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Corso

Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI

BasicLivello di competenza

Aggiornato 10/2024

Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.

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Power BIExploratory Data Analysis

3 h

9 video

26 Esercizi

2,050 XP

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Descrizione del corso

Introduzione all'analisi esplorativa dei dati in Power BI

Rendi più interessanti i tuoi report con l'analisi esplorativa dei dati (EDA) di Power BI! Questo corso per chi sta iniziando a fare l'analista di dati parla delle basi dell'EDA, tipo statistica descrittiva, cosa fare con i dati mancanti, come analizzare le distribuzioni e come trovare i valori anomali. Imparerai a usare istogrammi, box plot e grafici a dispersione per visualizzare i dati, capire le distribuzioni e cogliere le relazioni tra le variabili.

Applicare tecniche statistiche

Scopri come gestire variabili categoriali e continue, usare tecniche di visualizzazione avanzate e calcolare i coefficienti di correlazione. Gli esercizi interattivi e gli esempi pratici ti aiutano a mettere in pratica queste competenze per analizzare e interpretare i tuoi dati in modo efficace.

Prerequisiti

Introduction to DAX in Power BI

1

Analisi esplorativa iniziale dei dati in Power BI

Inizierai questo corso di Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) imparando a usare statistiche descrittive, a identificare i dati mancanti e ad applicare tecniche di imputazione per colmare le lacune nei tuoi dati.

Che cos'è l'analisi esplorativa dei dati?

Fasi dell'EDA

EDA iniziale degli annunci AirBnB

Identificare i dati mancanti

Statistiche descrittive per una variabile

Imputazione dei dati mancanti

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2

Distribuzioni e valori anomali

Nel secondo capitolo del corso imparerai a identificare e gestire i valori anomali all'interno dell'insieme di dati. Costruirai istogrammi per analizzare le distribuzioni e userai la winsorizzazione per attenuare gli outlier.

Distribuzioni e outlier

Opzioni per individuare gli outlier

Istogrammi e outlier negli annunci AirBnB

Crea il tuo primo istogramma

Identifica i valori anomali

Gestire gli outlier nei dati

Inizia il capitolo

3

EDA con variabili categoriali

Ora è il momento di esplorare le relazioni tra variabili categoriali usando le proporzioni. Userai poi box plot e statistiche descrittive per capire come una variabile continua è influenzata da una variabile categoriale.

EDA con variabili categoriche

Istogrammi vs. box plot

Esplorare le variabili categoriche con i dati di AirBnB

Analisi di una variabile categorica

Proporzioni con variabili categoriche

Analisi di più variabili categoriche

Creare un box plot

Inizia il capitolo

4

Relazioni tra variabili continue

Nel capitolo finale, approfondirai i grafici a dispersione per analizzare la relazione tra due variabili continue e calcolare il coefficiente di correlazione.

Relazioni tra variabili continue

Fai pratica nell’interpretare uno scatter plot

Esplora gli annunci AirBnB con gli scatter plot

Analizzare le relazioni con gli scatter plot

Aggiungere contesto agli scatter plot

Coefficiente di correlazione

Congratulazioni!

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Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI

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