Program Açıklaması

Machine Learning for Everyone

Learn machine learning even if you have no coding experience with this collection of tutorials covering supervised learning, unsupervised learning, and deep learning.

Ön Koşullar

Bu program için herhangi bir önkoşul yoktur

Kurs
1
Machine Learning'i Anlamak
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Kodlama gerektirmeyen makine öğrenimine giriş.
Kodlama gerektirmeyen makine öğrenimine giriş.
Kurs
2
Python’a Giriş
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.
Python ile veri analizi temellerini sadece dört saatte öğrenin. Bu çevrimiçi kurs, Python arayüzünü tanıtacak ve popüler paketleri keşfedecektir.
Kurs
3
Orta Seviye Python
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Matplotlib kullanarak görselleştirmeler oluşturarak ve pandas ile DataFrames'i manipüle ederek veri bilimi becerilerinizi geliştirin.
Matplotlib kullanarak görselleştirmeler oluşturarak ve pandas ile DataFrames'i manipüle ederek veri bilimi becerilerinizi geliştirin.
Kurs
4
Python'da Fonksiyonlara Giriş
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Python'da kendi fonksiyonlarınızı yazma sanatının yanı sıra kapsam belirleme ve hata işleme gibi temel kavramları öğrenin.
Python'da kendi fonksiyonlarınızı yazma sanatının yanı sıra kapsam belirleme ve hata işleme gibi temel kavramları öğrenin.
Kurs
5
Python Araç Kutusu
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Yineleyiciler ve liste kavrayışları hakkında bilgi edinerek modern Veri Bilimi becerilerinizi geliştirmeye devam edin.
Yineleyiciler ve liste kavrayışları hakkında bilgi edinerek modern Veri Bilimi becerilerinizi geliştirmeye devam edin.
Kurs
6
Python ile İstatistiksel Düşünme (Bölüm 1)
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
İstatistiksel olarak düşünmek ve verilerinizin dilini konuşmak için ihtiyacınız olan temeli oluşturun.
İstatistiksel olarak düşünmek ve verilerinizin dilini konuşmak için ihtiyacınız olan temeli oluşturun.
Kurs
8
Python'da Unsupervised Learning
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Scikit-learn ve scipy kullanarak etiketlenmemiş veri kümelerini kümelemeyi, dönüştürmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Scikit-learn ve scipy kullanarak etiketlenmemiş veri kümelerini kümelemeyi, dönüştürmeyi, görselleştirmeyi ve bunlardan içgörüler elde etmeyi öğrenin.
Kurs
9
Python'da Lineer Sınıflandırıcılar
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.
Bu derste lojistik regresyon ve SVM gibi doğrusal sınıflandırıcıların ayrıntılarını öğreneceksiniz.
Kurs
10
Python ile Ağaç Tabanlı Modellerle Machine Learning
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Bu kursta, scikit-learn kullanarak regresyon ve sınıflandırma için ağaç tabanlı modeller ve kümeleri nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Kurs
11
XGBoost ile Aşırı Gradyan Artırma
Kurs
12
Python ile Kümeleme Analizi
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.
Bu derste, SciPy kütüphanesini kullanarak hiyerarşik ve k-ortalamaları kümeleme gibi teknikler aracılığıyla denetimsiz öğrenme ile tanışacaksınız.
Kurs
13
Python'da Boyut Azaltma
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.
Verilerinizde boyut indirgeme kavramını anlayın, bunu Python ile uygulama tekniklerinde ustalaşın.
Kurs
14
Python'da Machine Learning için Ön İşleme
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Makine öğrenimi için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğrenin!
Makine öğrenimi için verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve hazırlayacağınızı öğrenin!
Kurs
15
Python ile Zaman Serisi Verileri için Machine Learning
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Bu ders, zaman serisi verileri için özellik mühendisliği ve makine öğrenimine odaklanmaktadır.
Bu ders, zaman serisi verileri için özellik mühendisliği ve makine öğrenimine odaklanmaktadır.
Kurs
16
Python ile Machine Learning için Özellik Mühendisliği
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Makine öğrenimi modellerinizin performansını iyileştirmek için yeni özellikler oluşturun.
Makine öğrenimi modellerinizin performansını iyileştirmek için yeni özellikler oluşturun.
Kurs
17
Python'da Model Doğrulama
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.
Model doğrulamanın temellerini ve doğrulama tekniklerini öğrenin ve doğrulanmış, yüksek performanslı modeller oluşturmaya başlayın.
Kurs
19
Python ile NLP için Özellik Mühendisliği
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.
Metinden yararlı bilgileri çıkarmak ve bunları makine öğrenimi için uygun bir biçime dönüştürmek için teknikler öğrenin.
Kurs
20
Python ile TensorFlow’a Giriş
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Sinir ağlarının temellerini ve TensorFlow kullanarak derin öğrenme modellerini nasıl oluşturacağınızı öğrenin.
Kurs
21
Python ile Deep Learning'e Giriş
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Python'da Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.
Python'da Keras 2.0 kullanarak sinir ağlarının temellerini ve derin öğrenme modellerinin nasıl oluşturulacağını öğrenin.
Kurs
22
Keras ile Deep Learning'e Giriş
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.
Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeye başlamayı öğrenin.
Kurs
23
Keras ile İleri Seviye Deep Learning
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeyi öğrenin.
Keras ile derin öğrenme modelleri geliştirmeyi öğrenin.
Kurs
24
Python ile Görüntü İşleme
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.
Görüntüleri istediğiniz gibi işlemeyi, dönüştürmeyi ve değiştirmeyi öğrenin.
Kurs
25
Keras ile Görüntü Modellemesi
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.
Keras ile Python kullanarak görüntü analizi yapmayı öğrenin. Bunun için evrişimli sinir ağları oluşturun, eğitin ve değerlendirin.
Kurs
26
Python'da Hiperparametre Ayarlama
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Python'da Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.
Python'da Grid, Random ve Informed Search dahil olmak üzere otomatik hiperparametre ayarlama tekniklerini öğrenin.
Kurs
27
PySpark Temelleri
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
PySpark paketini kullanarak Spark'ta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.
PySpark paketini kullanarak Spark'ta dağıtılmış veri yönetimi ve makine öğrenimini uygulamayı öğrenin.
Kurs
28
PySpark ile Machine Learning
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Apache Spark ile karar ağaçları, lojistik regresyon, doğrusal regresyon, kümeler ve ardışık düzenler kullanarak verilerden tahminler yapmayı öğrenin.
Apache Spark ile karar ağaçları, lojistik regresyon, doğrusal regresyon, kümeler ve ardışık düzenler kullanarak verilerden tahminler yapmayı öğrenin.
Kurs
29
Python ile Bir Kaggle Yarışmasını Kazanmak
Ayrıntıları GörüntüleAyrıntıları Gizle
Kaggle'daki yarışmalara nasıl yaklaşacağınızı ve kazanacağınızı öğrenin.
Kaggle'daki yarışmalara nasıl yaklaşacağınızı ve kazanacağınızı öğrenin.

