After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Отправьтесь в преобразующее путешествие в мир аналитики данных с нашим комплексным курсом по подготовке данных в Alteryx. Благодаря увлекательному контенту и практическим упражнениям вы узнаете, насколько важно подготавливать и очищать данные для анализа, чтобы извлекать из своих наборов данных более точную и ценную информацию.
По завершении этого курса вы поймёте, насколько важны чистые данные для аналитики, получите практический опыт работы с Alteryx Designer и освоите навыки промежуточного анализа, заложив прочную основу для вашего пути в data analytics.
Основы подготовки данных
Погрузитесь в основы подготовки данных, чтобы понять важность чистых данных и научиться выявлять и устранять распространённые проблемы качества данных. Этот раздел охватывает методы работы с пропущенными значениями, удаления избыточных данных и понимания типов данных, закладывая прочную основу для более продвинутых задач подготовки данных.Улучшение данных с помощью фильтров и формул
Расширьте свои навыки, освоив методы фильтрации и искусство написания выражений в Alteryx. Вы познакомитесь с различными фильтрами — от базовых до пользовательских — и научитесь создавать выражения, которые помогут точнее подготовить данные для анализа. Кроме того, курс углубляется в применение формул, обучая вас использовать заранее структурированные формулы и писать эффективные выражения, адаптированные к конкретным типам данных, тем самым расширяя ваши возможности в работе с данными.Методы выборки и суммирования данных
Курс завершается изучением стратегий выборки и обобщения данных — ключевых навыков для любого аналитика данных. Вы изучите различные методы выборки, чтобы извлекать значимые подмножества данных, а также научитесь использовать числовые функции и функции для работы со строками, чтобы обобщать данные и получать из своих наборов данных полезные выводы.По завершении этого курса вы поймёте, насколько важны чистые данные для аналитики, получите практический опыт работы с Alteryx Designer и освоите навыки промежуточного анализа, заложив прочную основу для вашего пути в data analytics.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Очистка и подготовка данных
Ускорьте освоение Alteryx, изучив методы подготовки данных! Вы узнаете, почему чистые и подготовленные данные важны для эффективного анализа, и научитесь работать с основными типами данных. Вы также освоите способы выявления «грязных данных» и методы их очистки: управление пропущенными значениями и удаление лишних данных.
2
Фильтрация и использование выражений
Расширьте навыки подготовки данных в Alteryx: узнайте, как фильтровать данные и составлять выражения для создания подмножеств данных. Вы изучите простые и цепочечные фильтры, а также пользовательские фильтры, которые позволят быстро добраться до нужных данных. Вы познакомитесь с лучшими практиками написания выражений, включая различия между операторами AND и OR, и получите полезные советы по правильному синтаксису.
3
Применение формул
Погрузитесь глубже в подготовку данных, изучив разнообразные формулы и способы их быстрого применения в Alteryx. Откройте для себя богатый набор готовых формул, доступных в инструменте Formula, а также методы написания эффективных выражений с учётом типов данных. Вы узнаете разницу между формулами, основанными на длине и позиции, и освоите способы обновления существующих и создания новых полей.
4
Выборка и агрегация данных
Изучите процессы выборки и агрегации данных — важнейшие этапы подготовки данных. Вы освоите различные варианты выборки: поиск 10 лучших записей, получение первых N процентов данных и многое другое с помощью инструмента Sample. Затем вы расширите знания об агрегации данных, используя числовые методы — сумму, среднее и медиану, — а также строковые функции, в том числе иерархическую группировку по определённым полям в инструменте Summarize.
Подготовка данных в Alteryx
Курс
завершён
