Après avoir suivi ces cours, je me sens confiant dans la création de visualisations et de tableaux de bord professionnels.
Shoebur RahmanSpécialiste des marchés publics, Giz Bangladesh
Description du cours
Introduction à l'analyse exploratoire des données dans Power BI
Améliorez vos rapports grâce à l'analyse exploratoire des données (AED) de Power BI ! Ce cours d'initiation pour les analystes de données couvre les aspects fondamentaux de l'EDA : les statistiques descriptives, le traitement des données manquantes, l'analyse des distributions et l'identification des valeurs aberrantes. Vous apprendrez à utiliser les histogrammes, les diagrammes en boîte et les diagrammes en nuage de points pour visualiser les données, interpréter les distributions et comprendre les relations entre les variables.Appliquer des techniques statistiques
Découvrez comment gérer des variables catégorielles et continues, utiliser des techniques de visualisation avancées et calculer des coefficients de corrélation. Des exercices interactifs et des exemples concrets vous permettent d'appliquer ces compétences pour analyser et interpréter efficacement vos données.Prérequis
Programme de formation
Plan du cours
1
Analyse initiale des données exploratoires dans Power BI
Vous commencerez ce cours sur l’analyse exploratoire des données (EDA) en apprenant à utiliser les statistiques descriptives, à identifier les données manquantes et à appliquer des techniques d'imputation pour combler les lacunes de vos données.
2
Distributions et valeurs aberrantes
Dans le deuxième chapitre de ce cours, vous apprendrez à identifier et à traiter les valeurs aberrantes dans l'ensemble des données. Vous construirez des histogrammes pour analyser les distributions et utiliserez la winsorisation pour supprimer les valeurs aberrantes.
3
Analyse exploratoire des données avec des variables catégorielles
Il est maintenant temps d'explorer les relations entre les variables catégorielles à l'aide des proportions. Vous utiliserez ensuite des diagrammes en boîte et des statistiques descriptives pour déterminer comment une variable continue est influencée par une variable catégorielle.
4
Relations entre variables continues
Dans le dernier chapitre, vous vous plongerez dans les diagrammes en nuages de points pour analyser la relation entre deux variables continues et calculer le coefficient de corrélation.
Analyse exploratoire des données dans Power BI
Cours
terminé
