärdera konvolutionella neurala nätverk.
Lär dig utföra bildanalys med Keras och Python genom att bygga, träna och utvärdera konvolutionella neurala nätverk.
Kurs
26
Hyperparameterjustering i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.
Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.
Kurs
27
Grunderna i PySpark
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.
Lär dig att implementera distribuerad datahantering och maskininlärning i Spark med PySpark-paketet.
Kurs
28
Maskininlärning med PySpark
Visa detaljerDölj detaljer
Förbättra dina prediktioner med Apache Spark: beslutsträd, logistisk regression, linjär regression, ensembler och pipelines.
Förbättra dina prediktioner med Apache Spark: beslutsträd, logistisk regression, linjär regression, ensembler och pipelines.
Kurs
29
Vinna en Kaggle-tävling i Python
Visa detaljerDölj detaljer
Lär dig hur du tar dig an och vinner tävlingar på Kaggle.
Lär dig hur du tar dig an och vinner tävlingar på Kaggle.

För företag

Utbildar du 2 eller fler personer?

Ge ditt team tillgång till hela DataCamp-plattformen, inklusive alla funktioner.

DataCamp for Business

För en skräddarsydd lösning boka en demo.

Instruktörer

Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist
Justin Bois
Lecturer at the California Institute of Technology
Dan Becker
Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries
Benjamin Wilson
Director of Research at lateral.io
Katharine Jarmul
Founder, kjamistan
Sergey Fogelson
Head of Data Science, TelevisaUnivision
Nick Solomon
Data Scientist
Lore Dirick
Director of Data Science Education at Flatiron School
Chris Holdgraf
Fellow at the Berkeley Institute for Data Science
Mike Gelbart
Instructor, the University of British Columbia
Elie Kawerk
Senior Data Scientist
Zachary Deane-Mayer
VP, Data Science at DataRobot
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
Ariel Rokem
Senior Data Scientist, University of Washington
Jeroen Boeye
Machine Learning Engineer @ Faktion
Robert O'Callaghan
Director of Data Science, Ordergroove
Shaumik Daityari
Business Analyst at American Express
Andrew Collier
Data Scientist @ Exegetic Analytics
Isaiah Hull
Economist
Kasey Jones
Research Data Scientist
Alex Scriven
Senior Data Scientist @ Atlassian
Miguel Esteban
Data Scientist & Founder
Rounak Banik
Data Scientist at Fractal Analytics
Yauhen Babakhin
Kaggle Grandmaster
Rebeca Gonzalez
Data Scientist, Hiberus Tecnologia
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager at DataCamp
Sara Billen
Data Scientist at DataCamp
Lis Sulmont
Content Program Manager at Duolingo

Beskrivning av inlärningsväg

Machine Learning for Everyone

Förkunskapskrav

Gå med över 19 miljoner lärande och börja med Machine Learning for Everyone idag!

Skapa ditt gratiskonto

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gå med över 19 miljoner lärande och börja med Machine Learning for Everyone idag!

Skapa ditt gratiskonto

Instruktörer

Tjäna ett prestationsbevis