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コース

Power BIで学ぶ探索的データ分析（EDA）

基礎スキルレベル
更新日 2024/10
Power BIの探索的データ分析（EDA）を活用し、より迅速に洞察を明らかにし、ビジネス価値を推進する効果的なレポート作成方法について学びましょう。
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Power BIExploratory Data Analysis
3時間
9 ビデオ
26 演習
2,050 XP
50,194
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コース説明



前提条件

Introduction to DAX in Power BI
1

Initial Exploratory Data Analysis in Power BI

You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
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2

Distributions and Outliers

In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
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3

EDA with Categorical Variables

Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
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4

Relationships between Continuous Variables

In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
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Power BIで学ぶ探索的データ分析（EDA）
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