İşletmeler İçin

2 veya daha fazla kişiye mi eğitim veriyorsunuz?

Ekibinize tüm özellikler dahil olmak üzere DataCamp platformunun tamamına erişim sağlayın.

İşletmeler İçin DataCamp

Size özel bir çözüm için demo talep edin.

Eğitmenler

Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist
Justin Bois
Lecturer at the California Institute of Technology
Dan Becker
Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries
Benjamin Wilson
Director of Research at lateral.io
Katharine Jarmul
Founder, kjamistan
Sergey Fogelson
Head of Data Science, TelevisaUnivision
Nick Solomon
Data Scientist
Lore Dirick
Director of Data Science Education at Flatiron School
Chris Holdgraf
Fellow at the Berkeley Institute for Data Science
Mike Gelbart
Instructor, the University of British Columbia
Elie Kawerk
Senior Data Scientist
Zachary Deane-Mayer
VP, Data Science at DataRobot
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
Ariel Rokem
Senior Data Scientist, University of Washington
Jeroen Boeye
Machine Learning Engineer @ Faktion
Robert O'Callaghan
Director of Data Science, Ordergroove
Shaumik Daityari
Business Analyst at American Express
Andrew Collier
Data Scientist @ Exegetic Analytics
Isaiah Hull
Economist
Kasey Jones
Research Data Scientist
Alex Scriven
Senior Data Scientist @ Atlassian
Miguel Esteban
Data Scientist & Founder
Rounak Banik
Data Scientist at Fractal Analytics
Yauhen Babakhin
Kaggle Grandmaster
Rebeca Gonzalez
Data Scientist, Hiberus Tecnologia
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager at DataCamp
Sara Billen
Data Scientist at DataCamp
Lis Sulmont
Content Program Manager at Duolingo

Program Açıklaması

Machine Learning for Everyone

Ön Koşullar

19 milyondan fazla öğrenene katılın ve Machine Learning for Everyone kursuna bugün başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

19 milyondan fazla öğrenene katılın ve Machine Learning for Everyone kursuna bugün başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Eğitmenler

Başarı Belgesi Kazanın