コース
Power BIで学ぶ探索的データ分析（EDA）
基礎スキルレベル
更新日 2024/10
Power BIExploratory Data Analysis3時間9 ビデオ26 演習2,050 XP50,897修了証明書
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前提条件
Introduction to DAX in Power BI1
Power BI での初期探索的データ分析
この探索的データ分析（EDA）コースの最初では、記述統計の使い方と欠損データの特定方法を学び、データの抜けを埋めるための補完手法を適用します。
2
分布と外れ値
第2章では、データセット内の外れ値を特定し、対処する方法を学びます。分布を分析するためにヒストグラムを作成し、ウィンズライジングを用いて外れ値の影響を抑えます。
3
カテゴリ変数を使った EDA
次に、比率を用いてカテゴリ変数同士の関係を探索します。その後、箱ひげ図と記述統計を使って、連続変数がカテゴリ変数によってどのように影響を受けるかを判断します。
4
連続変数間の関係
最終章では、散布図を使って2つの連続変数の関係を分析し、相関係数を計算します。
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