Power BIで学ぶ探索的データ分析（EDA）

第2章では、データセット内の外れ値を特定し、対処する方法を学びます。分布を分析するためにヒストグラムを作成し、ウィンズライジングを用いて外れ値の影響を抑えます。

次に、比率を用いてカテゴリ変数同士の関係を探索します。その後、箱ひげ図と記述統計を使って、連続変数がカテゴリ変数によってどのように影響を受けるかを判断します。

最終章では、散布図を使って2つの連続変数の関係を分析し、相関係数を計算します。