Leerpadbeschrijving

Machine Learning for Everyone

Learn machine learning even if you have no coding experience with this collection of tutorials covering supervised learning, unsupervised learning, and deep learning.

Vereisten

Er zijn geen vereisten voor dit Leerpad

Cursus
1
Inzicht in Machine Learning
Details bekijkenDetails verbergen
Een introductie tot machine learning zonder coderen.
Een introductie tot machine learning zonder coderen.
Cursus
2
Introductie tot Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer de basis van data-analyse met Python in 4 uur. Deze online cursus laat je kennismaken met de Python-interface en populaire pakketten.
Leer de basis van data-analyse met Python in 4 uur. Deze online cursus laat je kennismaken met de Python-interface en populaire pakketten.
Cursus
3
Python voor gemiddeld niveau
Details bekijkenDetails verbergen
Maak je data science skills sterker: creëer visualisaties met Matplotlib en bewerk DataFrames met pandas.
Maak je data science skills sterker: creëer visualisaties met Matplotlib en bewerk DataFrames met pandas.
Cursus
4
Introductie tot functies in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer de kunst van het schrijven van je eigen functies in Python, evenals belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.
Leer de kunst van het schrijven van je eigen functies in Python, evenals belangrijke concepten zoals scoping en foutafhandeling.
Cursus
5
Python-gereedschapskist
Details bekijkenDetails verbergen
Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.
Blijf je moderne Data Science-vaardigheden ontwikkelen door te leren over iterators en lijstcomprehensies.
Cursus
6
Statistisch denken in Python (deel 1)
Details bekijkenDetails verbergen
Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.
Zorg dat je de basis hebt om statistisch te denken en de taal van je data te spreken.
Cursus
8
Unsupervised Learning in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.
Leer hoe je kunt clusteren, transformeren, visualiseren en inzichten kunt halen uit niet-gelabelde datasets met behulp van scikit-learn en scipy.
Cursus
9
Lineaire classificatoren in Python
Details bekijkenDetails verbergen
In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.
In deze cursus leer je de details van lineaire classifiers zoals logistische regressie en SVM.
Cursus
10
Machine Learning met boomgebaseerde modellen in Python
Details bekijkenDetails verbergen
In deze cursus leer je hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles gebruikt voor regressie en classificatie met scikit-learn.
In deze cursus leer je hoe je boomgebaseerde modellen en ensembles gebruikt voor regressie en classificatie met scikit-learn.
Cursus
11
Extreme Gradient Boosting met XGBoost
Details bekijkenDetails verbergen
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Leer de basis van gradient boosting en bouw toffe machine learning-modellen met XGBoost om classificatie- en regressieproblemen op te lossen.
Cursus
12
Clusteranalyse in Python
Details bekijkenDetails verbergen
In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.
In deze cursus leer je over onbegeleid leren met technieken zoals hiërarchische en k-means clustering met behulp van de SciPy-bibliotheek.
Cursus
13
Dimensionality Reduction in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.
Begrijp het idee van het verminderen van de dimensies in je data en leer de technieken om dit in Python te doen.
Cursus
14
Preprocessing voor Machine Learning in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer hoe je je data kunt opschonen en klaarmaken voor machine learning!
Leer hoe je je data kunt opschonen en klaarmaken voor machine learning!
Cursus
15
Machine Learning voor tijdreeksgegevens in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Deze cursus gaat over feature engineering en machine learning voor tijdreeksgegevens.
Deze cursus gaat over feature engineering en machine learning voor tijdreeksgegevens.
Cursus
16
Feature engineering voor Machine Learning in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Maak nieuwe functies om je machine learning-modellen beter te laten werken.
Maak nieuwe functies om je machine learning-modellen beter te laten werken.
Cursus
17
Modelvalidatie in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Leer de basis van modelvalidatie en validatietechnieken, en begin met het maken van gevalideerde en goed presterende modellen.
Cursus
19
Feature Engineering voor NLP in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.
Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.
Cursus
20
Introductie tot TensorFlow in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met TensorFlow.
Cursus
21
Introductie tot Deep Learning in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Leer de basis van neurale netwerken en hoe je deep learning-modellen kunt bouwen met Keras 2.0 in Python.
Cursus
22
Introductie tot Deep Learning met Keras
Details bekijkenDetails verbergen
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Cursus
23
Advanced Deep Learning met Keras
Details bekijkenDetails verbergen
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Leer hoe je deep learning-modellen kunt maken met Keras.
Cursus
24
Beeldverwerking in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Leer hoe je afbeeldingen kunt bewerken, veranderen en aanpassen zoals je wilt.
Cursus
25
Beeldmodellering met Keras
Details bekijkenDetails verbergen
Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.
Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.
Cursus
26
Hyperparameter Tuning in Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.
Leer technieken voor het automatisch afstemmen van hyperparameters in Python, zoals Grid, Random en Informed Search.
Cursus
27
Basis van PySpark
Cursus
28
Machine Learning met PySpark
Details bekijkenDetails verbergen
Leer voorspellingen maken met data in Apache Spark, met decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles en pipelines.
Leer voorspellingen maken met data in Apache Spark, met decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles en pipelines.
Cursus
29
Een Kaggle-competitie winnen met Python
Details bekijkenDetails verbergen
Leer hoe je wedstrijden op Kaggle kunt aanpakken en winnen.
Leer hoe je wedstrijden op Kaggle kunt aanpakken en winnen.

Voor bedrijven

Train je 2 of meer mensen?

Geef je team toegang tot het volledige DataCamp-platform, inclusief alle functies.

DataCamp for Business

Voor een oplossing op maat plan je een demo.

Instructeurs

Hugo Bowne-Anderson
Data Scientist
Justin Bois
Lecturer at the California Institute of Technology
Dan Becker
Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries
Benjamin Wilson
Director of Research at lateral.io
Katharine Jarmul
Founder, kjamistan
Sergey Fogelson
Head of Data Science, TelevisaUnivision
Nick Solomon
Data Scientist
Lore Dirick
Director of Data Science Education at Flatiron School
Chris Holdgraf
Fellow at the Berkeley Institute for Data Science
Mike Gelbart
Instructor, the University of British Columbia
Elie Kawerk
Senior Data Scientist
Zachary Deane-Mayer
VP, Data Science at DataRobot
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
Ariel Rokem
Senior Data Scientist, University of Washington
Jeroen Boeye
Machine Learning Engineer @ Faktion
Robert O'Callaghan
Director of Data Science, Ordergroove
Shaumik Daityari
Business Analyst at American Express
Andrew Collier
Data Scientist @ Exegetic Analytics
Isaiah Hull
Economist
Kasey Jones
Research Data Scientist
Alex Scriven
Senior Data Scientist @ Atlassian
Miguel Esteban
Data Scientist & Founder
Rounak Banik
Data Scientist at Fractal Analytics
Yauhen Babakhin
Kaggle Grandmaster
Rebeca Gonzalez
Data Scientist, Hiberus Tecnologia
Hadrien Lacroix
Curriculum Manager at DataCamp
Sara Billen
Data Scientist at DataCamp
Lis Sulmont
Content Program Manager at Duolingo

Leerpadbeschrijving

Machine Learning for Everyone

Vereisten

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen lerenden en begin vandaag nog met Machine Learning for Everyone!

Maak je gratis account aan

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp for Mobile

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen lerenden en begin vandaag nog met Machine Learning for Everyone!

Maak je gratis account aan

Instructeurs

Verdien een prestatieverklaring