Kurs
Explorative Datenanalyse in Power BI
BasicSchwierigkeitsgrad
Aktualisiert 10/2024
Power BIExploratory Data Analysis3 Std.9 Videos26 Übungen2,050 XP50,333Leistungsnachweis
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Einführung in die explorative Datenanalyse in Power BI
Erstelle bessere Berichte dank der explorativen Datenanalyse (EDA) in Power BI! Dieser Einsteigerkurs für Data Analysts behandelt grundlegende Aspekte der EDA, zum Beispiel die deskriptive Statistik, den Umgang mit fehlenden Daten, die Analyse von Datenverteilungen sowie die Erkennung von Ausreißern. Du lernst, wie du mithilfe von Histogrammen, Kastendiagrammen und Streudiagrammen Daten visualisierst, Verteilungen interpretierst und Beziehungen zwischen Variablen verstehst.Anwendung statistischer Methoden
Im Kurs erfährst du außerdem, wie du kategoriale und kontinuierliche Variablen verwaltest, fortgeschrittene Visualisierungsmethoden nutzt und Korrelationskoeffizienten berechnest. Interaktive Übungen und praxisnahe Beispiele helfen dir, deine neu erlernten Fähigkeiten zu festigen, damit du künftig deine Daten effektiv analysieren und interpretieren kannst.Voraussetzungen
Introduction to DAX in Power BI1
Erste explorative Datenanalyse in Power BI
Zu Beginn dieses Kurses zur explorativen Datenanalyse (EDA) lernst du, wie du deskriptive Statistiken verwendest, fehlende Daten identifizierst und Imputationsverfahren anwendest, um die Lücken in deinen Daten zu schließen.
2
Verteilungen und Ausreißer
Im zweiten Kapitel dieses Kurses lernst du, wie du Ausreißer im Datensatz identifizieren und behandeln kannst. Du erstellst Histogramme, um Verteilungen zu analysieren, und verwendest die Winsorisierung, um Ausreißer zu entfernen.
3
EDA mit kategorialen Variablen
Jetzt ist es an der Zeit, die Beziehungen zwischen kategorialen Variablen mithilfe von Proportionen zu untersuchen. Mit Kastendiagrammen und deskriptiven Statistiken kannst du dann feststellen, wie eine kontinuierliche Variable von einer kategorialen Variable beeinflusst wird.
4
Beziehungen zwischen kontinuierlichen Variablen
Im letzten Kapitel beschäftigst du dich mit Streudiagrammen, um die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen zu analysieren und den Korrelationskoeffizienten zu berechnen.
Explorative Datenanalyse in Power BI
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