Descripción del programa

Machine Learning for Everyone

Learn machine learning even if you have no coding experience with this collection of tutorials covering supervised learning, unsupervised learning, and deep learning.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este programa

Curso
1
Understanding Machine Learning
Ver detallesOcultar detalles
Introducción al machine learning, ¡y no hay que programar!
Introducción al machine learning, ¡y no hay que programar!
Curso
2
Introducción a Python
Ver detallesOcultar detalles
Domina los fundamentos del análisis de datos con Python en cuatro horas y descubre sus paquetes más usados.
Domina los fundamentos del análisis de datos con Python en cuatro horas y descubre sus paquetes más usados.
Curso
3
Python intermedio
Ver detallesOcultar detalles
Mejora tus conocimientos de ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.
Mejora tus conocimientos de ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.
Curso
4
Introducción a las funciones en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende a escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como el alcance y la gestión de errores.
Aprende a escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como el alcance y la gestión de errores.
Curso
5
Caja de herramientas Python
Ver detallesOcultar detalles
Sigue desarrollando tus habilidades de ciencia de datos y aprende sobre iteradores y comprensión de listas.
Sigue desarrollando tus habilidades de ciencia de datos y aprende sobre iteradores y comprensión de listas.
Curso
6
Pensamiento estadístico en Python (Parte 1)
Ver detallesOcultar detalles
Construye los cimientos que necesitas para pensar de forma estadística y hablar el lenguaje de tus datos.
Construye los cimientos que necesitas para pensar de forma estadística y hablar el lenguaje de tus datos.
Curso
8
Aprendizaje no supervisado en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende a agrupar en clústeres, transformar, visualizar y extraer información de conjuntos de datos no etiquetados con scikit-learn y scipy.
Aprende a agrupar en clústeres, transformar, visualizar y extraer información de conjuntos de datos no etiquetados con scikit-learn y scipy.
Curso
9
Clasificadores lineales en Python
Ver detallesOcultar detalles
En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.
En este curso aprenderás los detalles de los clasificadores lineales como la regresión logística y la SVM.
Curso
10
Machine learning con modelos basados en árboles en Python
Ver detallesOcultar detalles
En este curso, aprenderás a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación utilizando scikit-learn.
En este curso, aprenderás a utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación utilizando scikit-learn.
Curso
11
Extreme Gradient Boosting con XGBoost
Curso
12
Análisis de clústeres en Python
Ver detallesOcultar detalles
Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.
Este curso te presenta el aprendizaje no supervisado con la biblioteca SciPy mediante técnicas como los clústeres jerárquicos y de k-medias.
Curso
13
Reducción de dimensionalidad en Python
Ver detallesOcultar detalles
Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.
Comprende el concepto de reducción de dimensionalidad en los datos y domina las técnicas para hacerlo en Python.
Curso
14
Preprocesamiento para machine learning en Python
Ver detallesOcultar detalles
¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!
¡Aprende a limpiar y preparar tus datos para el machine learning!
Curso
15
Machine Learning para datos de series temporales en Python
Ver detallesOcultar detalles
Este curso se centra en la ingeniería de características y el machine learning para datos de series temporales.
Este curso se centra en la ingeniería de características y el machine learning para datos de series temporales.
Curso
16
Ingeniería de características para Machine Learning en Python
Ver detallesOcultar detalles
Crea nuevas funciones para mejorar el rendimiento de tus modelos de machine learning.
Crea nuevas funciones para mejorar el rendimiento de tus modelos de machine learning.
Curso
17
Validación de modelos en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.
Aprende los fundamentos de la validación de modelos y las técnicas de validación y empieza a crear modelos validados y de alto rendimiento.
Curso
19
Ingeniería de características para NLP en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende técnicas para extraer información útil del texto y procesarla en un formato adecuado para machine learning.
Aprende técnicas para extraer información útil del texto y procesarla en un formato adecuado para machine learning.
Curso
20
Introducción a TensorFlow en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow.
Curso
21
Introducción al Deep Learning en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.
Aprende los fundamentos de las redes neuronales y cómo construir modelos de aprendizaje profundo con Keras 2.0 en Python.
Curso
22
Introducción al Deep Learning con Keras
Ver detallesOcultar detalles
Aprende a empezar a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.
Aprende a empezar a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.
Curso
23
Aprendizaje profundo avanzado con Keras
Ver detallesOcultar detalles
Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.
Aprende a desarrollar modelos de aprendizaje profundo con Keras.
Curso
24
Procesamiento de Imágenes en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.
Aprende a procesar, transformar y manipular imágenes a tu antojo.
Curso
25
Modelado de imágenes con Keras
Ver detallesOcultar detalles
Aprende a realizar análisis de imágenes con Keras y Python construyendo, entrenando y evaluando redes neuronales convolucionales.
Aprende a realizar análisis de imágenes con Keras y Python construyendo, entrenando y evaluando redes neuronales convolucionales.
Curso
26
Ajuste de hiperparámetros en Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.
Aprende técnicas para el ajuste automatizado de hiperparámetros en Python, como Grid, Random e Informed Search.
Curso
27
Fundamentos de PySpark
Ver detallesOcultar detalles
Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.
Aprende a implementar la gestión de datos distribuidos y el machine learning en Spark utilizando el paquete PySpark.
Curso
28
Machine learning con PySpark
Ver detallesOcultar detalles
Haz predicciones a partir de datos con Apache Spark mediante árboles de decisión, regresión logística, regresión lineal, ensambles y pipelines.
Haz predicciones a partir de datos con Apache Spark mediante árboles de decisión, regresión logística, regresión lineal, ensambles y pipelines.
Curso
29
Cómo ganar una competición de Kaggle con Python
Ver detallesOcultar detalles
Aprende cómo participar y ganar competiciones en Kaggle.
Aprende cómo participar y ganar competiciones en Kaggle.